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关键词： 运载火箭   气动参数   长短期记忆网络   递推最小二乘   在线辨识   离线学习  

摘要： 基于模型的经典气动参数辨识方法无法解决运载火箭飞行过程中动压、攻角等关键参数难以在线获取和计算效率较低的问题，而基于数据驱动的智能辨识方法又过于依赖离线学习的数据质量，难以保证在线辨识精度。针对以上问题，本文提出了一种“离线学习+在线修正”的运载火箭气动参数在线辨识方法。在离线学习环节，利用长短期记忆神经网络（LSTM）从速度、位置和视加速度中学习并提取时序依赖关系，并将训练好的网络模型用于在线输出轴向力系数、法向力系数梯度、风向角和风速；在在线修正环节，基于网络模型的输出值，本文采用递推最小二乘（RLS）在线辨识气动参数误差增量，然后将误差增量与网络输出值叠加以得到气动参数辨识值。在仿真验证中，通过离线引入风场不确定性从而生成足量的训练数据以完成LSTM神经网络的离线学习，然后采用RLS在线修正气动参数，仿真结果表明：相比直接利用神经网络模型辨识气动参数，本文提出的“离线学习+在线修正”的辨识方法能够显著提高辨识精度，同时具备较高的计算效率。

关键词： 钣金件   3D扫描测量   面结构光   点云  

摘要： 针对运载火箭钣金件手工检存在的检验效率低、误差大、数据可信度低等问题，设计开发基于3D扫描测量的数字化测量系统，对3D相机、机械臂、转台、靶标等组件进行硬件集成，开发包含结构光3D重建算法、基于编码点的点云拼接算法、基于多视图的孔中心3D定位算法和基于零件数模的3D边缘重建算法的自动化测量软件，使用铟钢四面体作为标准器，对系统测量精度进行验证，测量精度优于±0.1 mm，相比传统人工测量方法，测量效率提高了5倍，具有良好的场地适应性和通用性，还可应用到其他类似复杂形貌零部件的几何尺寸测量。

关键词： 大数据   档案   信息化管理  

摘要： 大数据已经成为当今时代的重要特征,对各行各业产生了深远的影响。档案作为记录资料、保存历史的重要载体,其管理模式也面临着新的挑战与机遇。在大数据时代背景下,传统档案管理模式已难以满足快速、高效、准确处理海量档案数据的需求,因此,档案信息化管理模式的建设成为档案管理领域亟待解决的问题。本文从大数据的角度出发,就档案信息化管理模式展开探讨。

关键词： 产业链韧性   新质生产力   同群效应   知识溢出   合作研发  

摘要： 在现代化产业体系与高质量发展的双重目标下，新质生产力的形成及其同群效应正成为提升制造业产业链韧性的关键驱动力。本文基于2014—2023年制造业上市公司样本数据，构建多种计量模型实证检验新质生产力同群效应，以及对制造业产业链韧性的影响及内在机制。研究发现，新质生产力同群效应能够显著促进制造业产业链韧性的提升，在民营企业中该影响效应更显著。中介效应检验表明，知识溢出和合作研发是新质生产力同群效应提升制造业产业链韧性的关键中介路径。据此，本文提出激发新质生产力同群效应影响力、提高知识供给能力、深化合作研发机制等策略，以期切实增强制造业产业链韧性、赋能高质量发展。

关键词： 电力公共数据平台   国网公共数据模型   国网企业资源计划   数据湖   数据资产   大数据  

摘要： 对数据资产进行全面、规范的管理，对于电网建设、技术发展乃至管理决策等都具有重要意义，但是也面临数据来源多样、模型难统一、专业需求差异大等困难。文章在现有成果基础上，提出了一种以数据湖技术为基础，以专业化的数据中台、数据仓库、数据集市等加工服务模式应对多专业差异化需求的数据统一管理框架，并分析了相关支撑技术和运行机制。指出：通过有序组织的人工数据湖可以实现对大范围多源异构数据的全息管理；面对不同专业的应用需求，不需要也很难建立统一的数据服务模块，根据现实的基础支撑和技术条件情况，对相关需求进行一定归并分别建立加工处理模块是一个可行方案。该方案有助于实现对电力数据资产“宽进精出”、“全息化采集、专业化支持”的管理和应用模式。

