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关键词： OBE-CDIO模式   应用型高校   大数据人才培养   工程实践教学  

摘要： 当前,大数据技术已广泛应用于金融、医疗、政务、工业等各领域,成为数字经济的重要支撑。大数据产业发展对复合型技术人才的需求不断增加,特别是具备实际操作能力和工程项目经验的应用型人才。尽管不少高校开设了大数据相关专业,但仍存在课程内容陈旧,实践教学环节弱化,工程项目训练不足;学生创新能力培养体系不完善等问题。因此,构建以能力为导向、项目为载体的实践教学体系成为改革突破口。OBE与CDIO模式的融合可为高校教学转型提供系统支撑,具有现实针对性和理论指导意义。

关键词： 机械原理   产教融合   教学改革   校企合作  

摘要： 针对机械原理课程教学中理论与实践联系不紧密的问题,在产教融合的背景下对机械原理课程进行教学改革与实践。通过项目驱动重构机械原理教学体系;创建“双师型”师资队伍,建立校企合作质量保证体系;采用五位一体的项目研讨环节,形成开放式校企合作平台的项目贯穿式教学等措施,旨在培养具有工程实践能力、创新能力、主动学习能力和团队协作能力的高水平新工科人才。

关键词： 山西省   “双碳”目标   传统能源   新能源   协同发展  

摘要： 分析了山西省传统能源与新能源发展的现状及面临的挑战,探索了“双碳”目标下山西省传统能源与新能源协同发展的策略建议。研究认为,山西省具备协同发展的基础条件,需依托传统能源产业基础,通过“以旧带新、以新促旧”的协同模式,构建安全高效、低碳环保的现代能源体系,为全国资源型地区能源转型提供示范经验。

关键词： 高分子产业   高端制造   课程群   课程建设  

摘要： 系统梳理了当前国内外高分子产业高端制造所需的加工方法与设备、新型高效助剂与配方体系,以共同导向与共性科学问题为切入点,打通《高分子成型加工》《橡胶工艺学》《高分子助剂与配方设计》《精细高分子》课程之间的壁垒,优化和完善教学大纲,建立通用教学案例库,强化可视化教学手段,融入思想政治教育内容,探索以实践为导向的过程性评价和结果性评价相结合的考核机制,构建面向高端制造的高分子加工类课程群,进一步支持高分子专业的持续发展与课程建设,全面提升高分子领域新质生产力的培养能力.

关键词： 柔性作业调度   热处理生产线   智能化运维   智能机器人   机器视觉  

摘要： 热处理是制造业中的关键环节,但传统生产方式存在自动化程度低、能耗高和环境污染等问题。智能制造技术的发展为热处理行业的转型升级提供了机遇。分析了热处理企业的智能化需求,并结合实际案例,介绍了多任务柔性热处理生产线、自动化立体仓库货位分配优化、基于机器视觉的工件自动抓取技术和自主移动AGV等智能化技术的应用案例。

关键词： 公共管理   大数据   隐私保护   安全监管   机制  

摘要： 在当今科技迅猛发展的时代,随着大数据的广泛融合,公共管理领域经历了深刻的变革,大数据已然成为公共管理里不可缺少的工具,它可让资源分配变得更加高效,决策过程更为完善,从而提供更为优质的服务。随着公共管理对大数据的应用程度不断加深,建立一个强大的隐私保护及安全监管机制的需求尤为迫切。这样的机制不只是数据隐私的保障,更是数字时代公共管理持续进步及保持公信力的关键所在。文章针对公共管理中大数据隐私保护与安全监管机制的构建展开了研究,期望可为提升公共管理安全发挥一定的参考价值。

关键词： 机器学习   成本科目   钢结构制造   文本分词  

摘要： 文章旨在探讨并实现一种基于机器学习算法的自动成本科目归集方法,以提高钢结构制造企业在成本管理方面的效率与准确性。研究首先收集了企业制造费用历史数据,形成钢结构制造成本数据集,并采用多种文本特征提取方法对数据进行预处理,对比了随机森林、支持向量机、逻辑回归和K近邻分类器四种模型,最终确定随机森林模型为最优选择。研究通过改进分词算法,利用分词工具对文本进行精细化处理,显著提升了模型的识别准确度。研究的结论为,机器学习算法,尤其是随机森林模型结合中文分词技术,能有效提高钢结构制造企业成本科目归集的自动化水平。尽管研究存在一定局限性,但为未来成本管理的自动化和智能化提供了新的思路与方法。

关键词： 机械强度   中国科技期刊提能拓展计划  

摘要： 2025年6月12日,中国科学技术协会公布了“中国科技期刊提能拓展计划”入选期刊名单,经定向推荐、学术筛选、综合评议和结果公示四个阶段严苛筛选,确定入选期刊共195种。《机械强度》成功入选。“中国科技期刊提能拓展计划”是中国科学技术协会组织实施的重要期刊支持项目。该计划通过扩大科技期刊支持体系覆盖范围、提升学会办刊能力建设、培育具有战略意义的优秀科技期刊、打造中国科技期刊卓越行动计划后备力量等举措,着力提升我国科技期刊整体水平,对促进科技成果转化和创新驱动发展具有重要意义。

关键词： 机械臂   非奇异快速终端滑模控制   非线性干扰观测器   自适应控制   有限时间收敛  

摘要： 针对实际应用中的建模误差和未知外界扰动对机械臂系统轨迹跟踪精度的影响,设计了一种基于非线性干扰观测器的自适应非奇异快速终端滑模控制策略(ANFTSMC-DO)。首先,设计了非线性干扰观测器在线估计干扰信息,并通过选取的适当非线性增益函数,使估计误差按指数规律快速收敛。其次,采用自适应非奇异快速终端滑模控制器应对参数变化和未建模的动态特性,避免系统性能随时间衰减。同时在保证鲁棒稳定性和控制精度的前提下,使得所提方法有效抑制了抖振现象,可以更好地抵御外界扰动的影响。最后,通过仿真验证了该方法在误差收敛速度以及控制精度上的显著优势,增强系统鲁棒性的同时实现了更高的跟踪精度。

关键词： 新能源汽车   动力电池   故障诊断   电化学阻抗谱   热成像   数据驱动  

摘要： 新能源汽车动力电池的可靠性直接影响着车辆的安全性和使用性能。本文从电池容量衰减、内部短路、绝缘失效、电池管理系统异常等方面分析了新能源汽车动力电池的常见故障类型及其影响因素,介绍了电化学阻抗谱分析、热成像检测、数据驱动的智能诊断等新兴的电池故障诊断技术,讨论了其在动力电池健康状态监测与故障预警中的应用前景。本文提出了进一步加强动力电池全寿命周期管理,建立故障大数据库,研发智能诊断算法,这对提升新能源汽车安全可靠性具有重要意义。