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关键词： 大数据时代   企业会计档案   信息化管理   优化策略  

摘要： 随着大数据时代的到来,企业会计档案信息化管理面临着前所未有的机遇与挑战。本文旨在探讨大数据时代背景下,企业会计档案信息化管理的意义、目的、现状以及存在的问题,并提出相应的优化策略。

关键词： 蓝莓   机械化生产   水肥一体化   机械化采摘   蓝莓分级  

摘要： 蓝莓是一种种植面积较大的经济作物,在其种植过程中严重依赖于繁重的人工劳动,存在劳动强度大和劳动成本高的问题,因此发展蓝莓机械化是未来发展趋势。基于此,总结蓝莓机械化技术和装备研究现状,重点阐述水肥一体化各个阶段的发展技术要点,介绍蓝莓采收的技术难点以及要点,指出机械振动式、气力式和采收机器人等采摘方式的优缺点。同时从机械式和机器视觉式两种分选方式对蓝莓机械化分选进行全面分析。指出我国蓝莓机械化存在种植规模小和种植模式多样的问题,提出我国蓝莓种植机械化应朝小型化、模块化、电动化、轻简化发展,并且对农机农艺相融合、信息化(自主监控系统作业、蓝莓品质动态溯源系统)等发展趋势进行展望。

关键词： 南极绕极流   海水温度   海平面高度   冰川融水  

摘要： 围绕南极顺时针流动的南极绕极流是地球上最强劲的洋流,每秒能输送约10亿升水,但现在冰川融水正在迫使它放慢脚步。到2050年时,冰川融水将使南极绕极流的速度降低两成。它的减缓可能会影响海水温度、海平面高度和南极生态系统。南极绕极流将温暖海水和南极冰盖隔绝开来,它还同吋连接着太平洋、大西洋、印度洋和南冰洋,是这些水体之间热量交换的通道。

关键词： 人工智能素养   人工智能教育   大中小幼  

摘要： 伴随人工智能技术的发展和应用,各个产业迎来了转型发展和变革契机。我国在《新一代人工智能发展规划》中明确提出,在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育。人工智能教育贯穿了大中小幼各个阶段,幼儿阶段注重启蒙教育,小学阶段以兴趣培养为重点,中学阶段侧重知识技能学习,到大学阶段实现专业深化,逐步帮助学生形成人工智能素养。人工智能教育处在发展阶段,需要精准化的教学评价,但传统教学评价体系局限于表面,难以实现精准化和动态化评估。由此,利用大数据技术的数据采集、存储、分析和可视化优势,构建人工智能素养精准评价体系,促进人工智能教育教学改进具有重要意义。

关键词： 市域铁路   盾构隧道施工   机械法联络通道   偏心开洞   数值模拟  

摘要： [目的]机械法联络通道施工技术在以地铁为代表的6 m级别直径盾构隧道中已得到广泛应用,但在市域铁路这类采用9 m级别直径的大盾构隧道中尚无工程实践案例,也鲜有相关研究。[方法]针对某市域铁路9 m级别直径盾构隧道,建立了“主隧道+联络通道”的三维荷载结构模型,考虑不同的埋深、土层参数、盾构机推力等条件,从不同工况下主隧道特殊管片的变形、轴力、弯矩3个方面分析了机械法联络通道施工对主隧道结构的影响。[结果及结论]联络通道施工引起的附加变形受到埋深和盾构机推力共同影响,当埋深较大时,联络通道施工会增大主隧道收敛变形,埋深较小时则相反,盾构反力的增大会进一步减小主隧道收敛变形。主隧道内力变化主要集中在3环特殊管片中的钢管片部分,其半开洞环在拱腰处的轴力、弯矩均会显著增大,最大出现在运营工况,需要在设计时对其重点关注,而混凝土管片的内力变化则较小。

关键词： 新能源汽车   驱动电机   能效提升   控制策略   热管理  

摘要： 新能源汽车驱动电机在高效率、高功率密度设计以及精准控制等方面仍面临诸多挑战,需从电机设计优化、控制策略改进、散热管理增强等方面入手,全面提升电机综合性能。本文在分析驱动电机技术现状的基础上,剖析了制约驱动电机能效提升的关键因素,并从电机设计、控制算法、热管理等维度提出了能效提升的策略建议,以期为新能源汽车驱动电机技术的创新发展提供参考。

关键词： 高校   数据资产   资产管理   大数据  

摘要： 在大数据时代,数据已成为全球竞争中的战略性资源。高校资产管理正经历着深刻的变革,资产管理的重要性日益凸显。如何有效地对资产进行管理是当前高校国有资产管理面临的挑战,大数据技术为资产管理模型构建、数据挖掘应用等带来新契机,推动资产管理优化。本研究采用文献调研和内容分析等方法,系统梳理了高校资产管理现状和特点,归纳述评了大数据技术和信息化建设在资产管理中的应用,利用大数据助力提升管理效率与决策能力,为资产管理与预算管理结合提供思路。最后指出,大数据技术虽然优势突出,但在数据安全等方面存在不足。未来仍需深入探索大数据技术与高校资产管理实践的融合,推动高校资产管理向高效智能发展,促进高质量发展。

关键词： 大数据时代   财务管理   信息化建设  

摘要： 大数据时代对企业财务信息化建设具有重要推动作用,通过挖掘财务数据价值、提升管理智能化水平和数据实时性,赋能企业科学决策与风险防控。然而,当前企业财务信息化仍面临制度体系不完善、复合型人才短缺、数据协同障碍及安全风险等困境。为此,企业需从四方面突破:一是构建适配大数据技术的制度保障体系,规范数据治理流程;二是加强财务信息化人才培养与引进,打造“财务+IT”复合型团队;三是推进业财融合平台建设,打破数据壁垒,实现跨系统协同;四是建立多层次数据安全防护机制,结合加密技术、分级授权与智能监测保障信息安全。通过系统性优化,企业可充分释放大数据在财务领域的效能,支撑数字化转型与高质量发展。

关键词： 人才画像   人岗匹配   联合嵌入卷积神经网络   云计算  

摘要： 如今信息时代快速发展,新兴技术应用推动各行各业变革,云计算技术尤其受到关注。云计算技术基于网络,将计算、存储等资源进行集成和动态管理,为人才招聘带来诸多创新和优化。通过研究画像建模与联合嵌入神经网络算法,对医院招聘过程中岗位和人才实现匹配分析。研究表明,实验获得改进广义神经网络光滑因子为0.724 8,误差为0.754 1,适应度为1.29。模型分析下技术岗位曲线下面积平均值为0.895 875。对于行政类和其他,与人才画像关联度较低,曲线下面积平均值只有0.689 937 5,0.738 387 5。可见研究的匹配分析算法对医院招聘人岗高效匹配具有参考价值。

关键词： 机械工程学院   私立南通纺织专门学校   张謇   南通大学  

摘要： 南通大学机械工程学院的成立最早可追溯到1912年,由中国近代实业家、政治家、教育家,南通大学先校长张謇先生创办的私立南通纺织专门学校机械专业班。2004年,原南通医学院、南通工学院、南通师范学院三校合并组建新的南通大学后,成立南通大学机械工程学院。