教学课程资源库 更多>>

关键词： 教育   大数据   互联网时代   高校辅导员  

摘要： 高校辅导员是对学生进行教育、引导和激励的领路人。互联网时代下,高校辅导员工作迎来了新的挑战与机遇,尤其是大数据技术的出现与应用,帮助辅导员减轻了许多繁重人工工作。基于此,本文将浅析新时代高校辅导员工作现状,并探讨大数据赋能高校辅导员工作的实践路径,以期为高校辅导员工作在大数据时代下的创新发展提供一定参考。

关键词： 的里雅斯特   深海   海洋   蛟龙号   工业设计   探索  

摘要： 海洋,地球最神秘的疆域,承载着人类无尽的探索欲望,也孕育着文明最瑰丽的想象。从远古先民的逐海梦想,到“的里雅斯特”号在马里亚纳海沟的首次潜航,再到“蛟龙”号、“奋斗者”号在万米深海刻下中国印记,每一次深海突破既是科技实力的见证,也是工业设计智慧的结晶。在这片覆盖地球70%表面的蓝色世界,工业设计正成为连接人类与深海的重要桥梁,它将复杂的海洋科技转化为安全、高效的装备,让深海探索的梦想照进现实。

关键词： 海洋石油   安全生产   数字化转型   培训创新  

摘要： 海洋石油勘探开发作业复杂多变,安全风险高,对从业人员的安全意识和实操能力要求极为严格。但目前海洋石油安全生产培训还存在着内容单一、形式死板、互动性不足等问题,难以适应数字化转型和智能化发展需求。分析了数字技术在海洋石油安全培训中应用的必要性,探索了VR/AR沉浸式培训、大数据智能管理、移动学习资源共享、区块链培训可追溯等创新模式,提出了加强顶层规划、强化需求导向、健全激励机制、优化制度保障等推进对策,以期为数字时代海洋石油安全培训变革提供参考。

关键词： 动力电池回收   梯次利用   再生利用   回收主体   溯源管理   产业生态  

摘要： 前期推广的新能源汽车动力电池正逐渐迎来退役期,如不对其进行规范处理,将对环境安全构成挑战并造成极大的资源浪费。动力电池回收利用方式主要分为梯次利用和再生利用,涉及整车企业、电池制造商、第三方综合利用企业以及产业联盟等不同回收主体。尽管我国关于动力电池回收利用的相关政策逐步落地,溯源管理持续优化,企业规模不断壮大,但同时也存在诸多问题。目前我国废旧动力电池在回收方面的规范化处理比例不足25%,政策标准尚不健全,产能利用率不足,企业质量良莠不齐,关键技术尚待突破。对此,应强化政策法规保障,加强溯源体系建设和标准制定,攻关绿色安全高效技术,推动自动化拆解、梯次利用和再生利用技术的创新与应用,构建动力电池回收产业生态,创新商业模式,从而进一步推动我国新能源汽车动力电池回收产业的高质量发展。

关键词： 高铁赤泥   物理化学联合法   磁化焙烧   活化   资源化技术  

摘要： 赤泥是铝土矿提取Al2O3过程中产生的工业废料,其中,高铁赤泥所占比重越来越大,其铁含量高于普通赤泥,因此,对高铁赤泥进行脱铝提铁不仅具有重要的资源回收意义,还能够减轻环境污染。较常见的高铁赤泥脱铝提铁的方法有生物法、物理法、化学法及物理化学联合法。生物提取法通过利用特定细菌及其代谢产物与矿物相互作用,选择性地分离矿物,具有较大的生态友好潜力,但在大规模应用中仍面临技术和经济可行性等挑战。物理分离法操作简单,成本较低,但通过该方法得到的铁精矿品位较低,产品附加价值低。化学分离法可以得到更高品位的铁精矿和更高品质的铝精矿,但其普遍存在工艺流程复杂、能耗高且伴随着环境污染等问题。为进一步优化高铁赤泥脱铝提铁的方法,物理化学联合法成为高铁赤泥脱铝提铁的新兴研究领域,该方法通过还原焙烧-磁选和浸出-磁选等工艺提高赤泥脱铝提铁效果,但依然面临工艺复杂和能耗较高的问题。因此,提出高铁拜耳法赤泥磁化焙烧-碱浸-磁选工艺,实现铝提取与铁同步富集技术,通过对高铁赤泥进行活化来提高脱铝提铁效率的同时,达到减少能耗,简化工艺流程的效果,为赤泥资源化利用提供新的思路。

