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关键词： 海洋钻井作业   输配路径规划   改进型Dijkstra算法   自动寻径系统   避障功能  

摘要： 随着海洋石油钻井朝着环保、安全和高效等方向发展，钻井液工程技术服务需要满足更高的性能要求。针对传统泥浆站依赖人工经验进行钻井液输配路径规划效率低下的问题，本文设计了一种基于改进型Dijkstra算法的钻井液配制、储存和外输管线自动寻径系统，实现海洋钻井作业泥浆站输配效率的提升。在设计过程中，首先引入阀门数量、管线实际距离和流动难易度计算出管线综合系数，将其作为最优路径的决策标准。其次，从数据库中提取电控器件的状态数据，对数据进行处理后建立邻接矩阵。在此基础上，针对海洋钻井作业泥浆站的功能需求，构建了配浆、剪切、倒罐和输出功能。最后，综合考虑特征向量中心度与接近中心性，测试系统的避障性能。研究结果表明，基于改进型Dijkstra算法的自动寻径系统可快速寻找最优输配路径并完成指令下达，能够有效提高泥浆站的输配效率。

关键词： 工程教育   “机械制图与 CAD”   课程教学  

摘要： “机械制图与CAD”在机械专业的课程体系里占据着基础且核心的地位,该课程致力于使学生熟悉国家标准,深入理解制图逻辑,熟练掌握图示方法以及绘图技巧,大力拓展学生的空间想象能力,解决实际工程难题,逐步培育学生识图、制图的工程职业素养,让学生树立爱岗、敬业、团结协作的意识。本文尝试将SPOC在线教学平台与雨课堂智慧教学工具加以整合,构建起以BOPPPS模型为依托的混合式教学模式。通过对教学内容进行优化调整,重新构建教学设计,增强教学内容的丰富度,进一步完善课程考核体系,达成以学生为主体、实施全过程评价的教学目的,切实增强学生的学习积极性。

关键词： 小麦   机械化   高产种植技术   土壤肥料管理  

摘要： 小麦是定陶区重要的粮食作物,在当地农业经济发展中占据着重要地位,确保小麦安全高效生产意义重大。将机械化高产种植技术应用于小麦栽培中,并做好土壤肥料管理工作,可显著提高小麦机械化生产水平,降低人工劳动力强度,提高小麦产量和质量,确保粮食安全性与稳定性,推动定陶区小麦产业高效化发展。本文以定陶区为例,首先分析了小麦机械化高产种植技术规程;其次探讨了小麦土壤肥料管理技术要点,希望能够为行业工作者起到一定的参考借鉴作用。

关键词： 大数据时代   高校   计算机实践教学体系   建设  

摘要： 随着大数据快速进步与发展,社会各个领域发生了深刻变革,高校计算机实践教学体系迎来前所未有的发展机遇和各种新挑战。本文重点围绕现阶段高校计算机实践教学体系目标、内容、资源、评价体系等多方面存在的问题,并从优化教学目标、教学内容、整合资源以及创新教学评价体系等多个方面提出有效建设策略,旨在构建起适应于大数据时代的高校计算机实践教学体系,全面提高学生实践能力和水平,为实现对高素质计算机专业人才培养提供重要参考和借鉴。

关键词： 大数据   职业教育   智慧校园   数字化转型   数据资产管理  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,大数据、人工智能、物联网等新一代技术正加速影响教育领域,推动职业教育迈向数字化转型。智慧校园作为转型的关键,通过高效整合信息系统和资源,极大提升了教育管理与服务的智能化水平。本文深入聚焦于大数据赋能职业教育背景下的智慧校园设计与建设,从职业教育的数字化转型需求出发,系统探讨了数据资产管理、应用系统构建及校本大数据中心设立等方面的建设思路。

关键词： 森林资源监测   大数据分析   动态预警   智能管理   资源优化  

摘要： 遥感技术与物联网的发展为森林资源监测管理开辟新途径,基于多源遥感数据与地面监测数据与气象数据构建森林资源动态监测模型,通过深度学习算法分析近10年历史数据,实现森林覆盖度与生物量与健康状况实时监测,实验表明,监测模型预测森林资源变化准确率达91.3%,预警机制识别森林病虫害与火灾等威胁提前7-10天,研究构建森林资源三维可视化平台,实现林分结构动态变化监测,建立森林资源健康评估体系,制定森林资源优化管理方案,为区域森林资源可持续发展提供科学依据。

关键词： 校企协同育人机制   新能源汽车产业   人才培养   实践策略  

摘要： 近些年,企业之间的竞争逐步转变为人才之间的竞争,这就要求各类职业院校创新育人机制,以此打造高质量的人才培养模式。就目前来看,部分职业院校已经意识到了创新育人机制的重要性,尝试与当地的大型企业建立深度合作关系,从而实现校企协同的育人机制。这种校企协同的育人机制可以有效促进教育链、人才链和产业链的衔接,促使学生更好地掌握实践技能与专业知识,在人才竞争中脱颖而出。本文将以校企协同育人机制作为研究对象,针对其在新能源汽车产业人才培养中的实践展开探究,期望借此加快校企协同育人机制在职业院校中的构建与实践进程。

关键词： 大数据   普惠金融   服务模式创新   风险管理   金融包容性  

摘要： 随着信息技术的快速发展,大数据已成为推动金融创新的重要力量。普惠金融旨在通过提供广泛的金融服务来支持不同收入层次的社会成员,尤其是低收入和弱势群体。本文探讨了大数据如何优化普惠金融服务,并提出了相应的服务模式创新。通过分析大数据技术在金融服务中的应用现状,我们确定了大数据可以在普惠金融中发挥的关键角色,包括信用评估、风险管理和客户服务优化等方面。研究表明,基于大数据的分析可以提高金融服务的覆盖面和可接受性,降低服务成本,提高效率。此外,本文还探讨了面对大量数据处理和隐私保护等挑战时,普惠金融服务模式的创新途径。综上所述,本文为大数据驱动的普惠金融服务模式提供了理论依据和实践指导,旨在为金融包容性增长开辟新路径。

关键词： 先进制造企业   绿色服务提供商   政府监管   公众吹哨   演化博弈  

摘要： 随着“碳达峰碳中和”纳入我国经济社会发展长期目标，循环经济与服务型经济协同并进，先进制造企业与绿色服务提供商合作研发绿色技术、提供绿色服务等绿色服务创新行为成为产业高端化、绿色化发展的关键途径。在政府监管和公众监督的双重约束下，将绿色发展理念引入服务创新研究体系中，进一步构建政府、先进制造企业、绿色服务提供商和公众的四方演化博弈模型，利用复制动态方程和雅克比矩阵公式求出演化稳定策略，探讨多元主体的决策响应逻辑与均衡策略最优选择，并运用MATLAB进行验证和仿真，模拟不同参数下各方主体的策略演化过程。研究表明：（1）政府的严格监管，能够激励先进制造企业和绿色服务提供商的合作及公众的“吹哨”检举，从而有效促进先进制造企业成功合作实施绿色服务创新行为。（2）政府奖惩对先进制造企业、绿色服务提供商和公众的策略选择均具有显著影响，但公众“吹哨”补贴以及先进制造企业与绿色服务提供商合作情形下单方补贴过高均会导致绿色服务创新系统稳定状态的波动。（3）不合作方支付合作方罚金、公众“吹哨”造成的形象损失均会显著影响先进制造企业和绿色服务提供商的策略选择，且绿色服务提供商对罚金变化更为敏感，先进制造企业对形象损失反应更强烈。