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关键词： 顶管   盾构   下穿   安全   运营高铁  

摘要： 针对顶管、盾构隧道下穿运营高铁站风险性高、难度大这一问题,文章以莆田火车站顶管、盾构隧道下穿运营高铁站工程为例,提出了顶管、盾构隧道下穿运营高铁站施工安全管理。通过现场实测分析了其可行性和安全性,因此,文章以莆田火车站顶管、盾构隧道下穿运营高铁站工程安全管理为例,提出了顶管、盾构隧道下穿运营高铁站的线路安全管理经验,以期为类似的工程提供参考与借鉴。

关键词： 政府补助   新能源上市公司   投资效率   异质性随机前沿模型  

摘要： 投资对于企业而言是不可或缺的活动,能为企业注入更强、更持久的生命力。伴随着“碳中和”概念的提出,新能源行业成为未来社会发展的重要方向之一。基于此,本文通过构建异质性随机前沿模型,以2014—2024年新能源上市公司的投资数据为基础,实证分析了政府补助对于新能源上市公司投资效率及其不确定性的影响。研究表明,政府补助可以有效提高新能源上市公司的投资效率;政府补助会使新能源上市公司投资效率的不确定性提高。

关键词： 海洋石油钻井平台   设备管理   优化路径   发展趋势  

摘要： 在海洋油气资源开发中,海洋石油钻井平台作为关键设施,其设备管理至关重要。海洋钻井平台分固定式和移动式,面临安全性能、可靠性、设备性能配置及柴油机电驱动力配置等技术标准要求。然而,当前设备管理在装备设计、安装、检验、材料规格及操作等方面存在诸多挑战。为此,需优化设备管理规章体系,加强作业风险管控,明确设备设计原则与技术要求,构建设备质量管理体系,完善事故应急管理体系,并保障设备检养护措施实施。未来,海洋石油钻井平台设备管理将朝着智能化、数字化、绿色化等方向发展。

关键词： 铝合金   增材制造   冷金属过渡   组织调控   缺陷抑制  

摘要： 铝合金因具有比强度高、质量轻、耐蚀性优良等性能，作为轻质高强结构材料已广泛的应用于航空、航天和军工等领域。基于冷金属过渡（CMT）的电弧增材制造（WAAM）技术，生产周期短、效率高、成形性能好，可避免传统铸件中缩孔、疏松、组织不均匀及晶粒粗大等问题，极大地满足了铝合金成形的高要求和广泛应用。然而，由于WAAM热循环特性，制造件中仍然存在气孔、裂纹、不均匀变形等缺陷，对其成形质量和组织性能有较大的影响。为了消除组织缺陷，提高WAAM构件性能，近年来出现了层间轧制、高能超声、搅拌摩擦辅助等新型WAAM技术。本文以Al-Si系ZL114A和Al-Cu系ZL205A铝合金为例，从专用丝材制备、WAAM辅助技术、工艺优化与组织调控、缺陷抑制、性能提升、增材技术应用等方面对近年来国内外铝合金WAAM技术研究进展进行了综述，探讨了强韧化机理，并对其发展趋势进行了展望。

关键词： 图书馆   学科服务   大数据  

摘要： 科技信息技术的迅速发展推动“大数据”理念的诞生,并对教育等领域产生其深远的影响,与此同时,互联网数字技术的不断进步也给图书馆服务系统带来前所未有的挑战。本文综合运用文献资料法、问卷调查法和数理统计法等方法,对高校图书馆学科服务开展现状及发展策略展开探究,在调查分析高校师生对图书馆学科服务的态度与评价后,指出其当前服务中存在的不足,进而结合大数据技术,为图书馆学科服务创新发展探索实用可行的策略,以促进其学科服务质量的持续提升。

