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关键词： “两业”融合   先进制造业   现代服务业   数字经济   宁波  

摘要： 浙江省宁波市是传统的制造业大市,但同时也面临着资源消耗大、工业增加值有限等挑战。促进先进制造业和现代服务业融合是促进制造业价值链攀升、产业链延长的重要途径。本文以数字经济赋能产业融合为切入点,选取宁波全市及下辖六区两县两市的“两业”融合水平为实证对象,针对我国制造业转型升级背景下“两业融合”的发展需求,重点探究数字经济对产业融合的驱动机制及实践路径。通过构建“现状诊断-机理分析-水平测度-政策建议”的研究框架,针对市场融合、业务融合、要素融合三个维度,运用赫芬达尔指数法对宁波“两业”融合水平进行动态测度。结果表明:(1)宁波全市整体二、三产业融合度处于中高融合度发展阶段;(2)在劳动力等生产要素维度的融合较好,在固定资产投资等业务维度的融合有待加强;(3)按照2017—2022年平均二、三产业融合度,各区(县、市)排名为:宁海>象山>奉化>北仑>余姚>镇海>江北>鄞州>慈溪>海曙。基于此,本文提出构建“数字基建-企业转型-生态培育-人才保障”,以充分催化释放数字经济对“两业”融合的正向溢出效应。

关键词： 制造业   数字化转型   区块链   产业集群培育  

摘要： 在全球制造业数字化转型加速的背景下,广东省作为我国制造业大省,积极探索区块链技术与制造业深度融合的新路径。通过对广东省区块链战略性新兴产业集群的发展现状和存在问题进行详细梳理,以中山市为例剖析了广东省制造业高质量发展的痛点难点,并分析了区块链技术与制造业数字化转型的契合性。研究提出了构建“区块链+智能制造”融合科研平台、拓展制造业高价值场景应用、创新监管模式等实施路径,旨在依托政策创新、场景突破和生态协同,探索出一条技术驱动、需求牵引、制度保障的制造业升级新路径,助力广东省抢占全球制造业数字化竞争的制高点。

关键词： 数字化转型   汽车制造业   价值链成本管理   吉利汽车  

摘要： 在数字化转型背景下,汽车制造业面临新的机遇与挑战,特别是在价值链成本管理方面。文章以吉利汽车为案例,分析其数字化转型对价值链成本管理的影响。吉利汽车通过数字化技术提升研发、优化采购、降低生产成本,并创新销售模式。此外,通过数字化促进供应链协同、提高市场占有率和客户满意度。研究为行业提供参考,助力企业优化成本管理。

关键词： 大数据   会计审计   转型发展   实现路径  

摘要： 在大数据背景下,会计审计方式发生了前所未有的改变,对从事会计审计的组织和个人带来较大冲击。本文结合会计审计转型发展的现实要求,在多个层面给出了实现路径,以“互联网+”助力会计审计转型发展,帮助企事业单位和社会组织实现生产经营的良性循环。

关键词： “机械制图”   上机实践   教学方法  

摘要： 文章探讨了“机械制图”上机实践的重要性、教学中的痛点问题,阐述了为解决这些痛点所采取的创新举措,并对教学成效进行了全面分析,展望了这些创新举措在更大范围内的推广应用前景。研究结果表明,这些创新举措提高了学生的学习效果和教师的教学水平,得到了企业和社会的广泛认可,为提高“机械制图”教学质量、培养高素质机械专业人才提供了有益的借鉴。

关键词： 大豆玉米   带状复合种植   智能机械   精准作业  

摘要： 为解决大豆玉米带状复合种植中机械化作业效率低、精准度差等问题,对智能播种、植保和收获机械系统进行集成创新设计。在播种环节,设计双排种植箱与智能排种器结构,实现种肥精准分层施用;在植保环节,设计多段式伸缩臂与双通道分区喷洒装置,解决不同株高作物的精准喷施难题;在收获环节,应用智能化分行切割装置,提高双作物异步收获质量,为大豆玉米带状复合种植机械化水平提升提供技术支撑。

关键词： “大数据+财务”模式   企业   财会创新  

摘要： 新时代,大数据技术已经渗透至各行各业,是各行业发展的重要保障。在此背景下,如何对企业财会工作进行必要的创新,使其满足新时期企业发展需求,已经成为社会各界关注的新课题。基于此,本文以企业财会创新为研究对象,首先介绍“大数据+财务”模式,然后分析“大数据+财务”模式赋能企业财会创新的表现,最后提出“大数据+财务”模式赋能下企业财会创新的具体路径,旨在为企业财会创新提供理论支持和实践指导,并且为企业实现可持续发展提供一定帮助。

关键词： 尺蠖   软体机器人   点动   蠕动  

摘要： 软体仿生机器人具有形态可变、适应性强的特点。结合尺蠖Ω式运动规律和软体机器人技术,设计了一种基于多腔室的仿尺蠖软体机器人。仿照尺蠖的形态特征,建立了软体机器人的三维模型,机器人内部均匀分布2个独立控制的内腔,分别实现机器人的前进和后退运动。在Abaqus中进行超弹性模型有限元仿真分析,校核了机器人的强度。制备了软体机器人的样机并进行了验证性实验,实验结果表明:尺蠖机器人能够在70 kPa压力驱动下实现点动和蠕动,点动爬行的步距为21 mm,蠕动爬行的步距为11 mm。设计的仿尺蠖软体机器人可以实现点动、蠕动等多种运动功能,对软体仿生机器人的进一步研究具有一定的参考价值。

关键词： 流式大数据架构   实时处理   Lambda架构   Apache Kafka   Apache Flink  

摘要： 随着数据生成速度的指数级增长,传统批处理架构已无法满足实时数据处理需求。文章针对实时处理场景深入研究了流式大数据架构的优化策略与应用实践。通过分析Lambda架构的核心思想与层次划分,结合Apache Kafka,Apache Flink等关键技术组件,提出了一套高效的流式大数据处理方案。结果表明,该方案能够显著提升数据处理速度与准确性,降低系统延迟,为实时决策提供有力支持。

关键词： 大数据   能源集团   供应链风险   数据挖掘  

摘要： 在复杂多变的市场环境下,能源行业供应链面临着诸多风险和不确定性。大数据技术的发展为供应链风险管理提供了新思路。分析了大数据在供应链风险预测中的应用优势,构建了基于数据挖掘的能源集团供应链风险预测模型,对供应链风险数据进行采集、预处理、特征工程处理,训练优化风险预测模型,并对预测结果加以分析应用。在此基础上,提出完善数据资源体系、创新分析模型算法、加强跨部门数据共享、重视人才队伍建设、推动流程再造等一系列提升供应链风险预测水平的对策建议。研究成果可为能源企业供应链风险管理提供有益借鉴,对增强企业风险防范能力,提高供应链运作效率具有重要意义。