关键词： 碳化硅   宽禁带半导体   新能源汽车  

摘要： 当新能源汽车的续航里程突破1000公里,当800V高压平台成为高端车型标配,当智能驾驶系统需要每秒处理数万亿次计算一一这些曾经仅存于科幻电影中的场景,正在2025年的中国汽车产业中成为现实。而支撑这场变革的核心力量,正是以碳化硅(SiC)和氮化镓(GaN)为代表的宽禁带半导体材料。它们如同新能源汽车的“电力引擎”,以革命性的性能突破,重新定义了能源转换的效率边界。

关键词： 智慧农业   大数据   物联网   农业信息数智化  

摘要： 为适应智慧农业发展对大数据人才的需求,本文从教学内容、实践教学等方面入手分析人才培养体系现状,并针对性地提出相应对策。当前,农业大数据人才培养体系中存在学科交叉融合度不足,较难紧跟行业发展趋势,缺乏足够的实践教学基地且实践效果较难评定,大数据实践教学开展程度不深等问题。基于此,提出如下改进措施。优化课程设置,增设跨学科内容,确保教学内容与时俱进;创新教学模式,运用项目驱动等教学方法,打造线上线下智慧化教学平台;强化实践教学,引导学生积极投身企业委托的横向项目;深化校企合作,利用校企共建模拟农业生产的场地搭建大数据实践平台,邀请企业专家作为外聘导师;完善评价体系,设置知识掌握(40%)+实践能力(30%)+创新素养(20%)+职业素养(10%)相结合的评价体系。实践表明,该人才培养体系可以提高学生知识掌握情况、实践操作技能、创新能力、职业素养等。本文为适应大数据发展需求培养高素质人才提供参考。

关键词： 新型电力系统   小信号   特征值   导纳稳定容量   灵敏度   变流器   并网强度   新能源  

摘要： 随着新型电力系统中新能源渗透率逐渐升高,电力系统的动态行为发生显著变化,变流器等电力电子设备并网后的系统稳定性分析日益复杂。文中基于元件的特征值灵敏度分析方法提出了考虑变流器控制细节差异的并网强度评估指标。首先,对多馈入系统进行全系统阻抗建模,分析了特征值对具体导纳变化的灵敏度;其次,从新能源并网点变流器导纳最大变化程度的物理本质出发,定义了导纳稳定容量,导纳稳定容量捕获了系统所有元件的动力学特性,可以描述系统的抗干扰能力和新能源并网点的电网强度;最后,通过单变流器连无穷大系统和改进的14母线系统验证了所提指标的有效性。

关键词： 制造业国企   业财融合   风险管理  

摘要： 业财融合的目标是将财务活动与业务活动紧密整合,以优化资源分配和提升风险控制能力。然而,该过程涉及多个环节和部门,存在较多风险。本文分析了业财融合视角下制造业国企存在的风险,提出了应对策略,以确保企业运营稳定,助力企业在竞争中稳健发展。

关键词： Deep learning  

摘要： In order to solve the problem that it is difficult for robotic arm to effectively grasp weakly textured workpieces in complex industrial scenarios. This paper proposes a 6D pose estimation and robotic arm grasping method for weakly textured workpieces. Firstly, a new two-stage pose estimation algorithm (YOLO-PVN3D) is proposed by combining YOLOV5 and PVN3D-Tiny to improve the accuracy of 6D pose estimation for weakly textured workpieces. Then, the seventh-order polynomial interpolation method is adopted to plan the movement trajectory of the manipulator, integrate the collision detection results and kinematic indicators to establish a fitness function, and optimize it through a genetic algorithm to solve the problem of collision between robotic arm and obstacles during gripping process. Moreover, a datasets POSE8K is created by combining real data and synthetic data to tackle the problem of insufficient real-world data and the risk of model overfitting. Finally, comparative experiments were conducted on public datasets and the custom datasets. In addition real-world robot grasping experiments were performed in scenarios with occlusions and varying lighting conditions. The experimental results demonstrate that the proposed method achieves superior performance. © 2025 South China University of Technology. All rights reserved.