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关键词： 制造业   资金链   资金链韧性   障碍因子  

摘要： 本文以我国制造业上市公司资金链韧性为研究对象,构建包含承压能力、回弹能力、再发展能力和供应链韧性四维度的资金链韧性评价指标体系,基于2014~2023年制造业上市公司面板数据,运用熵值法测度资金链韧性水平,结合核密度估计与障碍度模型揭示资金链韧性的动态演进规律及影响制造业韧性的核心障碍因子。研究发现:制造业资金链韧性呈现“先上升—后下降”的波动下降趋势,承压能力降幅显著且回弹能力长期停滞,形成“抗压—恢复”能力断层;核密度曲线显示全行业韧性分布主峰左移且峰宽收窄,企业间差异缩小但高韧性企业占比降低。障碍度分析表明,供应链回款效率、短期偿债能力与库存周转失衡是影响制造业资金链韧性的主要障碍因子,且系统性障碍呈现路径依赖特征。据此,提出“信用穿透—债务适配—分类治理”的协同提升路径,为保障制造业产业链安全提供理论依据与实践参考。

关键词： 数字浪潮   融媒体中心   数字化转型   大数据  

摘要： 在数字化浪潮的席卷下,媒体正经历着前所未有的深刻变革。数字技术的迅猛发展,特别是大数据与人工智能等前沿技术的深度融合,对传统媒体格局产生了颠覆性的影响,数字化转型成为媒体生存与发展的必由之路。云南文山州融媒体中心自组建成立以来,积极搭建数字化技术平台,调整优化数字化传播业务布局,拓展数字化传播平台与渠道,不断探索创新数字化传播的方法路径,媒体传播力与影响力得到显著提升。

关键词： 薄板结构   制造工艺   盲孔法   残余应力  

摘要： [目的]为掌握船舶薄板结构制造各工序残余应力分布,为制造工艺改进与分段低变形、低应力制造提供数据支撑,[方法]以薄板结构为研究对象,在薄板结构制造的各相邻工序间采用盲孔法对残余应力进行测量分析。[结果]结果表明:切割、装配、焊接和矫平等工艺均对薄板结构的应力分布产生影响,T形梁装焊对主板应力状态影响较大。[结论]研究结果可为船舶薄板结构高质量制造提供一定参考。

关键词： 技能重塑   机械加工   创优激励  

摘要： 在中国新能源汽车产业变革愈演愈烈之际,东风本田开展一场技能重塑变革,以谋求电动化转型的新出路。机械加工2科在公司战略指导下,通过数字化变革、全员保全体系、创新激励等三大路径,朝中长期目标坚实推进的同时,用潜移默化的形式践行全员技能重塑。打造了人员技能深化评价体系、垂直迁移评价体系、创优激励评价体系,实现深化技能提升1.8分、数字化能力100%覆盖、创先争优竞争力提升35%。本案例为其他乘用车基层制造领域实现技能重塑落地提供了参考。

关键词： 水稻秸秆还田   稻蟹种养   机械化作业  

摘要： 辽宁省盘锦市现有水稻田165万亩,其中稻蟹种养面积97万亩左右,占全市水稻种植面积的60%。稻蟹种养区水稻收割晚,收割时作业泥脚深,秋收作业通常选择全喂入收割机,存在割茬高、割后排放的秸秆长短不一且铺放不均匀等问题,导致传统的水田旋耕机、埋茬起浆机等耕整地设备无法较好地完成秋季秸秆还田整地作业。

关键词： 汽车零部件制造企业   数字化转型   财务管理   财务风险   防控策略  

摘要： 研究基于数字化转型和财务风险防控的理论背景,探讨了数字化转型背景下汽车零部件制造企业面临的财务风险问题。研究分析了数字化转型对企业业务模式、运营流程和资金流动形式的影响,总结了汽车零部件制造企业在筹资、营运、投资和信息化等方面面临的财务风险及成因,提出了多元化筹资渠道、风险评估与预测、加强应收账款管理、优化资金流动、谨慎投资决策、分散投资风险、加强信息安全防护等财务风险防控策略,以促进企业有效应对数字化转型过程中的财务风险,保障企业财务目标的实现。

关键词： 公立医院   人力资源   精细化配置  

摘要： 公立医院作为医疗服务体系的重要主体,其人力资源管理水平直接影响医疗服务质量及运营效率。目前,公立医院人力资源管理面临诸多挑战,如人才需求预测不准、人岗匹配效率低下、人才流失风险高、配置效率与发展需求不相适应等问题。随着大数据与人工智能等新技术的发展,将为解决这些问题提供新的方法及思路。

关键词： 大数据分析   煤矿灾害预警系统   应急响应机制  

摘要： 在煤矿开采过程中发生的顶板事故、火灾事故和瓦斯事故等重大灾害,严重威胁着矿工的生命安全和矿井的稳定运行。传统的灾害预警与应急响应手段已无法满足当前矿业安全生产的高要求,亟须依托现代科技手段提升风险预警能力。本文提出了基于大数据分析的煤矿灾害预警系统应急响应机制,探讨了多层级应急响应机制的设计、应急响应处理模型的构建以及应急响应决策的动态调整。测试结果表明,系统在模拟应急响应过程中,能够显著提高灾害预测准确率和应急响应效率,减少矿井灾害的损失。

关键词： 智能化变革   人工智能   教师队伍   建设模式  

摘要： 在汽车制造业智能化变革浪潮席卷全球的背景下,自动驾驶、智能网联、新能源等新技术的迭代对汽车专业人才培养提出更高要求,汽车专业教师队伍的建设质量成为决定人才供给适配性的关键因素。传统教学模式与教师能力已难以满足产业发展需求,亟须借助人工智能技术实现教师队伍的转型升级。本文基于汽车制造业智能化变革的现实需求,深入剖析人工智能赋能汽车专业教师队伍建设的必要性与可行性,通过整合智能教学资源、搭建虚拟仿真教学平台、构建智能教研共同体等路径,探索出“技术驱动-能力重塑-协同发展”三位一体的建设模式。该模式能够有效提升教师的智能教学能力、科研创新能力与实践指导能力,推动汽车专业教师队伍从经验型向智慧型转变,为构建适应汽车产业智能化发展的高质量人才培养体系提供理论支撑与实践参考,对深化产教融合、增强高等教育服务产业发展能力具有重要意义。