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关键词： 海洋经济   数字经济   外贸均衡发展   耦合协调度   区域不平衡性  

摘要： 海洋经济耦合数字经济对外贸均衡发展有着重要影响,也是中国式现代化发展的应有之义。本文基于2011—2020年中国沿海11个省(区、市)的面板数据,运用耦合模型测算海洋经济耦合数字经济的协调度,在此基础上用双重固定效应模型实证研究该协调度对中国外贸均衡发展的影响。结果显示,海洋经济和数字经济的协同增长在沿海区域存在差异性和不平衡性,按照发展绩效从高到低依次是东部海洋经济圈、南部海洋经济圈和北部海洋经济圈。进一步看,海洋经济耦合数字经济对外贸均衡发展有着显著的促进作用,通过海洋研发支出和交通便捷度的调节作用可以更高质量地促进中国外贸的均衡发展。

关键词： 自动化柔性制造系统   切换技术   工业工程   生产调度   工艺规划  

摘要： 随着制造业的智能化发展,自动化柔性制造系统(FMS)在生产过程中逐渐成为核心竞争力。切换技术作为实现系统灵活调度和高效生产的关键,其研究对提升制造系统的整体性能至关重要。本文从工业工程视角出发,探讨了自动化柔性制造系统中的切换技术。首先分析了目前自动化柔性制造系统面临的切换难题,并提出了基于工业工程的方法进行优化的思路。然后,重点介绍了切换技术的关键因素,包括设备切换时间、生产调度策略以及工艺路径规划等,最后对这些技术的实施效果进行了实证分析和评估。结果 表明,通过有效地切换策略和优化方法,可以显著提高柔性制造系统的生产效率和经济效益。

关键词： 新能源接入   并网技术   电网稳定性  

摘要： 本文一开始就概述了新能源接入电网的基本要求,再分析了新能源发电存在着的间歇性与不稳定性问题、电网对新能源接入呈现的适应性与稳定性挑战、新能源并网对电网安全运行起到的影响以及新能源并网技术的经济性与效率相关问题,最后制定一套优化策略,包含提高新能源发电预测的精确程度与调度灵活性、增强电网对新能源接入的适应能力与稳定性、优化电网结构及其运行管理以及推广高效、经济的并网与储能技术。

关键词： 大数据   生成式 AI   GPT-4   异常流量检测   网络安全  

摘要： 随着大数据技术的飞速发展,网络安全领域面临着前所未有的挑战。海量数据的传输中,异常流量的检测成为保障网络安全的关键环节。本文提出一种基于生成式AI的大数据异常流量检测方案。该方案充分利用生成式AI在复杂模式学习与异常模拟方面的优势,旨在构建一个高效、准确的异常流量检测系统。通过详细阐述模型构建过程,包括数据预处理、特征工程、模型训练、异常评分与阈值设定等关键步骤,展示如何利用生成式AI技术实现对大数据环境中异常流量的精准识别;探讨模型性能优化与评估的方法,以确保检测系统的鲁棒性与实用性,为大数据环境下的网络安全防护提供一种新的思路和技术手段。

关键词： 油气管道用管件制造   问题分析   质量提升  

摘要： 在油气管道用管件制造领域存在着一些现实问题值得去分析和解决。对此,本文首先了解油气管道用管件制造的重要性,体现在保障能源稳定供应、确保管道系统安全、提升经济效益三个层面,进而明确在油气管道用管件制造过程中所存在的一些具体问题,最终给出针对性的解决对策和质量提升措施,如强化原材料管控、优化加工工艺、完善检测体系以及加强人员管理这些方面,让油气管道用管件制造工作有序进行,保证相关的质量,推动行业健康发展。

关键词： AI技术   可再生能源   数据治理   数据资产体系   数据质量评价  

摘要： 针对当前可再生能源行业数字化转型面临的海量异构数据的整合难题、多维度分析需求的匹配困境以及智能化应用的治理需求，通过深入分析可再生能源数据资产管理体系的特点，结合模式版本控制、自动语法分析、演进式元数据管理等技术，构建了“时间、空间、专业”多维数据资产目录体系，形成了一个高效、灵活且能动态演进的数据资产管理框架。在此基础上，设计了基于AI大模型的数据质量评价体系，实现对数据的准确性、完整性、一致性、可靠性、及时性的多维度评估，确保数据能支撑AI模型的高效运行与可靠输出，助推行业从“数据驱动”向“质量驱动”模式转型。

关键词： 大数据   成本管理   精准化   路径研究   企业管理  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据技术在各行各业中的应用逐渐深入,尤其是在成本管理领域,其展现出了巨大的潜力和应用价值,成为推动企业提升管理效能的重要工具。传统的成本管理方法已无法满足现代企业在日益激烈的市场竞争中对于成本控制和资源优化的日益迫切需求,因此,精准化的成本管理已经成为未来企业发展的核心趋势和关键目标。本文深入探讨基于大数据技术的成本管理精准化路径,详细分析大数据在成本管理中的具体应用场景和发挥的关键作用。

关键词： 拓扑优化   模具   轻量化   设计   制造  

摘要： 基于拓扑优化的模具轻量化设计与制造是提高模具性能、降低材料消耗以及优化生产效率的重要手段。拓扑优化借助数学计算方法来优化材料分布,使得模具在满足力学性能要求的前提下,实现了最优结构设计。结合有限元分析和3D打印、快速模具制造等先进工艺,可以显著减轻模具重量,提高结构强度及耐久性。本文主要针对拓扑优化的基本原理、模具轻量化设计流程以及制造技术加以探讨,并分析了基于拓扑优化的模具轻量化设计与制造的应用价值,希望可以为模具行业的智能化发展提供相应参考。

关键词： 应急响应   自动化调度   人工智能   大数据  

摘要： 随着城市化进程加快,自然灾害和突发事件频发,对应急响应速度和效率提出了更高要求。本文探讨了面向紧急情况的高速应急响应机制与自动化调度系统的设计。通过集成物联网、大数据分析及人工智能技术,该系统实现了从数据采集到决策支持再到执行反馈的全流程自动化处理。具体案例分析显示,采用新系统后,平均响应时间缩短至3.5小时,资源利用率提升至80%,预测准确率达到90%。结果表明,系统显著提高了应急响应的速度和效率,优化了资源配置,并为应对自然灾害等突发事件提供了强有力的技术支持。

关键词： 海绵城市   市政排水系统   大数据   规划设计  

摘要： 随着城市化进程的加快,城市内涝问题日益严重,海绵城市作为一种新型的城市规划理念,旨在通过模拟自然的水文循环过程,增强城市地表的透水性、蓄水性、渗水性和净水性,从而有效解决城市内涝、水资源短缺等问题。市政排水系统作为海绵城市的重要组成部分,其规划设计的合理性直接关系到海绵城市的实施效果。本文基于大数据技术,探讨海绵城市市政排水规划设计的优化方法,分析大数据在市政排水系统中的应用现状,并提出相应的优化策略,以期为海绵城市的建设提供参考。