关键词： 旋转机械   故障诊断   深度学习   开放集跨域诊断   对抗域自适应  

摘要： 传统深度学习故障诊断假设训练集与测试集独立同分布且标签空间一致,然而实际工业中常出现新故障类型和数据“分布漂移”,即开放集跨域识别,导致模型泛化能力差、诊断精度下降.针对开放集跨域故障诊断问题,提出一种基于深度一维卷积神经网络(1D-CNN)的改进对抗域自适应的故障诊断方法.首先,利用1D-CNN从多领域的输入样本中提取代表性特征;其次,使用一个特征细粒度分类器来区分多领域中的共享和离群特征;然后,采用加权模块指导域判别器实现域不变特征学习;最后,域判别器利用域不变特征指导特征分类器的分类,最小化全局损失,实现开放集跨域故障诊断.实验结果表明,该模型在美国凯斯西储大学(CWRU)数据集和齿轮箱数据集上的跨域故障诊断精度高于其他方法,特别是在开放集数据中优势明显.

关键词： 动脉粥样硬化   循环性机械拉伸   内皮损伤   Piezo型机械敏感离子通道组分1/雌激素受体   脂质过氧化  

摘要： 目的：本研究旨在探讨运动对动脉粥样硬化的影响及循环性机械拉伸对在氧化低密度脂蛋白（oxidized low-density lipoprotein,Ox-LDL）刺激下血管内皮细胞中Piezo型机械敏感离子通道组分1(piezo-type mechanosensitive ion channel component 1,Piezo1)的反应，阐明介导抗氧化和抗凋亡效应的机械传导信号通路。方法：基于运动干预，将20只雄性载脂蛋白E(apolipoprotein E,ApoE)敲除小鼠分为无运动组和运动组，以评估运动在体内对动脉粥样硬化的影响。体外采用对Ox-LDL诱导的人脐静脉内皮细胞（human umbilical vein endothelial cells,HUVECs）施加10%拉伸（1 Hz,24 h）的循环性机械拉伸，以模拟运动所引起的血管张力对内皮功能障碍的影响。评估指标包括HUVECs管腔形成、Piezo1表达、氧化应激指标、活性氧（reactive oxygen species,ROS）水平、Hoechst 33342染色、凋亡蛋白表达以及雌激素受体1(estrogen receptor 1,ESR1)、雌激素受体2(estrogen receptor 2,ESR2)和G蛋白偶联雌激素受体（G-protein coupled estrogen receptor,GPER）的表达。结果：与无运动组相比，运动组小鼠主动脉粥样硬化斑块面积显著减小。同时，循环性机械拉伸不仅增强了Ox-LDL处理HUVECs的管腔形成能力，而且降低了Ox-LDL诱导的氧化应激。研究发现，在Ox-LDL存在下机械拉伸增加了细胞内ROS水平，并下调了OxLDL所引起的Piezo1表达。内源性Piezo1拮抗剂Dooku1模拟了循环性机械拉伸的作用，缓解了Ox-LDL诱导的细胞凋亡。Piezo1的抑制还在Ox-LDL刺激的HUVECs中下调了ESR1、ESR2和GPER的表达，且该效应在机械拉伸条件下进一步增强。结论：运动在体内对动脉粥样硬化具有保护作用。同时本研究在体外揭示了通过抑制Piezo1/ESR1信号通路缓解动脉粥样硬化相关内皮损伤的潜在治疗策略。

关键词： 电弧增材制造   镁合金   电化学腐蚀  

摘要： 镁合金具有质轻、比强度高、综合力学性能优、储氢能力和生物相容性好等优点，并因此备受瞩目。然而，镁合金的化学性质活泼，传统的成形工艺（如铸造、塑性变形等）难以获得满意的控形-控性效果。为此，该文系统研究了电弧增材镁合金的成形工艺、组织性能和改性方法，以实现镁合金复杂构件的一体化成形。实验结果表明：电弧增材制造工艺参数对熔宽的影响由大到小依次为送丝速度（wire feed speed）Vf、焊接速度（welding speed）Vw、焊接电压V，对余高的影响由大到小依次为Vw、V、Vf，对接触角的影响由大到小依次为V、Vw、Vf，其中Vw和Vf的交互作用对余高的影响明显。在确定上述工艺参数后，该研究制备了组织均匀、性能优良的AZ91D镁合金薄壁构件。金相分析表明，与铸态镁合金相比，电弧增材镁合金的晶粒更小，β-Mg17Al12相的分布更均匀，以层片状的二次β-Mg17Al12析出相为主，力学性能和抗腐蚀性能更好。该研究填补了镁合金电弧增材制造领域的研究空白，为其工艺优化和实际应用提供了理论支持和实践指导。