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关键词： 年总负债   人工成本   总收入   高铁   利润   国家铁路   税费  

摘要： 一张“杭州-淄博”的二等座高铁票,票面价格是485元。在这485元中,有40%-60%是基础设施使用费,也就是高铁的设备成本。人工和能源成本占20%-30%,税费和利润只有10%-20%。可以看出来,票价的大头是高铁的成本带来的。2024年国家铁路的总收入是1.28万亿元,而年总负债是6.2万亿元。从20世纪90年代开始,国铁的亏损就越来越大,究其原因,就是高铁的建设成本确实很高。

关键词： 高质量发展   海洋经济   全国统一大市场  

摘要： 2025年7月1日,中共中央总书记、国家主席、中央军委主席、中央财经委员会主任习近平主持召开中央财经委员会第六次会议,研究纵深推进全国统一大市场建设、海洋经济高质量发展等问题。习近平在会上发表重要讲话强调,建设全国统一大市场是构建新发展格局、推动高质量发展的需要,要认真落实党中央部署,加强协调配合,形成推进合力。

关键词： 产业集群   创新生态   竞争力   新能源汽车  

摘要： 创新是产业高质量发展的“源头活水”,安徽省大力支持新能源汽车和智能网联汽车领域创新前瞻布局、持续发力,建设汽车智能网联技术安徽省重点实验室,尊界S800、蔚来ET9等高端产品涌现,奇瑞储备混合动力、纯电驱动等技术不断深化。但是,安徽新能源汽车创新生态方面还存在一些短板,安徽省新能源汽车产业集群还未迈入国家级先进制造业集群行列,产业影响力和可持续发展能力受限。

关键词： 机械通气   重症监护病房   撤机   自主呼吸试验   超声   膈肌功能  

摘要： 目的分析自主呼吸试验(SBT)联合超声评估膈肌功能在ICU机械通气患者撤机过程中的价值。方法选取新余市人民医院2024年1月至11月ICU收治的88例机械通气患者纳入研究。所有患者进行SBT,SBT实施120 min同时实施床旁超声膈肌功能检测随访48 h,根据这些患者撤机成功与否进行分组,研究组为成功撤机组,对照组为撤机失败组。对比两组患者之间SBT、超声参数。结果研究组膈肌浅快呼吸指数(D-RSBI)低于对照组,膈肌活动度(DE)、膈肌增厚分数(DTF)、膈肌在吸气时的收缩速度(DCV)高于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05);绘制ROC曲线发现,SBT联合超声评估膈肌功能参数D-RSBI、DE、DTF、DCV及联合预测ICU机械通气患者撤机失败的AUC分别为0.862、0.893、0.875、0.891、0.990,均有一定价值。结论SBT联合超声评估膈肌功能参数(D-RSBI、DE、DTF、DCV)在预测ICU机械通气患者撤机成功率方面具有高度准确性,可作为有效的临床决策工具。

关键词： 并行计算   Spark框架   缓存替换   最近最少使用算法   大数据  

摘要： 基于内存进行作业计算的Spark分布式计算框架并不考虑作业的中间计算结果,容易造成高频访问的数据块丢失,在迭代作业类型中表现更为明显。Spark通过LinkedHashMap提供的哈希表实现最近最少使用(LRU)算法的缓存功能,最久未被使用的元素被移动到顶部并优先被删除,且造成数据重算。针对Spark使用的LRU缓存替换算法造成的高频访问但当前未被使用的热点数据被替换出缓存的问题,提出一种基于弹性分布式数据集(RDD)重用度的Spark自适应缓存优化策略(LCRD),该策略包括自动缓存算法和缓存自动清理算法。首先,自动缓存算法在作业执行前对Spark的有向无环图(DAG)进行分析,计算RDD的重用频率、RDD的算子复杂度等数据,并对影响执行效率的相关因素进行量化,根据重用度模型进行计算,在作业执行中,应用程序将重用度较高的数据块进行缓存;其次,在发生内存瓶颈或RDD缓存无效时,缓存自动清理算法遍历缓存队列,并对低频访问的数据块进行清理。实验结果表明,在选取amazon0302、email-EuAll、web-Google、wiki-Talk等4种公开数据集执行PageRank迭代作业时,与LRU相比,LCRD的执行效率平均分别提升10.7%、8.6%、17.9%和10.6%,内存利用率平均分别提升3%、4%、3%和5%。所提策略能够有效提高Spark的执行效率,同时提升内存利用率。

