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关键词： 人工智能   数字化转型   教学改革   汽修专业  

摘要： 在AI时代背景下,中职汽车机械专业教学改革及对策的探讨显得尤为重要。随着人工智能技术的飞速发展,传统的汽车机械专业教学模式已经无法完全满足现代社会对于汽车技术人才的需求。因此,必须对现有的教学内容、方法和手段进行深入的改革,以适应新时代的挑战。

关键词： 数字化技术   建筑幕墙设计   计算机辅助设计   大数据   人工智能技术  

摘要： 随着数字化技术的快速发展,建筑幕墙设计领域迎来了显著的创新机遇。文章通过应用数字化建模技术、计算机辅助设计(CAD)和计算机辅助制造(CAM)等先进手段,对幕墙的设计、制造和安装等环节进行了优化,旨在探讨数字化技术在建筑幕墙设计中的应用及其效果。研究结果显示,数字化技术的应用不仅显著提高了幕墙的各项性能指标和视觉效果,还大幅度降低了建设和后期维护的成本,为建筑幕墙设计领域带来了显著的创新。

关键词： 活性炭   稻壳基   新能源   可持续性评估   二氧化碳吸附  

摘要： 在新能源产业高速发展的背景下,传统活性炭制备原料的不可持续性与高污染性,难以满足产业绿色发展的需求。本文以稻壳为原料,通过与KOH按1:1配比,经活化、洗涤、干燥等工序制备活性炭,探究不同原料投入量对其孔隙结构与吸附性能的影响,并评估制备过程中的碳排放量。结果表明,投入3kg原料的活性炭对二氧化碳吸附效果最佳,6小时后可将400ppm二氧化碳浓度降至155ppm,制备过程中的总碳排放随原料增加,该稻壳基活性炭单位吸附量碳排放降低,且实现农业废弃物资源化利用。因此,稻壳基活性炭在新能源领域碳减排等环节具有显著环境效益与可持续性优势,应用前景广阔。

关键词： 新能源   OCS系统   LSTM神经网络   多头注意力机制   EWMA控制图  

摘要： 随着大规模新能源并网,配电网运行状态监测日益复杂,配电网运行状态有效监测和及时预警对配电网运维工作具有重要意义。因此,提出一种基于注意力机制与长短期记忆神经网络的含新能源配网OCS系统状态监测方法。首先,分析含新能源的配电网OCS系统结构框架与数据类型;其次,基于LSTM神经网络与MHA注意力机制构建配电网OCS系统的正常行为预测模型;然后,采用指数加权移动平均值控制图(EWMA)对配电网OCS系统运行状态实际值和正常行为预测模型预测值间的输出残差进行监控,实现OCS系统的实时监测与预警;最后,基于某实际配网OCS系统仿真验证,结果表明,所提状态监测方法能够有效监测OCS系统状态,识别运行故障信息,实现含新能源配电网运行状态的实时监测和预警,验证了所提方法的有效性。

关键词： 数据要素   直接赋能   交叉赋能   制造业生产率  

摘要： 基于数据要素赋能制造业生产率提升的理论预期,通过构建包含数据、资本、劳动三要素生产函数,从理论上推导数据要素的直接赋能和数据要素与资本、劳动的交叉赋能机制。构建计量经济模型实证检验数据要素对制造业全要素生产率的影响,全样本回归结果表明,数据要素可以通过直接效应与要素间交叉效应影响制造业全要素生产率(TFP),从直接作用机制看,数据要素与TFP之间呈现“U”型关系,这种关系在同时考虑要素直接赋能机制与交叉赋能机制时仍然成立,同时数据与资本交叉赋能生产率提升。基于数据要素赋能水平分组检验表明,高水平组的数据要素是驱动TFP提升的主导因素,数据呈现类资本属性,数据与资本呈现替代关系,数据与劳动交叉赋能生产率提升;中等水平组数据与资本均正向促进制造业TFP提升,数据要素的作用强于资本;低水平组数据要素与资本要素呈现互补效应,数据要素与资本交叉赋能制造业TFP提升。当前数据要素发展强劲弥补了劳动要素对生产率的抑制效果,未来数据将进一步替代传统生产要素为制造业TFP提升做出更大贡献,研究为推进企业数字化、智能化支持发展新质生产力的相关政策制定提供了参考。

关键词： 新能源汽车工程   新质生产力   课程体系优化   三段引导   模式创新  

摘要： 在汽车行业“新四化”的背景下,新质生产力驱动的汽车产业变革不断加快,行业发展与技术进步对汽车类专业人才培养提出了更高要求。新能源汽车工程作为新兴工科专业,正是从科学角度解决面向汽车“新四化”的人才培养问题。西安航空学院新能源汽车工程教学团队探索新能源汽车工程专业课程体系优化及“一核四维”人才培养模式创新,通过将课程体系划分为四大模块,细分每个模块下的课程体系链路及其课外拓展,紧密衔接企业需求,并在此基础上进行了“由浅入深三段引导式”教学手段改革和专业课程思政教学改革,取得了一定成效,该模式可以为汽车类专业人才培养模式创新提供参考和借鉴。

关键词： 机械设计制造及自动化   汽车智能制造   数字化   协同创新  

摘要： 随着工业4.0的推进,汽车产业加速向智能制造转型。本文聚焦机械设计制造及自动化技术,探讨其在汽车智能制造中的核心作用与实施策略,通过分析自动化工艺升级、数字化技术融合及柔性生产等关键应用,揭示其对生产效率、资源优化和产业链协同的推动作用,并针对技术依赖、人才短缺及标准缺失等挑战,提出产学研协同创新、标准化建设等优化路径。本研究结合典型案例,论证技术落地的可行性,为汽车产业智能化转型提供理论支撑与实践参考。

关键词： 航空发动机零件   定位分析   加工精度   定位方式  

摘要： 航空发动机的性能和可靠性在很大程度上取决于其零件的加工精度,因此本研究以航空发动机零件加工夹具的定位分析为重点,对定位方式的选择和定位元件的选择以及对加工精度的影响进行了理论分析和探讨。通过分析发现,待加工零件在夹具中的定位精度的高低对其尺寸公差和形位公差有直接影响。上述发现可以为航空发动机零件加工和夹具设计提供参考,有助于提高航空发动机的性能和可靠性。

关键词： 利润压缩   全面预算管理   成本上升   制造企业  

摘要： 在当今市场竞争日益激烈的环境下,制造企业面临成本上升、利润压缩等多重挑战,急需探索科学有效的管理手段以应对新的市场风险。全面预算管理是一种系统化管理模式,能够有效整合企业价值链,将战略目标转化为可量化的行动方案。企业能够借助业财融合的预算编制。

关键词： 金属激光增材制造   Betatron辐射源   超快微焦点X射线照相   原位表征   匙孔  

摘要： 金属激光增材制造中的孔洞缺陷通常起源于熔池内部,并呈现出微观且高度动态的演化特性。采用高时空分辨的X射线透视成像技术,可对缺陷的产生与演化过程进行原位观测,对于揭示缺陷形成机理和优化工艺参数具有重要意义。基于超强超短脉冲激光驱动的Betatron辐射源,发展了面向金属激光增材制造的高时空分辨X射线透视成像技术,并开展了不同工艺参数下微熔池的原位表征研究。结果表明,利用Betatron辐射源可实现对百微米厚度金属样品中熔池及匙孔动态结构的透视成像,空间分辨率达到4μm。该研究为激光驱动X射线辐射源在金属激光增材制造中缺陷形成机理及工艺优化方面的应用奠定了重要基础。