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关键词： 装配式建筑   工业化   预制混凝土工厂   智能制造  

摘要： 随着我国城镇化步伐的加速推进与装配式建筑的快速发展,在智能制造技术的引领下,预制混凝土行业正加速向工业化、信息化、网络化与智能化的新阶段迈进。智能制造技术的深度融合,不仅是预制混凝土工厂转型升级的必然趋势,更是推动整个行业实现更高质量发展的关键所在。本文深入剖析了预制混凝土工厂智能制造技术的应用现状,详细探讨了当前面临的问题与挑战,并据此提出了一系列切实可行的建议,旨在为预制混凝土工厂的智能制造转型提供有益参考,助力行业实现智能化和高效化发展。

关键词： 云计算   供电局   电力负荷   智能预测   管理平台  

摘要： 传统电力负荷预测方法依赖历史数据的简单统计和线性回归分析,难以准确捕捉电力负荷的非线性、时变性及不确定性特征,导致预测结果存在较大误差。针对此类问题,本文研究了基于云计算的供电局电力负荷智能预测管理平台设计。首先,设计了供电局电力负荷数据整合模块,对从多个数据源采集到的数据进行处理整合,确保数据的完整性;其次,设计了基于云计算的电力负荷预测模块,采用支持向量-分位数回归方法捕捉电力负荷与解释变量之间的关系,实现电力负荷的精确预测;最后,设计了电力负荷优化管理模块,根据预测结果制定高效的电力调度和资源分配策略,以实现电力供需平衡和资源高效利用。实验测试结果表明,该平台具有较高的电力负荷预测准确性和可靠性。

关键词： 机械通气   超声   血流动力学   膈肌   预测价值  

摘要： 目的:探讨分析床旁超声评估心脏舒张功能、膈肌功能及二者联合评估对重症医学科内行机械通气的患者撤机结果的预测能力。方法:选取包头医学院第一附属医院重症医学科2022年12月至2023年9月住院的103例采用经口气管插管方式进行机械通气的患者。患者撤机前进行自主呼吸试验(spontaneous breathing trial,SBT),后根据SBT结果,分为撤机成功组(65例)与撤机失败组(38例),观察两组患者的膈肌功能指标及心脏舒张功能指标,分析膈肌功能及心脏舒张功能各参数统计学意义,并绘制ROC曲线,经过计算曲线下面积(AUC)对撤机结果进行评估分析。结果:撤机成功组LVEF、DE、DTF、e′、三尖瓣E/A值及TAPSE均高于撤机失败组,撤机成功组呼吸频率、E/e′值及RVEDA/LVEDA小于撤机失败组,差异均具有统计学意义(P<0.05)。撤机成功组中患者的二尖瓣E/A值与撤机失败组中患者的二尖瓣E/A值差异无统计学意义(P>0.05)。DE、E/e′和TAPSE分别为膈肌功能及心脏舒张功能评估预测价值中AUC最大的3个参数,三者联合的AUC为0.904。结论:床旁超声评估机械通气患者的心脏舒张功能及膈肌功能可较为准确地对机械通气患者撤机结果进行预测分析,二者联合评估有可能减少撤机失败事件的发生。

摘要： 随着城市化进程加速和能源结构转型,天然气作为清洁能源的重要性日益凸显。传统城市天然气输配工程设计面临效率低、成本高、安全风险等挑战。大数据技术的兴起为解决这些问题提供了新思路。

关键词： 动力电池回收   经济性指标   数学模型  

摘要： 近年来,我国新能源汽车产业取得长足发展,新能源汽车保有量越来越大,动力电池大规模退役也提上日程,动力电池回收产业发展迎来预期。但当前动力电池回收产业发展面临诸多问题,本质问题是产业经济指标难以达到。文章阐述了新能源汽车动力电池回收产业发展现状和趋势,并创新性构建动态循环经济收益评估数学模型,为动力电池回收产业经济性评估提供基本模型框架。

