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关键词： 大数据   计算机   数据安全   隐私保护  

摘要： 大数据时代下,计算机技术在各个领域中得到了广泛应用,其在为人们带来方便的同时,也产生了大量的计算机数据信息。但是,计算机数据信息一旦出现泄露、丢失、篡改等情况,就会对个人造成十分严重的影响。尤其是大数据时代下,大量计算机数据信息都会被不法分子获取和利用,如果这些数据被不法分子非法利用,就会给人们带来财产损失。因此,在大数据时代下,加强计算机数据安全与隐私保护显得尤为重要。基于此,文章首先阐述了大数据时代下的计算机数据安全与隐私保护的重要性,随后对大数据时代下的计算机数据安全与隐私保护存在的问题进行分析,并在此基础上提出了加强计算机数据安全与隐私保护的策略,旨在为相关人员提供一定的参考。

关键词： 碳减排技术合作   产量竞争   非合作-合作两型博弈   碳限额与交易政策  

摘要： 本文建立非合作-合作两型博弈模型刻画具有不同碳减排效率的制造商的产量竞争与碳减排技术合作之间的相互关系,融合非合作博弈和合作博弈的模型与求解方法,得到两个制造商的最优产量、最优合作策略及最优利润.本文研究了两类产量竞争和减排技术合作共存问题:一是碳减排效率低的制造商(制造商L)和碳减排效率高的制造商(制造商H)进行产量竞争,同时制造商L与第三方技术提供商通过制定技术转移合同进行碳减排技术合作(PT模型);另一是两个制造商存在产量竞争同时通过成本分摊进行碳减排技术合作(MT模型).进一步通过分析碳减排效率和碳交易价格等因素对制造商最优策略的影响,对比不同模型下制造商的利润和碳排放量,得到制造商L进行碳减排技术合作模式选择的条件.主要结论如下:(1)碳交易价格越高,制造商L(H)在PT模型下的利润越高(低),而在MT模型下的利润越低(高).(2)当碳减排成本系数较小,且碳交易价格较小时,两个制造商在PT模型的碳减排效率均高于MT模型.(3)制造商L在PT模型的碳排放量最低且利润最高,而制造商H在PT模型的碳排放量最低,在MT模型下的利润最高.制造商L更偏好与第三方技术提供商合作.本文的研究可为解决制造商产量竞争和碳减排技术合作并存行为提供有效的统一分析方法,研究结论亦可为制造企业的运营策略和碳减排技术合作模式选择提供决策依据.

关键词： 大数据技术   高等教育信息化   数据资源平台   教师素养提升  

摘要： 本研究以大数据技术在高等教育数字化转型中的运营为研究对象,阐释了该技术的内涵及其与教育信息化的联系,并通过实证解构现存问题与解决方案。研究揭示,大数据技术虽能实现教育数据分析的精准化、推动资源优化配置的科学预判,但当前仍面临教育信息基础设施结构性缺陷、信息化体系不完善、教师能力不足等挑战。通过整合扩充数据资源、健全信息化体系和提升教师素养等对策,能推动大数据技术在高等教育领域的深度应用,助力高等教育实现高质量发展,以培养适应时代需求的创新型人才。

关键词： 产业协同集聚   制造业   生产性服务业   经济韧性   空间计量模型  

摘要： 近年来重大事件频发,城市经济面对冲击展现出了不同的抵御、应变和自我调整能力,这与城市产业基础紧密相关.作为产业基础的重要体现,产业协同集聚对城市经济韧性的影响研究意义突出.基于制造业与生产性服务业协同的视角,本文在机制分析基础上,运用基准回归、中介效应与空间计量模型,针对2005年至2020年全国281个城市的面板数据进行了实证研究.得出结论为:产业协同集聚可以有效提高经济韧性水平,深入分析发现产业协同集聚对抵抗力、恢复力和适应力的促进作用较为显著,而对转型力存在着抑制作用,这些表现在行业、行政等级不同的城市中又存在着异质性;产业协同集聚通过提高创新水平和推动产业结构升级对经济韧性产生显著的正向作用;产业协同集聚对城市经济韧性有着正向空间溢出效应,城市的产业协同集聚水平提高不仅会增强自身的经济韧性,还会推动周边其他城市的经济韧性不断提升.本文拓展了我国产业协同集聚对经济韧性影响的相关研究,丰富了城市层面效果的经验证据,为城市产业布局和增强经济韧性提供了有益启示.