关键词： 预应力混凝土管桩   旋挖钻孔   注浆植桩   成桩质量   强风化泥质板  

摘要： 本文针对传统静压法施工预应力混凝土管桩(PHC管桩)在复杂地质条件下的局限性,提出了一种基于旋挖钻机钻孔注浆的新型植桩工艺。通过理论分析、工艺试验及工程应用,系统研究了旋挖钻孔注浆植桩技术的工艺流程、关键技术参数及质量控制措施。结果表明,该工艺能有效解决硬土层、砂层及岩溶地层中的沉桩困难问题,兼具高效、环保、成桩质量稳定等优势,可为类似工程提供参考。

关键词： 选煤厂工程   施工方案   质量保障   安全管理   高空作业  

摘要： 本文聚焦选煤厂相关工程施工,主要论点为阐述选煤厂工程施工中确保质量与安全的关键要点。选煤厂照明整治工程与防坠落设施工程在施工中面临诸多挑战,如照明工程的安全隐患整治,防坠落设施工程的高空作业、复杂设计与施工等难题。通过制定详细施工方案、构建质量保证体系、加强现场安全管理等措施,有效应对这些问题,保障工程顺利推进,为选煤厂安全生产提供有力支持。

关键词： DGS AT1M-11型海洋重力仪   90°E海岭   东北印度洋   重力模拟   “实验6”科考船  

摘要： 在海洋区域,重力场的研究对理解海洋动力过程,海底地质构造及全球气候变化具有重要意义。高精度海洋重力勘探技术成为目前海洋重力场调查的发展趋势。中国科学院南海海洋研究所“实验6”科考船配备了DGS AT1M-11型海洋重力仪,该重力仪具有高精度、高可靠性、能够进行全局动态测量的特点。在该重力仪开始使用之前,对其进行了精度评估,包括静态测试、内符合精度测试,结果均符合海洋调查测量规范的要求。利用2022年在东北印度洋采集的实测数据与重力恢复与气候试验(gravity recovery and climate experiment,GRACE)重力场数据相对比,其结果呈现出基本一致的趋势,且该航次航前航后基准测试与重力交点差结果分别为-0.73mGal与1.15mGal,表明该仪器数据具有较高准确性,可用于高精度海洋重力测量。10°S以北90°E海岭重力场与水深不成比例,说明地壳厚度的均衡补偿存在差异,海岭由非均质性的物质组成。通过对实测数据所获得的自由空间重力异常进行反演,结果表明在90°E海岭之下存在与地形起伏载荷补偿相关的增厚地壳。

关键词： 铁路冷链物流   高速铁路   站点识别   深度学习   注意力机制  

摘要： 为有效解决当前高铁冷链物流网络在站点规划与功能定位方面缺乏科学系统指导等问题，提出一种基于深度学习的高铁冷链站点识别方法，以提升冷链物流枢纽设置的科学性与准确性。从宏观、中观和微观3个层面系统选取了11项影响高铁冷链站点选址的关键因素，引入注意力机制增强模型对不同特征维度的识别能力。在建模过程中，系统分析数据特征与模型结构等对预测性能的影响。设置多维度评价指标，通过对比不同损失函数在F1-分数与AUC指标下的表现，确定加权交叉熵为最优损失函数，并利用SHAP方法对特征重要度进行排序，识别出主导冷链站点识别决策的关键因子。此外，结合网格搜索与贝叶斯优化方法对超参数联合调优，进一步提高模型的鲁棒性与泛化能力。模型训练完成后，利用超网络理论中的节点中心性指标，选取在全国冷链物流网络中具有代表性的辽宁省作为实证区域，验证模型的适应性与预测能力。研究结果显示，该模型在高铁冷链站点预测任务中表现优异，预测准确率接近100%，但实践应用过程中可能还要结合当地高铁站点实际运营情况和未来发展规划。研究结论表明，该深度学习识别框架不仅能够提升高铁冷链站点布局的科学合理性，还可为我国高铁冷链物流系统的优化提供可靠的技术支撑与策略依据。