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关键词： 冶金机械设备   质量管理   维护措施   设备选型   数字化预警  

摘要： 探讨冶金机械设备的质量管理与维护措施的重要性,分析设备选型、采购、安装调试和运行质量监控中的关键管理内容,揭示了常见问题,如设备选型不当、采购质量把控不足、安装调试不规范及运行维护欠缺等。针对这些问题,提出了健全维护制度、加强日常与定期检修、提升维护人员技能和应用数字化技术预警等措施,以提高冶金机械设备的运行效率和使用寿命。

关键词： 航空制造业   航空运输业   融合发展  

摘要： 航空制造业和航空运输业的融合发展顺应新一轮科技革命和产业变革。作为国家战略产业,航空制造业与航空运输业均入了产业的战略机遇期,航空制造业部分领域正从过去的“跟跑、并跑”阶段迈向“领跑”阶段,航空运输业也已进入国产装备导入、创新驱动起步和战略对手遏制的阶段,航空制造业和航空运输业的融合发展是进一步推动中国民航高质量发展的重要途径。文章首先通过筛选相关文献建立指标库,结合专家价值判断和主成分分析、相关性分析,构建了航空制造业与航空运输业融合发展评价指标体系;然后利用经TOPSIS思想和灰色关联度模型改进后的距离协同度模型来测度两业融合水平。研究结果表明:在2006—2020年期间,航空制造业与航空运输业融合发展水平稳步上升,且航空运输业发展水平整体高于航空制造业。

关键词： 增材制造(AM)   性能评价   力学性能   机器学习   预测模型  

摘要： 随着增材制造技术的不断发展,越来越多的增材制造材料和部件被应用于航空航天、汽车制造、医疗器械等领域。然而,传统的力学性能评价方法试验耗时长、成本高、数据量有限,难以有效评估增材制造材料和部件的复杂力学性能。机器学习技术通过高效的数据处理、多变量分析和特征提取,为增材制造材料和部件的力学性能评价提供了一种新颖且高效的解决方案。本文综述了机器学习在增材制造材料和部件力学性能评价中的最新研究进展,介绍了增材制造技术及其在力学性能评价中的挑战,探讨了机器学习在拉伸、压缩、疲劳、蠕变等性能以及断裂韧性评价中的具体应用。机器学习方法通过提高预测精度、降低试验成本、加快评价速度,有效克服了传统方法的局限性。最后,列举了机器学习在增材制造领域存在的若干挑战和待解决的问题,并对未来的研究方向进行了展望。

关键词： 质量基础设施   制造业对外贸易升级   出口技术复杂度   边际效应  

摘要： 利用2003~2015年中国省际面板数据,从制造业出口规模与技术复杂度两个方面考察质量基础设施对制造业对外贸易升级的影响。研究发现:质量基础设施显著促进了制造业对外贸易升级,且科技型质量基础设施的促进效应比一般性质量基础设施更明显,该结论在经过一系列内生性检验后依然成立。质量基础设施通过降低成本效应与技术扩散效应两个作用渠道推动制造业对外贸易升级,且降低成本效应对制造业企业出口规模影响更明显,技术扩散效应对制造业企业出口技术复杂度影响更明显;两类不同性质的质量基础设施对制造业对外贸易升级的边际效应呈现异质特性,一般性质量基础设施和科技型质量基础设施对制造业对外贸易升级的边际效应分别呈倒U型特征和线性上升特征。

关键词： 自编码器   遗传算法   机械制造  

摘要： 提出了一种基于自编码器和遗传算法的混合智能机械制造流程优化系统。该系统利用自编码器对高维制造数据进行降维,然后使用遗传算法在压缩的特征空间中搜索最优的制造参数组合。这种方法既能有效处理复杂的非线性关系,又能在大规模搜索空间中快速找到近似最优解。实验结果表明,该系统在提高生产效率、降低能源消耗、减少废品率和提升产品质量方面均取得显著成效,为制造业的智能化和精细化管理提供了创新性的解决方案。

