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关键词： 新能源大基地   绿氢掺烧   煤电降碳   制氢   储能  

摘要： 为优化沙戈荒新能源大基地煤电机组掺烧绿氢降碳的系统配置方案，构建了一套包含制氢、储氢、储能及煤电机组掺氢燃烧的综合系统框架，建立了降碳目标约束下以氢燃料成本最低为目标的系统配置优化模型，并运用混合整数线性规划方法进行求解与分析，探讨了不同运行场景下的降碳系统配置优化方案。以某沙戈荒新能源大基地为例，在单台煤电机组降碳10%的目标约束下，如仅利用弃风弃光电力制氢时，制氢装置年利用小时数仅约 2 000 h，标准状态下绿氢成本高达3.02元/m3（33.8元/kg），单台煤电机组度电成本增加 0.217 9元/（kW·h）；配置电化学储能可降低制氢、储氢系统配置规模，提升制氢装置利用小时数，但受限于高额的储能建设成本，储能规模需要优化确定，标准状态下绿氢成本最低可降至约2.35元/m3（26.3元/kg），单台煤电机组度电成本增加0.165 2元/（kW·h）；在储能基础上，如可在绿氢认证范围内引入少量公网电力辅助制氢，可进一步减少系统建设成本，标准状态下制氢成本有望降低至约2.12元/m3（23.7元/kg），单台煤电机组度电成本增加0.142 6元/（kW·h）。

关键词： 心电大数据   常规心电图   心电散点图   大数据分析方法  

摘要： 心电大数据包括横向、纵向大数据及两者兼有的大数据,近5年(2019～2024)来的深入临床观察涌现了不少成果。第一,窄、宽QRS波心动过速发生的构成比。160多万的常规心电图统计分析表明,相对狭义的窄QRS波心动过速的发生率为0.07%,最常见的为房室结折返性心动过速(AVNRT,77.3%),其次为房室折返性心动过速(13.3%),再次为房性心动过速(AT,9.4%);宽QRS波心动过速的发生率为0.02%,室性心动过速的构成比为53.98%,室上性心动过速伴室内差异性传导的构成比为46.02%。第二,大数据图形对比及特征心电提取的意义。通过48 h或72 h中前后24 h心电散点图图形对比发现对一般心律失常者行检测24 h动态心电图即可;心房颤动(简称房颤)时表现的3分布图(扇形+两条分别平行于X、Y轴条形图)明确宽QRS波为室性早搏,但只诊断了所有房颤合并室性早搏的70%的病例。从动态心电图中获取不同的心率点心电图测量QT间期,再通过公式计算QTc间期后比较,发现Hodges公式计算值最准;从动态心电图中获取各种不同的心脏节律表现,再综合考虑可以诊断房室结双径路引起的非折返性心动过速。第三,心律谱的观察。特定正常人和慢性心力衰竭患者都有自身的心律谱;介入和药物干预或治疗会影响心律谱,便于评估效果。第四,阵发性房颤发作前后的心脏节律的观察。通过对阵发性房颤发作的上游节律分析发现,阵发性房颤发作与其发作之前的成对、二联律房性早搏及AT发生的频度增加有关,与P波的时限延长和振幅增高有关,与房间传导路径改变相关。不同心房早搏指数值的患者引起房颤发生的节律机制不同,可能分别对应于“迷走和交感性”房颤。第五,疑难性心律失常的诊断。右心耳无休止性AT;快慢型AVNRT;旁道折返性回波;不典型房室传导的文氏现象;交界性自主节律伴不同程度逆心房文氏传导和频发反复搏动;功能性房室传导阻滞;阵发性窦性心动过缓综合征;窦性停搏与窦房传导阻滞的鉴别。

关键词： 大数据挖掘   土地利用规划   需求分析   可持续发展   预测模型  

摘要： 在我国土地资源有限的情况下,科学的土地利用规划对于国家经济社会的可持续发展是必不可少的。这项研究利用大数据挖掘技术,对土地利用规划的需求进行了深入分析。借助这一技术,可以从海量的规划数据中抽取有用的信息,以更准确地判断出土地利用的趋势和需求。方法 包括数据预处理,特征选择,模型构建与训练等步骤,通过使用一系列的大数据分析工具和技术,研究人员得以找出土地利用规划与社会经济需求之间的关系。结果 显示,大数据工具能够有效地预测土地利用趋势,有助于政策制定者按需求进行土地配置,确保土地利用的合理性,有利于我国的可持续社会经济发展。结果 还揭示出各种因素对土地利用的影响,为相关政策制定提供了理论依据。总的来说,这一研究对于优化我国的土地利用规划,推动土地资源的合理配置,有重要的理论和实践意义。

关键词： 森林抚育   机械化作业   设备选型   作业效率   可持续发展  

摘要： 随着森林资源的逐步减少和生态环境的日益变化,森林抚育作业的效率与质量愈加受到重视。机械化森林抚育作业作为提升作业效率与降低劳动强度的关键手段,近年来逐渐被广泛应用于森林管理中。然而,机械化实施过程中仍面临设备选型、地形适应性、环境安全等诸多挑战。本文结合现有技术与实践,探讨了森林抚育作业机械化实施中的难点,并提出了优化策略,包括提升设备效率、优化作业流程、加强人员培训等,以期推动森林抚育作业的高效与可持续发展。

关键词： 船舶机械智能化   航海类专业人才   智能航运   人才需求变革  

摘要： 随着船舶行业的智能化转型,航海类人才需求从传统操作技能向智能化、数字化技能转变。研究指出,未来航海人才须具备智能船舶操作、数据分析、故障诊断等能力,并适应“船端值守、岸基驾控”的新模式。同时,高校和企业需加强合作,优化课程设置,培养复合型航海人才,以满足智能航运的发展需求。本文分析了船舶机械智能化升级对航海类专业人才需求的变革。

关键词： 项目教学法   技工学校   机械设计基础课程  

摘要： 技工学校肩负着为社会培养高素质技能型人才的重任。机械设计基础课程作为技工学校机械类专业的核心课程,对于学生掌握机械设计的基本原理、方法以及培养其实际操作能力具有关键作用。项目教学法以其独特的教学理念与实践方式,通过让学生参与实际项目,有效提升学生的综合素养。本文深入探讨项目教学法在技工学校机械设计基础课程中的具体应用,包括项目教学法的概述、在课程教学中的应用路径,并结合丰富的实际案例进行分析,为提高机械设计基础课程的教学质量,培养适应现代社会需求的机械专业人才提供有益参考。

关键词： 大数据战略   新质生产力   知识溢出   交叠DID  

摘要： 在数字化与城市发展深度融合的背景下，深入探究大数据战略与城市新质生产力的互动关系及内在逻辑对释放新质生产力具有重大意义。本文以国家大数据综合试验区设立作为准自然实验，采用2009-2021年中国277个地级市的面板数据，使用双重差分方法考察大数据战略对城市新质生产力的影响及作用机制。研究发现，大数据战略可以显著提升城市新质生产力，并且上述政策效果有明显区域性及实施时序差异，具体来看，在我国东部地区，该政策的促进作用相较于中西部地区更为突出；对于先行城市而言，政策的提升效果比后发城市更为显著。作用机制研究显示，知识溢出是大数据战略对城市新质生产力产生影响的重要作用渠道，进一步分析得出这一过程具有明显的空间溢出效应。以上结论为培育发展新质生产力提供了有益借鉴，也为推进我国大数据战略发展，实现“数字中国”、“数据强国”目标提供了实证支撑。