关键词： “双碳”战略   高耗能制造业   绿色低碳转型   企业转型升级   制造业   河南省  

摘要： 近年来,气候问题加剧,资源、能源、环境要素日益趋紧。为缓解经济发展与资源环境约束的矛盾,我国提出力争于2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的目标。高耗能制造业作为国民经济的基础性支柱产业,在制造业体系中扮演着举足轻重的角色,同时也是能源消耗的“重灾区”。因此,高耗能制造业的绿色低碳转型,事关经济高质量发展和生态文明建设,是实现碳中和目标的必由之路。本文基于经济学视角,系统论证高耗能制造业绿色转型升级的内在必要性。本文以河南省为研究样本,通过对河南省高耗能制造业能源消费现状的深入分析,揭示其在绿色低碳转型进程中所面临的挑战。立足河南省高耗能制造业“低碳化”水平存在的痛点,提出高耗能制造业绿色低碳转型升级的新思路,探索碳达峰目标下河南省高耗能制造业绿色低碳转型的着力方向。

关键词： 大数据   深度挖掘   聚类算法   负荷预测   特征选择   风险预警  

摘要： 为提升电力系统对电力负荷需求的满足能力,设计了基于大数据深度挖掘技术的电力负荷智能感知系统。该系统通过数据连接模块将电力负荷数据汇总、暂存。利用数据挖掘模块对暂存数据进行分析,获取最优聚类。依据预测时间段的属性数据实现电力负荷预测。同时,结合特征权重算法去除电力负荷风险特征中的冗余项,构建最优风险特征子集,并采用支持向量机建立风险预警模型。将预测结果与最优风险特征子集输入预警模型,实现负荷预警。实验结果表明,该系统能准确预测电力负荷情况,且电力负荷风险预警结果的Ka值高达0.9以上,显著提升电力系统对电力负荷需求的满足能力。

关键词： 综掘机   回撤机械手   谐响应分析   瞬态动力学分析   随机振动分析  

摘要： 为提高巷道面拆除回撤的效率和安全性,文章以掘进巷道面综掘机等大型设备拆除回撤技术为研究对象,考虑淮北矿区较为复杂的地质条件,研发设计一种新型综掘机安装回撤机械手。根据设计要求,首先给出了机械手的初步尺寸方案,然后在有限元分析软件ANSYS的Workbench平台中建立机械手的有限元模型。对机械手施加设备可能受到的随机载荷进行随机振动分析,获得机械手应力和机械手在x方向的变形云图。采用谐响应分析找出了对机械手结构动态性能影响最大的模态频率,为保证结构工作安全、避免结构发生共振提供了理论依据。运用Workbench的瞬态动力学分析模块,对机械手进行了瞬态动力学分析,从而得到位移及应力随时间的变化曲线,观察曲线的变化趋势及位移和应力变化的最大值。结果表明:机械手满足设计要求,进一步保障了该机械手在实际工作中的安全性,同时为以后的动态优化设计奠定基础。

关键词： 人工智能   新文科   路径探索   大数据管理与应用  

摘要： 人工智能技术的快速发展为新文科教育带来前所未有的机遇和挑战。虽然当前的研究分别从知识体系构建、特色专业课程体系设计、数智赋能教学方法等多方面取得丰富进展,但在人工智能赋能大数据管理与应用专业具体实践教学改革与创新方面还存在欠缺。根据当前编程通识和具体技术应用类的专业课程设置现状,本文提出设计具有特色优势的教学内容、积极扩展与更新课程体系、设计多样化教学方法、全流程动态反馈的个性化评价方法等实践路径。

关键词： 职教101计划   新能源汽车电气系统检修   课程改革   课程标准   课程教学模式  

摘要： 职教101计划通过集中优质院校力量,打造一批一流核心课程,推动创新型高素质技能人才培养。通过学习职教101计划要求,践行校企合作,重构“新能源汽车电气系统检修”课程标准、重组课程内容、创新“理、虚、实”混合教学模式,构建“学、用、创”课程评价体系,形成可复制推广的专业课程改革模式,为节能与新能源汽车领域及其他领域创新型高技能人才培养的课程改革提供思路借鉴。