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关键词： 大数据   私营企业   预算绩效管理  

摘要： 传统的预算绩效管理模式存在数据收集不全、分析不深入、决策滞后等问题,无法满足现代私营企业对高效、精准管理的需求。大数据技术的引进,为私营企业预算绩效管理优化提供了新契机、新思路,通过大数据技术,企业能够快速处理和分析海量数据,挖掘隐藏在数据背后的有价值信息,为预算绩效管理决策提供支持和保障。基于此,本文首先阐述了大数据在预算绩效管理中应用的重要性,然后分析了大数据背景下私营企业预算绩效管理存在的问题,最后提出了相应的优化策略。

关键词： 大数据时代   管理会计   会计信息系统  

摘要： 随着大数据技术的迅猛发展,企业管理会计的传统模式正面临深刻变革。大数据技术不仅提供了前所未有的数据处理能力,还使企业能够更快速、更精准地捕捉市场动态和内部运营信息。然而,尽管大数据在提升企业决策效率和精准度方面展现了巨大潜力,其应用于管理会计过程中也伴随着诸多挑战,如数据的复杂性、信息安全风险、技术与人才的适配性等问题。本研究旨在探讨大数据时代企业管理会计所面临的主要挑战,并提出相应的应对策略,为企业在新技术环境下的会计管理提供理论支持与实践指导。本研究不仅有助于丰富大数据应用领域的管理会计理论体系,也为企业在数字化转型过程中优化管理会计实践提供了有力的参考依据。

关键词： FIO-CPS v2.0   海洋热浪   短期气候预测   热收支平衡方程  

摘要： 近年来极端气候事件中的海洋热浪频发，对生态环境和社会经济造成了巨大影响，因此海洋热浪的预测备受关注。基于海洋热含量等相关指标，本研究评估了自然资源部第一海洋研究所发展的短期气候预测系统FIO-CPS v2.0(First Institute of Oceanography-Climate Prediction System version 2.0)对上层海洋热浪月-季节尺度的预测能力，并利用热收支平衡方程分析该系统的预测能力。结果表明，FIO-CPS v2.0对上层海洋热浪的预测能力表现出区域性与季节性差异。在热带东太平洋、热带西太平洋以及东北太平洋的预测能力相对较好。热带东太平洋的预测能力表现出春季预测障碍现象，热带西太平洋和东北太平洋在秋季的预测能力较好。进一步分析表明，FIO-CPS v2.0对上层海洋热浪预测能力与其驱动因子的预测水平有关。热带东太平洋海洋热浪的预测能力主要依托于ENSO的预测能力；东北太平洋海洋热浪在表层由表面热通量主导，在次表层则由水平平流主导；热带西太平洋海洋热浪则是由垂直平流作用创造的有利条件。此外，FIO-CPS v2.0也能够预测出全球变暖背景下海洋热浪的变化特征。本研究加深了对短期气候预测系统FIO-CPS v2.0预测能力的认知，也为上层海洋热浪短期预测提供了重要参考。

关键词： 大数据   企业财务管理   信息化建设   建设策略  

摘要： 本文聚焦大数据视域下的企业财务信息化建设,针对平台效率低、数据整合难及人才匮乏等关键问题,提出创新策略。详细阐释了提升信息化认知、优化大数据系统、增强信息共享、确保数据安全的重要性,旨在构建高效、安全且智能的财务管理框架。为企业提供大数据技术在财务管理中的实践路径与理论基石,揭示大数据在财务决策与管理中的核心价值与深远影响,为推动企业财务管理现代化提供有力支持。

关键词： 大数据技术   内部审计   内部控制   审计效率  

摘要： 随着信息化时代的到来,大数据技术在各行业中的应用逐渐深入,尤其是在高职院校的内部审计领域。本文从内部控制视角出发,探讨大数据技术如何提升高职院校内部审计的效率与质量。通过分析大数据技术在审计中的应用,揭示其在数据采集、处理与分析等方面的优势,并讨论高职院校在实施过程中的挑战,如信息化建设滞后和审计人员专业能力不足。本文提出加强信息化建设、优化审计流程、培养专业人才等策略,推动高职院校审计工作的现代化。

关键词： 车轮制造企业   精益生产管理   模式构建   经济效益  

摘要： 汽车产业竞争加剧与成本压力攀升的背景下,常规的生产模式已经达不到制造企业多元化的发展需要。本文以车轮制造企业精益生产管理模式为例,针对车轮制造企业精益生产管理模式构建方案展开研究,同时通过价值流分析消除生产浪费,运用 JIT 采购降低原材料成本,借助单元化布局与 APS 系统,提升生产周期,该模式的建设能为行业转型升级奠定良好基础。

关键词： Transformer架构   学生评教   自然语言处理   计算理解  

摘要： 本研究以学生评教大数据为实例，借助基于Transformer架构的有监督深度学习模型，探究其在社会研究中的预测与解释能力。实验结果表明，该模型在评教结果预测方面的表现显著优于传统机器学习模型。本文通过对自注意力机制开展实例分析，提出“计算理解”这一概念，阐明模型如何捕捉文本语义和上下文依赖，这类似于社会研究理解方法在特定语境下对主观意义的探寻。结合SHAP值等可解释性方法，本研究量化了影响评教的关键特征，揭示了数据背后的社会模式。在此基础上，本文进一步论证了在大数据和人工智能时代，基于Transformer架构的“计算理解”范式在整合质性与量化数据、推动社会研究方法论创新方面的潜力。

关键词： 施工组织资源配置   信息化技术   BIM   大数据   物联网   云计算  

摘要： 随着建筑业的快速发展,施工组织资源配置精细化管理面临诸多挑战。本文以成都市春熙路商业核心区的一项超高层建筑工程为例,探讨了 BIM 技术、大数据技术、物联网技术和云计算技术在施工组织资源配置精细化管理中的应用与创新。通过分析传统管理模式的局限性,阐述了信息化技术在工程进度的精细化管控、劳动力资源的优化配置、机械设备资源的动态调度以及材料资源的实时监控与供应链管理等方面的应用实践。最后,从管理效益、经济效益和社会效益三个维度评估了信息化技术应用的效果。研究表明,信息化技术的应用显著提升了管理效率,节约了成本,改善了质量安全,为行业技术进步和管理模式创新提供了有益借鉴。

关键词： 制造企业   高质量发展   资金管理  

摘要： 近年来,我国在科技发展方面取得了丰硕的成果,创新驱动发展的效果日益凸显,高质量发展目标落实取得了显著成效。基于这一大背景,制造企业应积极调整内部治理结构,以落实高质量发展为目标,深刻认识到自身在资金管理方面的问题,探寻对应的优化思路。本文首先对制造企业资金管理进行了概述,然后分析了制造企业在高质量发展背景下资金管理存在的问题,最后提出了相应的优化思路。

关键词： 制造企业   财务分析   数据质量管理  

摘要： 财务分析是制造企业财务管理的核心内容,它不仅能够助力企业决策,还可以有效规避经营风险。本文首先阐述了制造企业财务分析的应用价值,然后分析了制造企业财务分析存在的问题,最后提出了相应的优化策略,主要包括强化财务分析意识、优化数据质量管理、改进财务分析方法、加强财务分析结果应用和强化财务分析人才队伍建设。