关键词： 天然气长输管道   智能工地   人工智能   智能化   数字化   大数据  

摘要： 在数智能化大发展背景下,为有效提升工程建设管理力度,降低人员投入及管控风险,将互联网、大数据、人工智能等与天然气管道工程建设的有机融合,依托X天然气长输管道项目,从基础网络建设、焊接工况管理、视频监控、AI行为识别4个方面出发,逐步探索、搭建普适于长输管道施工现场的智能工地管理体系并成功应用,实现对施工现场的数字化、智能化、远程化、统一化的有效监管,线路焊接质量得到了有效提升,及时发现安全隐患,降低事故发生概率,应用效果良好。驱动长输管道工程建设管理从传统管理模式向现代化、数字化、智能化跨越,对类似管道项目建设具有一定借鉴意义。

关键词： 财政资源配置   数字化转型   高校预算绩效  

摘要： 数字化转型已成为高等教育治理现代化的核心议题,高校预算绩效管理作为财政资源配置的关键环节,面临传统模式向智能化管理的根本性变革。大数据技术凭借强大的数据处理能力与深度分析优势,为破解预算管理中一系列结构性难题提供了技术路径,数字化转型驱动下的预算绩效管理创新实践正在重塑高校财政治理模式,推动管理决策从经验驱动向数据驱动转变。

关键词： 大数据模型   高架通行指数模型   智能管理   陆侧交通  

摘要： 大型航空枢纽作为城市门户和国家窗口,其陆侧交通系统具有流量大、构成复杂、时空波动性强、社会关注度高等特点。传统依赖经验的管理模式在应对动态交通流、保障高效疏散、防控安全风险等方面面临严峻挑战。随着大数据、人工智能等技术的发展,构建数据驱动的智能交通管理体系成为提升枢纽运行效率和用户体验的关键路径。本文以浙江杭州萧山国际机场(以下简称杭州机场)为研究对象,探索构建智能调度模型、高架通行指数模型和安全治理模型的大数据应用框架,通过实时数据分析、精准预测预警和智能决策支持,进一步提升陆侧交通管理效能和服务水平,以期为同类大型交通枢纽的智能化、精细化治理提供参考借鉴。

关键词： 人工智能技术   机械设计制造   应用  

摘要： 近年来,人工智能技术频频出现于人们视野中,极大改变了社会生活方式和生产方式,也成为行业领域变革转型的科技新宠,最终为行业的创新发展、跨越式发展提供强力支撑。机械制造业也不例外,在人工智能技术的全面应用下,真正实现了机械设计制造自动化、智能化、高效化,进而极大解放了社会生产力,减轻了工作人员的劳动负担,提高机械制造设计效率、节省设计制造成本的同时也有效保证了机械设计制造质量,进一步塑造了机械制造业发展新动能、新优势。本文主要研究分析了人工智能技术在机械设计制造中的具体应用,希望能为相关从业人员提供参考借鉴,以显著提升机械设计制造水平,赋能机械制造企业和社会经济高质量发展。

关键词： 制造业数智化   制造业服务化   耦合协同发展   复杂系统   TOE分析框架  

摘要： 推动制造业数智化与制造业服务化耦合协同发展是推进先进制造业与现代服务业深度融合的重要方向。基于复杂系统视角,结合拓展的TOE分析框架,探究制造业数智化与制造业服务化耦合协同的发展机制。在结构上,制造业数智化与制造业服务化子系统间通过耦合协同的作用,形成复杂系统。围绕技术、要素、组织与环境维度,技术进步与创新、要素渗透与交互、组织协同与升级构成制造业数智化与制造业服务化耦合协同的内在机制,市场驱动与政府支持两方面的作用构成制造业数智化与制造业服务化耦合协同的外在机制。而且在内熵、外熵的作用下,技术、要素、组织与环境维度会从系统内外部持续影响制造业数智化与制造业服务化耦合协同的过程。因此,为推进制造业数智化与制造业服务化耦合协同发展,应系统性推进制造业数智化、服务化转型的发展,同时实现技术、要素与组织维度的内在变革,强化市场驱动与政府支持两方面作用。