教学课程资源库 更多>>

关键词： 数字档案馆   大数据   大模型   人工智能  

摘要： 数智时代,随着大数据、人工智能、大模型等现代信息技术的广泛应用,驱动着信息社会深层发展与全面变革,促进了数字档案馆生态系统加速演化进阶,使得数字档案馆个体不断增长,种群持续壮大,群落广泛分布,整体系统逐步形成。与此同时,数字档案馆生态系统管理实践与治理转型、个体建设与整体发展、海量资源与价值实现、信息风险与安全保障等之间的现实矛盾日益凸显,亟需开展数字档案馆生态系统治理研究。

关键词： 一带一路   秸秆综合利用   农业机械化  

摘要： “一带一路”倡议提出十余年来,农业机械化始终是共建国家合作共享的重要领域。在全球粮食安全形势严峻、气候变化挑战加剧的背景下,农业机械化作为提升农业生产力、推动可持续发展的关键支撑,成为中国与共建“一带一路”国家合作的重要纽带。中国在农业机械化领域尤其是秸秆综合利用方面的实践经验,不仅为解决亚太地区秸秆焚烧等共性问题提供了可行路径,更在推动共建国家农业现代化、实现生态保护与粮食安全协同发展中展现出独特价值。

关键词： 大数据共享   社保基金   智能监管  

摘要： 加强社会保障基金的智能监管,对于确保基金的专款专用、防范资金风险及提升运作透明度具有重要意义。然而,在数据共享的背景下,社会保障基金在智能监管模式的探索过程中面临若干挑战,主要体现在数据安全保护不足、相关技术应用尚不成熟以及监管系统整合难度较大等方面。为有效应对上述挑战,应从加强数据安全防护、完善技术基础设施、构建跨部门协同监管机制等方面着手,从而为我国社会保障基金的长期稳健运行提供坚实保障。

关键词： 大数据技术   供应链   需求预测   库存优化  

摘要： 在大数据技术持续取得进展的情形下,供应链需求预测已然变成了企业用以优化库存管理的关键工具。借助对历史销售数据、市场走向、消费者行为等诸多维度数据展开的综合性分析,企业是能够更为精准地对未来需求加以预测的,进而能够去制定出合乎情理的库存规划。这样一种凭借大数据展开的预测手段,一方面提高了库存的周转速率,另一方面也使得库存成本有所降低,加快企业应对市场的速度以及自身的竞争力。因此,本文讨论大数据技术,阐述在大数据技术作用下供应链需求预测的重要性,阐述大数据驱动的供应链需求预测方法并提出在做好供应链需求预测情况下企业库存优化策略,期望可以为企业提供有效的库存管理解决方案,帮助企业实现成本降低、效率提升和市场竞争力增强的目标。

关键词： 新能源商用车   热管理系统   结构优化  

摘要： 新能源商用车热管理系统面临冷却路径复杂、控制协同不足和余热利用率低等挑战。针对发动机冷却需求,提出构建多回路分区冷却网络,结合智能电子泵与热控控制器,实现灵活调节与能耗优化。同时设计高效余热回收模块,优化方案显著提升温控精度、响应速度和低温启动性能。研究表明,结构与控制协同优化有效增强发动机热管理系统的动态适应能力和整体能效,具有重要的应用价值。

关键词： 绿色经济   商业经济   新能源汽车   产业链   锂电池管理技术  

摘要： 在全球能源与环境变革形势下,新能源汽车产业迅速崛起,其产业链涵盖原材料、制造、充电与售后等多环节且协同紧密。本研究深入剖析该产业链对中国商业经济的影响,发现其有力推动传统汽车转型、优化能源结构、促进绿色经济成长及提升国际竞争力。锂电池管理技术作为核心,在电池、整车、充电等环节保障安全高效运行,推动技术创新与成本控制,创造显著经济效益。基于研究结论,提出应强化技术创新投入、完善绿色金融生态、促进产业协同及深化国际合作等建议,并对产业与新兴技术融合等未来研究方向予以展望,旨在为新能源汽车产业持续发展提供理论与实践指引,助力中国经济绿色升级与全球产业转型。

