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关键词： 深度卷积神经网络   支持向量机   灌溉分流机械   阀门开度   智能控制   控制器  

摘要： 当前农田灌溉分流以简单的单一阈值干旱判断配合机械开关人工或者定时控制为主,无法按照土壤干旱特征分类后再进行灌溉控制。为此,提出基于DCNN-SVM的农田灌溉分流机械智能控制方法。采用水分传感器实时采集农田灌溉区域的土壤水分数据,构建DCNN-SVM模型,利用DCNN提取土壤水分数据特征并输入到SVM中对土壤水分状态分类。根据SVM分类器的输出结果,确定相应的灌溉控制策略。将控制策略转化为具体的控制信号,输入到分流机械阀门控制器中,自动调节阀门开度,实现灌溉水量的精准控制。实验表明:该方法能够准确地采集并分析农田灌溉区域的土壤水分数据,成功识别出土壤水分的不同类别,可精准控制农田灌溉分流机械阀门的开度,误差不超过5%,分流控制后的灌溉量为52~70 L,灌溉量更低,可以达到节水的效果。

关键词： 续航里程   新能源轻卡   全场景4.0  

摘要： 新能源轻卡已步入发展快车道,只是在“繁华”背后,仍面临三大核心矛盾。一是续航里程与充电效率之间的平衡难题尚未得到根本性破解,一定程度上限制了其使用范围和运营效率;二是动力系统与承载需求的匹配存在技术瓶颈,用户对于“多拉快跑”的刚性诉求未能充分满足;三是标准化产品难以契合细分场景差异化需求,这一问题特殊领域表现得尤为突出。

关键词： 企业   全面预算管理   大数据技术  

摘要： 在数字化时代背景下,大数据技术已成为推动我国社会经济发展及企业转型升级的关键驱动力。本文在阐释大数据技术与企业全面预算管理基本概念的基础上,聚焦于预算编制、执行与监控三个核心环节,提出相应的优化策略,旨在构建科学的全面预算管理框架,以提升企业对市场变化的适应能力与资源利用效率。

关键词： ESG表现   制造业   高质量发展   全要素生产率   数字化转型  

摘要： 在全球经济发展动力疲软与科技革命创新浪潮汹涌的双重背景下,制造业企业转型升级迫在眉睫,向智能化与绿色化的价值链高端攀升、达成高质量发展目标已成为行业发展的核心诉求。ESG理念与我国绿色、低碳、创新驱动的可持续发展新质生产力理念高度契合,为制造业企业高质量发展提供了坚实支撑与强劲动力。本文基于2013—2022年沪深A股制造业上市企业的面板数据,深入剖析制造业企业ESG表现对其高质量发展的影响机制。实证结果显示,企业良好的ESG表现能够显著提升全要素生产率,推动企业高质量发展。通过两步法和三步法检验,证实企业数字化转型在其中发挥中介作用,是连接ESG表现与高质量发展的重要桥梁。此外,异质性检验结果表明,非国有企业和小规模企业的数字化转型对全要素生产率的提升效果更为显著。这一发现为不同类型制造业企业制定差异化发展策略、实现高质量发展提供了实践参考与路径指引。

关键词： 大数据   企业经济决策   商业管理创新   数据驱动  

摘要： 大数据时代的到来,为企业带来了前所未有的机遇和挑战。本文深入探讨了大数据驱动企业经济决策与商业管理创新融合,阐述了数据驱动决策原理及在企业经济决策中的影响,包括支持科学决策、提升风险管理能力和资源优化配置。论述了大数据在商业管理创新中的应用,涵盖精准营销、供应链优化与创新、个性化服务和产品业务创新。提出大数据驱动下企业经济决策与商业管理创新的融合策略。

关键词： 新能源汽车   高压电气系统   故障检测技术   维修策略  

摘要： 随着新能源汽车的快速发展,其高压电气系统的安全性和可靠性愈发重要。本文深入分析了新能源汽车高压电气系统常见的故障类型,详细探讨了故障检测技术,并针对性地提出了维修策略,旨在为提高新能源汽车高压电气系统的稳定性和安全性提供参考。

关键词： 大数据技术   电力营销   监测预警   智能电表  

摘要： 为应对电力营销管理中的新挑战,本文提出了一种基于大数据技术的电力营销业务场景监测预警系统。系统通过智能电表与终端设备采集数据,运用关联规则挖掘与机器学习算法分析潜在风险,并通过可视化技术展示结果。实验结果显示,系统在电能表故障、负荷异常等多个预警类型中表现优异,准确率与响应时间均满足实际应用需求,有效提高了电力营销管理水平。

关键词： 智能监测系统   机械设备   故障预测   预防性维修   机器学习   多源数据融合  

摘要： 本研究基于智能监测系统的核心理念,设计融合传感器网络、数据获取处理及机器学习方法的故障预估模型。根据机械设备的复杂运行状态,提出动态数据分析和模型优化方法,使用多源数据整合技术提升故障识别精度和可靠性,并设立基于预测结果的预防维护策略,有效延长设备操作周期,减少维修费用。在典型工业案例中验证智能监测模型的适用性和效能,验证结果表明该方法能显著减少故障发生率,为机械设备的智能化运维提供技术支撑。

关键词： 移动冗余机械手   刚度特性   路径运动规划   大型复杂部件  

摘要： 针对大型复杂部件的高精度装配,提出了移动冗余机械手加工过程中轨迹运动及刚度优化策略,以提高移动机械手的加工质量。该策略考虑了大型复杂部件法线方向的时变特性和移动冗余机械手构型的刚度性能,计算了各时刻的滚转-俯仰-偏航角,并定义了刚度指标,以重心稳定性和刚度指标为次要任务,以关节活动范围、关节速度和奇异性避免为约束条件进行优化求解。仿真结果表明,该策略可以为移动平台和机械手规划期望的运动轨迹,同时与非刚度约束规划策略进行了对比,验证了所提策略在刚度性能优化的优势。

关键词： 再制造   双模糊理论   可重入柔性车间调度   NSGA-Ⅱ算法   强化学习  

摘要： 针对再制造过程中加工时间和成本的不确定性问题,引入双模糊理论进行二维模糊化处理,同时考虑了再制造操作可重入和机器柔性的特点,构建了再制造可重入柔性车间调度优化模型。在此基础上,提出了一种基于强化学习的改进型NSGA-Ⅱ算法(RLNSGA-Ⅱ),集成了强化学习技术对种群交叉率进行动态优化以提升种群多样性。此外,还提出了一种新的二维编码方案以提高算法效率,嵌入了混合种群初始化策略以提高初始种群质量,采用了局部搜索策略以增强局部搜索能力。最后,通过仿真实验验证了该算法的有效性和优越性。