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关键词： 大葱   机械化   高效   经济效益  

摘要： 大葱全程机械化种植技术涵盖播种、移栽、育苗、田间管理与收获等关键环节,可大幅提升生产效率并降低人工成本。利用自走式气播机、滴灌移栽一体机和收获机等设备,实现作业自动化和标准化,同时选择优质宜机品种、水肥管理及病虫害防治等综合技术措施,保障大葱优质高效生产。对比传统模式,该技术可大幅减少劳动力投入,经济效益显著,适宜大规模推广应用,对现代农业发展具有积极意义。

关键词： 电弧增减材复合制造   偏差识别   表面质量   点云   铣削  

摘要： 针对电弧增材制造(wire arc additive manufacturing)沉积表面精度差、减材加工切削余量大、浪费材料和制造时间长等问题,使用高速激光轮廓仪测量工件沉积表面并提出了偏差识别与去除方法。本文搭建了基于双机器人的电弧与铣削复合的增减材制造系统,该系统通过高速激光轮廓仪对沉积表面进行三维检测。基于三维测量数据,提出了一种针对沉积表面偏差的快速识别与去除方法,实现了系统工作流程设计、三维测量、点云数据去噪与重建、凸起及凹陷两种偏差的识别与去除的增减材路径规划与编程。实验结果表明,本文提出的算法能高效准确地识别出沉积表面偏差的类别与几何形状,为偏差的去除提供了重要依据,显著提高了电弧增减材复合制造工艺的成形精度。

关键词： 大数据   农村电商   精准营销   经济效能  

摘要： 当前,我国农村电商发展存在标准化缺失、物流制约与供需错配等诸多问题,传统营销模式难以适应我国目前的消费升级趋势。通过构建大数据驱动的农村电商精准营销体系,能够有效破解农村电商发展信息不对称的困境,提高资源配置效率,实现农产品的价值跃升。从四个维度提出了农村电商精准营销经济效能的提升策略,强调重构农村电商价值链,以期为破解农村电商发展困境提供系统性解决方案。

关键词： 国家级大数据综合试验区   区域经济协调发展   数字经济  

摘要： 新时代经济现代化建设中,区域经济协调发展是实现高质量发展的重要目标,而数字经济已成为影响区域经济差距的关键因素。通过文献梳理、理论分析及对各省数字经济相关数据的综合分析,发现国家级大数据综合试验区政策在放大发达地区与欠发达地区的数字基础设施和人才资源差异的同时,也加剧了数字产业和创新能力的区域不平衡,扩大了区域经济差距。然而,技术创新所产生的溢出效应在一定程度上缩小了区域数字经济发展差距,有助于缓解区域经济不平衡问题。要提出政策引导、促进区域创新能力提升,实现数字经济对区域协调发展的长效驱动。

关键词： 智慧城市   房地产管理   物联网   大数据   人工智能  

摘要： 随着智慧城市建设的持续发展,房地产行业管理技术正面临空前的变革挑战。基于对智慧城市核心理念的剖析,研究房地产管理技术在智能化、信息化、自动化领域的演进趋势,深入探讨物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿技术在房地产管理领域的应用实践。实践表明,智能化管理在提高房地产资源使用效率、降低运营成本、改善居民生活品质方面具有积极作用,可促进房地产管理模式的变革。

关键词： 数智化   大数据   职业转型   财务人员  

摘要： 在全球数字化转型浪潮中,大数据、人工智能、移动互联网和云计算等新一代信息技术正在重构企业财务管理范式。石油石化企业面临业务链条长、数据体量大、管理复杂度高等三重挑战,财务数智化已从战略选项升级为生存刚需。在基础核算自动化与风险管控智能化的双重驱动下,企业财务人员要突破能力边界,实现职业转型提升。

关键词： 柔性制造能力   柔性制造供应链   动态供应链   FMSC  

摘要： 一、柔性制造供应链概述1.柔性制造供应链定义柔性制造供应链(Flexible Man ufacturing Supply Chain FMSC)是一种以快速适应变化为核心,整合柔性制造能力与动态供应链协同的系统性模式。它通过制造供应链上全要素的动态协同能力,支撑制造单元灵活调整和利用生产作业资源,实现弹性生产和精准交付,以满足对市场需求波动、产品多样化、突发风险等不确定性的高效响应的要求。

关键词： 高斯赛德尔迭代法   循环冗余算法   医疗数据   BP神经网络   灰狼算法  

摘要： 针对传统算法在处理海量医疗大数据中存在精确度低、计算速度慢所导致的校核计算成本过高问题,文中设计了一种以BP神经网络为核心优化算法、以灰狼算法为辅助优化算法的改进循环冗余校核算法。采用BP神经网络优化算法,逐步优化循环过程中的大数据,降低了收敛迭代次数,加快了算法的计算和收敛速度。通过引入灰狼算法对经BP神经网络优化的数据进行再次优化,提升了数据优化的精确度。以医疗财务数据为样本进行的对比实验结果表明,文中所提算法的优化准确度提高至98%以上,同时大幅提升了收敛速度。

关键词： 大数据   计算机网络   网络安全  

摘要： 目前,新型攻击手段不断演变,利用漏洞、欺诈、恶意软件等多种方式,对个人隐私、企业数据乃至国家安全构成了严重威胁。因此,亟须设计一种基于大数据的计算机网络安全防御系统,实现对网络威胁行为的快速处理,提高网络安全防御能力。本文通过综合运用大数据分析与挖掘技术、深度学习算法,对网络流量、系统日志等海量数据进行高效处理与智能分析,实现了威胁的精准识别与快速响应。研究过程中,构建了包含数据采集、数据处理、威胁检测以及响应处置的多层次系统架构,并开发了相应的功能模块。研究表明:本文系统检测准确率最高,达到了98%;响应时间最短,仅为8 ms;资源占用率最低,为18%;误报率和漏报率均最低,分别为0.5%和1.5%。由此可见,本文系统在检测准确率、响应时间、资源占用率、误报率和漏报率等方面均表现出较好的性能,为网络安全防护提供了新的思路与方法。

关键词： 新能源发电企业   财务共享服务   流程标准化   数据治理   人才培养  

摘要： 随着新能源发电企业规模不断扩大,财务共享服务模式的应用日益深入。文章从新能源发电企业财务管理特点入手,分析了当前财务共享服务在战略规划、流程标准化、系统集成、数据管理和人员转型等方面存在的问题,并从顶层设计、流程优化、系统集成、数据治理和人员管理等维度提出系统性优化策略。研究表明,新能源发电企业财务共享服务的深化应用需要在战略引领下,统筹推进标准化建设、信息化升级和人才培养,最终实现财务管理效能的全面提升。