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关键词： 数据处理   大数据   多业务   海量数据   高增长数据  

摘要： 1背景在信息技术迅猛发展的今天,大数据涵盖传统数据处理软件难以应对的大规模、高增长、多样化数据集。它们来源于社交媒体、商业交易、网络点击、机器传感器等多种渠道,具有海量、高速增长及结构化和非结构化共存的特点。随着企业数字化推进、社交网络兴起及移动互联网等新技术的应用,全球数据量和存储需求激增,数据类型日趋复杂。高效存储、快速读取以及精确检索庞大的数据集已成为一项艰巨挑战,而这些数据背后蕴含的巨大商业价值极大地推动了数据处理与分析需求的增长。

关键词： 污泥   太阳能干化   机械扰动   碳基骨架  

摘要： 在太阳能干化过程中,污泥易发生严重的收缩、结壳现象,导致干化效率低下。为此,在实际阳光棚中探索了机械扰动与碳基骨架掺混对污泥太阳能干化过程的原位强化作用。结果表明,机械扰动可缓解结壳效应,促进污泥水分释放,从而缩短干化时长,每日一次扰动可使干化时长减少49.3%。碳基骨架掺混能在机械扰动的基础上进一步提高干化效率,污泥含水率降幅最高可达18.7%。在机械扰动和骨架掺混的协同作用下,污泥干化终点的有机质含量有所提高,产物呈中性,有利于后续应用。

关键词： 双重不确定性   多源互补系统   现货市场   CGDT-CVaR   交易决策  

摘要： 随着我国电力交易机制的不断完善,构建多源互补系统形成新能源基地,共同参与电能量现货市场是未来发展的必然趋势。然而,在新能源基地参与现货市场过程中,面临新能源出力与现货电价波动的双重不确定性,导致其收益稳定性下降。为此,首先围绕包含“风-光-火-蓄”的新能源基地参与现货市场的运营模式进行分析;其次,构建确定性场景下多源互补系统运行优化模型,并分别采用置信间隙决策理论(confidence gap decision theory,CGDT)与条件风险价值(condition value at risk,CVaR)处理新能源出力、现货电价的不确定性,进而将确定性模型转化为CGDT-CVaR模型;最后,通过算例对模型的鲁棒性与有效性进行验证,并针对置信水平、显著性水平开展敏感性分析。结果表明,CGDT-CVaR模型能够有效处理不确定性因素的消极影响,提高新能源基地运行计划的鲁棒性与经济性,通过调整显著度水平与置信水平可以调节模型的风险倾向,从而为决策者提供参考。

关键词： 大数据   机器学习   市场一体化   测量方法  

摘要： 以大数据与机器学习为工具,探索了市场一体化水平的测量和评估方法,并分析了其优势和局限性。研究发现,利用交通流量大数据、遥感数据、电商平台数据和专利数据等新型大数据,可以从不同的角度和维度反映市场一体化水平,并且利用机器学习的方法,可以提高市场信息的挖掘效率和精度,为市场一体化的测量和评估提供了新的思路和工具。

关键词： 雅万高铁   一带一路   可持续发展   ESG实践  

摘要： 印尼雅万高铁是中国“一带一路”倡议与印尼全球海洋支点战略对接的旗舰项目,也是中国高铁全产业链海外输出的标志性工程。本文从项目概况、可持续发展动力等方面,分析其在技术转移、属地化建设等方面的实践经验。该项目以环境、社会和治理(ESG)管理体系为核心框架,通过技术合作、就业创造、生态保护及合规治理等举措,实现经济效益、社会效益与环境效益的协同发展,为“一带一路”基础设施建设可持续发展提供了典型范例。

关键词： 大数据分析   城建档案   信息挖掘   技术应用   决策支持  

摘要： 大数据时代,城建档案数据体量大、类型多,借助大数据技术进行深度挖掘与分析,通过构建关联融合的城建档案数据库系统,整合各类数据资源,为城市建设决策提供有力支持。同时,大数据技术推动城建档案馆向智慧化发展,实现档案的全面感知、互联互通与智能处理,进一步为城建档案管理现代化与城市建设科学决策提供理论参考。

关键词： 航运人才   思想政治教育   航运强国   育人  

摘要： 航运作为经济发展的重要支柱,其人才培养至关重要。航运人才和海洋人才的培养在专业知识技能上具有互补性,在培养模式上具有相似性,是推动海洋强国建设的重要力量。当前,航运业正经历着由传统向现代、由粗放向集约的转型升级,需要更多复合型人才支撑。在航运人才思想政治教育中坚持立德树人、紧跟时代步伐、传承与弘扬航运精神、完善大思政格局、增强文化自信、提高政治站位,牢牢把握航运人才培养的战略要求,为航运强国建设提供有力支撑,为全面推进强国建设、民族复兴伟业贡献青春力量。

关键词： 大数据赋能   企业财务分析   效率优化   数据分析方法   数据安全保障  

摘要： 大数据技术的应用显著提高企业财务分析的数据处理速度、数据挖掘能力、财务决策质量和风险降低能力。然而,传统分析模式难以适应大数据需求、数据整合流程缺陷、分析方法体系不健全、分析结果评价缺乏标准以及数据安全保障风险等问题,制约企业财务分析效率的优化。为应对上述挑战,本文提出创新数据分析方法与工具、完善数据整合工作流程、构建科学分析方法体系、建立结果评价标准规范等策略,旨在为企业财务分析效率的优化提供有效路径。

关键词： AI智能分析   物理教学   智能诊断   精准教学  

摘要： 以“机械能及其转化”为例,通过人工智能联课系统的多模态课堂分析,精准定位教学,运用DeepSeek动态调节教学目标、生成情境化资源、设计探究活动等,探索人工智能在教学评价与教学设计中的创新应用。

关键词： 大数据   高职院校   治理现代化  

摘要： 高职院校治理现代化已成为推进教育改革的重要力量,但鉴于因素多、内联复杂等特点,技术支撑尤为重要。通过大数据技术全面收集并分析来自不同主体、活动的数据,揭示潜在规律、优化决策过程、预测未来趋势、识别风险点,从而提升多方协同共治能力,助力学校高质量发展。