摘要： 大数据技术作为一种新的思维方式和生活方式,已经广泛应用于社会各个领域,并对高校学生管理工作产生了深远的影响。本文旨在探讨大数据技术在高校学生管理中的应用途径、积极影响及其面临的挑战,并提出相应的解决措施,以期推动高校在思想、管理和技术上获得更具建设性的意见,从而促进教育本身价值形态的提高。

关键词： 大数据思维   统计分析   运用  

摘要： 随着数字信息数量的爆炸式增长,大数据已成为当今统计分析领域不可忽视的重要课题。如何从海量且杂乱无章的数据中提取出有价值的信息,是当前统计分析工作亟需解决的关键问题。大数据思维及其所带来的数据驱动分析,为统计工作开辟了新的思考路径和解决方案。文章首先探讨了大数据思维的主要特征,包括其强调的数据全面性、实时性以及关联性分析等,这些特征使得大数据思维在医保统计分析中具有独特的优势。其次,分析了大数据思维在医保统计分析中应用的重要意义,如提升数据分析的精确度、优化决策效率以及促进医保服务的个性化等。再次,还进一步探讨了大数据思维在医保统计分析中的具体应用,包括数据收集与储存、数据清洗和预处理、数据探索和可视化等。通过这些分析,能为广大同行在医保统计分析工作中提供有益的参考和启示。

关键词： 生物污损   腐蚀   涂层   海洋防护   超浸润  

摘要： 海洋生物污损与腐蚀现象严重威胁海上装备、船舶及油气管道等设施的安全运行。涂层技术作为一种经济环保且高效的表界面修饰手段，在缓解上述问题方面展现出显著优势。然而，传统海洋防护涂层存在环境毒性高、基材兼容性差和耐久性不足等固有缺陷，难以满足复杂海洋环境下的长效防护需求。为此，开发更加绿色环保、高效耐久的海洋防护涂层成为当前研究热点。本文从表面润湿性设计角度出发，系统评述了4种典型超浸润海洋防护涂层的研究进展，并对其未来发展方向进行了展望，为新型海洋防护涂层的设计提供理论参考。

关键词： 科技成果评价   大数据   人工智能  

摘要： 在当今科技创新快速发展的背景下,科技成果评价作为衡量科研成效、引导资源配置的关键环节,面临着传统框架下的效率、准确性与全面性挑战。文章深入探讨了基于大数据与人工智能的科技成果评价创新路径,构建了包含多维度评价指标体系、智能评价流程及动态反馈与持续优化机制在内的综合框架。通过大数据技术整合多元科研数据,丰富评价维度。利用人工智能技术实现精准模式识别与预测分析,提升评价效率与准确性。然后还提出了政策引导、技术研发、人才培养等实施策略,并分析了潜在的伦理、隐私保护、数据安全与技术更新挑战,为科技成果评价的现代化转型提供了理论与实践指导。

关键词： 大数据时代   人工智能   计算机网络技术   应用  

摘要： 随着科技的迅速发展,大数据已成为当今社会的热门话题。在计算机网络技术中,大数据的应用越来越广泛,为网络管理、数据挖掘、用户行为预测等领域提供了强大的支持。人工智能技术的引入,更是为计算机网络技术的发展拓宽了空间、创造了机会。基于此,文章首先阐述一个大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用案例,其次提出几条大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用策略,最后对大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用进行展望,以供参考。