关键词： 云计算   微服务   拆分   提取框架  

摘要： 凭借松耦合、高内聚、易于部署和扩展等优势,微服务架构已成为企业数字化转型的重要选择。文章系统阐述了微服务拆分的基本原则,包括单一职责原则、接口隔离原则、高内聚低耦合原则以及粒度适中原则等。其中,着重探讨了基于云计算的微服务架构设计,从应用路径角度为微服务的部署和运行提供了可靠的技术保障。

关键词： 田间除草机器人   移动底盘   独立转向   月牙铲   S形行间刀   低矮稀植  

摘要： 针对传统的喷洒除草剂及小型微耕机除草设备落后的问题,设计一款田间除草机器人。该机器人由移动底盘、除草机构、动力系统、运动控制系统、导航与路径规划系统和图像识别系统组成。首先,采用理论计算与三维参数化建模方法设计移动底盘,结构为左、右轮距和纵向高度可调节、龙门跨骑式四轮独立驱动转向线控底盘。其次,采用运动轨迹理论计算与分析方法设计除草机构,结构为S形行间与月牙铲式苗间除草刀相结合、配电动推杆升降与横向滑轨调节机构。最后,进行场地试验和田间试验。结果表明:在转运坡度不超过15°、种植坡度不超过5°的田间,除草机器人以0.3 m/s的速度前进,月牙铲以1.3 r/s的转速、3 cm的深度旋切除草时,伤苗率不超过5%、除草率不低于95%、工作效率不低于0.2 hm 2/h,为稀植低矮的经济作物田间管理提供参考。

关键词： 机械通气   撤机结局   肺通气量   膈肌功能   血气分析指标   预测  

摘要： 目的分析肺通气量、膈肌功能及血气分析指标联合评估对机械通气患者撤机结局的预测价值。方法以61例机械通气患者为研究对象,根据撤机结局分为成功组(n=42)、失败组(n=19)。比较两组患者肺通气量[肺部超声(LUS)评分]、膈肌功能[膈肌活动度(DE)、膈肌增厚分数(DTF)]、血气分析指标[血乳酸(Lac)、动脉血氧分压(PaO_(2))];使用受试者特征(ROC)曲线分析DE、DTF、LUS评分、Lac、PaO_(2)单独及联合对机械通气患者撤机结局的预测效能。结果成功组患者DE(13.80±1.84)mm、DTF(32.85±4.97)%均高于失败组的(9.89±1.18)mm、(26.34±4.12)%,LUS评分(12.04±2.13)分低于失败组的(16.15±3.16)分(P<0.05)。成功组患者Lac(1.56±0.20)mmol/L低于失败组的(1.87±0.25)mmol/L,PaO_(2)(90.98±15.52)mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)高于失败组的(81.77±8.56)mm Hg(P<0.05)。ROC曲线显示,DE、DTF、LUS评分、Lac、PaO_(2)联合诊断对机械通气患者撤机结局预测的AUC为0.997,大于单独诊断的0.970、0.838、0.827、0.796、0.743(P<0.05)。结论肺通气量、膈肌功能及血气分析指标联合评估能较为准确地预测机械通气患者撤机结局,可结合传统撤机指标指导机械通气患者撤机。

关键词： 商用车   行驶工况   片段   主成分分析   聚类分析  

摘要： 行驶工况是对整车性能影响的关键因素之一,而各企业产品的侧重细分市场不同,各细分市场的性能各不相同。基于以上差异需开发与市场契合的行驶工况,用于车型的动力匹配及开发。首先完成车辆行驶工况聚类,识别细分市场路况占比。然后进行行驶数据片段切割,行驶特征参数经过主成分分析,除去对车辆行驶特征影响不大的特征,避免浪费计算资源。通过仿真验证表明,基于该方法制定的路谱仿真结果相比中国重型商用车瞬态工况(C-WTVC)、中国重型商用车辆行驶工况-半挂牵引车(CHTC-TT)工况更接近于真实市场表现,误差小于等于7.6%。