关键词： 新能源   汽车空调   控制技术   智能化应用  

摘要： 随着人工智能技术的进步,新能源汽车空调系统也向着智能化方向发展。通过复杂的算法配备先进的传感器、控制器等,新能源汽车空调系统能精确地感知车辆的状态和环境信息,实现高级别的智能决策。随着新能源汽车的发展,空调系统将整合更多的控制单元,实现更高效的数据处理和更简捷的系统架构。

关键词： 国有企业   ESG审计   审计协同   云计算   反漂绿  

摘要： “双碳”目标的提出,使ESG理念受到了广泛关注,国有企业ESG报告披露率也随之逐年提升,但同时ESG报告的“漂绿”问题也频频发生。针对这一现状,文章提出通过ESG审计协同治理来应对国有企业ESG报告的漂绿问题。具体是利用云计算等先进技术建立一套能实时更新、共享数据的平台打破数据孤岛,并与外部专业机构进行协同合作解决ESG审计的专业性问题,同时考虑到国有企业的特殊性,构建一个由国家审计为主导、社会审计为重要补充、内部审计为辅助的三方协同机制,文章进一步提出国有企业ESG审计协同反漂绿机制,以有效遏制国有企业漂绿行为的发生。

关键词： Porous polyether ether ketone(PEEK)implant   Osteointegration   Interface biomechanics   Maxillofacial implants   Finite element analyses   Fused filament fabrication(FFF)3D printing  

摘要： The bioinert nature of polyether ether ketone(PEEK)material limits the widespread clinical application of PEEK *** the porous structure is considered to improve osseointegration of PEEK implants,it is hardly used due to its mechanical *** study investigated the combined influence of the porous structure and in vivo mechanical stimulation on implantation safety and bone growth based on finite element analysis of the biomechanical behavior of the implantation *** combined control of pore size and screw preloads allows the porous PEEK implant to achieve good osseointegration while maintaining a relatively high safety level.A pore size of 600μm and a preload of 0.05 N·m are the optimal combination for the long-term stability of the implant,with which the safety factor of the implant is>2,and the predicted percentage of effective bone growth area of the bone-implant interface reaches 97%.For further clinical application,PEEK implants were fabricated with fused filament fabrication(FFF)three-dimensional(3D)printing,and clinical outcomes demonstrated better bone repair efficacy and long-term stability of porous PEEK implants compared to solid PEEK ***,good osteointegration performance of 3D-printed porous PEEK implants was observed,with an average bone volume fraction>40%three months after *** conclusion,3D-printed porous PEEK implants have great potential for clinical application,with validated implantation safety and good osseointegration.

关键词： 逆变型新能源电源   低电压穿越   电压跌落检测   控制切换延时   对称故障   暂态电流分阶段建模  

摘要： 目前针对逆变型新能源故障特性的研究均认为故障后电压外环立即闭锁,忽略了低电压穿越控制切换延时及电压跌落检测的影响,因此与实际的电流波形存在一定的误差。针对该问题,首先分析了电压跌落幅值检测模块导致低电压穿越控制延时投入的机理,然后基于电压暂态变化过程,将故障电流全过程明确划分为4个阶段,重点针对电流参考值变化的暂态第2阶段,基于“区间分段”的思想对故障电流分段线性化计算,最终建立起计及控制切换延时及电压跌落检测影响的故障暂态分阶段的电流解析计算模型。所提故障电流解析计算波形与MATLAB/Simulink的仿真波形基本相符,验证了所提故障电流解析计算模型的准确性与有效性,可为后续逆变型新能源并网系统的继电保护适应性与新原理的研究提供参考。

关键词： 小学财务管理   大数据技术   共享平台   智能化资金监管   决策支持系统  

摘要： 文章针对小学资金管理的复杂性和现有管理模式的问题,构建了大数据技术在小学资金管理中的应用框架,该框架包括数据整合与共享平台建设、智能化资金监管与分析,以及决策支持系统优化三个部分,并提出了组织与管理、数据安全、持续改进等保障措施,旨在通过大数据技术提升小学资金管理的效率与透明度、强化财务决策的科学性,为小学资金管理的优化与创新提供参考。