教学课程资源库 更多>>

关键词： 短视频营销   营销策略   大数据环境下   4C理论  

摘要： 随着互联网的崛起,我国的互联网以传播信息的迅速性、广泛性特点带动短视频营销快速发展。目前,我国已有诸多领域都在利用短视频平台开展营销工作,但关于食用菌行业和短视频营销策略的相关研究较少。文章以食用菌为研究对象,采用文献研究法、归纳总结法、调查法等三个研究方法,对食用菌短视频营销工作进行归纳分析,发现该企业抖音店铺销量欠佳、短视频平台多导致成本高、视频内容同质化、短视频平台互动效果不佳等问题,分析其问题出现的原因,并运用4C理论提出以下解决问题的对策,改进营销方案满足消费者需求、精减平台数量根据数据分析精准投放、创新视频内容、推出促销活动对粉丝实行互动交流。文章的研究成果对食用菌短视频营销工作具有一定的现实借鉴意义。

关键词： “智慧校园”   汽车专业   思想教育   大数据平台  

摘要： 伴随信息技术的迅猛进步,大数据技术在教育行业的运用逐渐普及,尤其在“智慧校园”建设的大环境下,为汽车专业学生的思想教育开辟了新的路径和手段。研究立足于大数据技术的基本原理、教育大数据的分析方法以及“智慧校园”与教育大数据的整合模式,深入探讨了汽车专业学生思想教育的实际需求。在此研究基础上提出了一套在“智慧校园”框架下构建汽车专业学生思想教育大数据平台的方案,涵盖平台结构设计、核心技术创新、功能区划及安全隐私保障措施。通过上述策略的有效落实,力求增强思想教育的精准度和实效性,推动汽车专业学生的全面成长。

关键词： 大数据分析   变电设备状态   检修策略  

摘要： 随着电力系统的快速发展,变电设备状态检修的重要性日益凸显,本文深入探讨了大数据分析在变电设备状态检修策略中的应用,先概述了大数据分析的基本概念,进而详细分析了基于大数据的变电设备状态检修的三大需求:实时监测与预警、故障诊断与预测以及检修策略的优化。在此基础上,本文构建了一套完整的基于大数据的变电设备状态检修策略,包括数据采集与预处理、状态监测与预警、故障诊断与预测以及智能化检修决策支持系统的构建。这套策略旨在提高变电设备检修的效率和准确性,降低运维成本,并为电力系统的稳定运行提供有力保障。

关键词： 心脏骤停   心肺复苏   心肌损伤   脑损伤   肾损伤   肠损伤   新型机械胸外按压器  

摘要： 目的建立猪心脏骤停复苏模型,评价新型的机械胸外心脏按压装置MCC-E20在心肺复苏(cardiopulmonary resuscitation,CPR)中应用的效果与安全性。方法选取国产健康雄性白猪20头,体质量35~40 kg,采用随机数字表法分为假手术(Sham)组、旧版按压装置MCC-E组与新型按压装置MCC-E20组。Sham组仅完成动物准备,不经历心脏骤停复苏过程。MCC-E组与MCC-E20组经右心室电极释放交流电诱发心脏骤停6 min,然后CPR 8 min,制备猪心脏骤停-复苏模型。两组动物CPR期间均参照国际指南复苏,其中按压参数设置为频率100次/min、深度5 cm,呼吸机设置为容量控制模式、潮气量7 mL/kg、呼吸频率10次/min、氧浓度100%。实时监测CPR期间冠状动脉灌注压(coronary perfusion pressure,CPP)、呼气末二氧化碳分压(end-tidal carbon dioxide,ETCO_(2))、颈动脉血流(carotid blood flow,CBF)的变化。于CPR 1 min、4 min与7 min时进行动脉血气分析。记录复苏成功率、复苏时间、除颤次数、再发室颤次数等结局指标。于复苏后1 h、2 h和4 h时,应用脉搏指示连续心排血量监测技术(pulse indicator continuous cardiac output,PiCCO)监测心功能指标每搏输出量(stroke volume,SV)和全心射血分数(global ejection fraction,GEF)的变化。于复苏后1 h、2 h、4 h和24 h时,经股静脉采集血标本,应用ELISA法检测血清心肌肌钙蛋白I(cardiac troponin I,cTnI)、神经元特异性烯醇化酶(neuron specific enolase,NSE)、肌酐(creatinine,Cr)、肠型脂肪酸结合蛋白(intestinal fatty acid binding protein,IFABP)。于复苏24 h时,进行神经功能缺损评分(neurological deficit score,NDS),然后对动物实施安乐死,解剖记录肋骨骨折和胸腹部脏器出血的情况。结果①各组动物基线体重、HR、MAP、ETCO_(2)、乳酸等比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。②CPR期间MCC-E20组动物CPP、ETCO_(2)、CBF等均高于MCC-E组,但组间差异无统计学意义(均P>0.05)。③CPR期间MCC-E20组动物pH、PCO_(2)、PaO_(2)、HCO_(3)^(-)值均高于MCC-E组,同时乳酸水平均低于MCC-E组,但组间比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。④MCC-E20组和MCC-E组动物均复苏成功6头、失败1头,两组复苏成功率、复苏时间、除颤次数、再发室颤次数等比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。⑤复苏后1 h、2 h、4 h、24 h,MCC-E组和MCC-E20组动物血清cTnI、NSE、IFABP、Cr均明显高于Sham组;MCC-E20组动物cTnI、NSE、IFABP、Cr等均低于MCC-E组,但组间比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。两组复苏后24 h NDS评分比较差异有统计学意义(P<0.05)。⑥大体解剖显示,MCC-E20组动物肋骨骨折数量比MCC-E组少,两组均无胸腹腔脏器出血,组间比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论新型的MCC-E20按压装置在复苏效果上略优于旧版的MCC-E装置,在安全性上二者相当,可能有利于减轻复苏后脏器损伤,值得进一步研究。

关键词： 化工   机械设备   管线   腐蚀   管理与维护  

摘要： 在我国国民经济不断发展的背景下,化工行业得到了较快的发展。化工机械设备和管线是化工企业生产的重要组成部分,它的安全稳定运行直接关系到企业的生产效率和经济效益。但是,由于化工机械设备和管线的材质、制造工艺和使用条件等都存在较大差异,容易造成设备和管线腐蚀,这就需要做好化工机械设备和管线腐蚀管理与维护工作。基于此,本文首先介绍了化工企业机械设备和管线腐蚀的类型,然后分析了化工机械设备和管线腐蚀管理与维护的方法,希望通过本文的探讨能够为相关人员提供一些借鉴。

关键词： 数字化管理   企业经营效率   数字化转型   大数据   智能化管理  

摘要： 在数字经济的背景下,数字化管理已成为企业提升经营效率、实现可持续发展的关键路径。文章系统阐释了数字化管理的概念及其对企业经营效率的深层影响,重点探讨了数字化技术在生产管理、供应链管理及决策支持中的赋能路径,进一步分析了数字化转型过程中组织文化重塑与结构调整的必要性。在此基础上,文章深入剖析了企业在推进数字化管理中所面临的技术兼容性、数据安全与隐私保护、组织变革与员工适应性三大挑战,并提出切实可行的应对策略。研究结果表明,唯有通过构建标准化技术体系、健全数据安全机制以及强化员工能力建设,企业才能真正实现数字化管理的落地与价值释放。

关键词： 生产成本   高效栽培技术   粮食安全   水稻  

摘要： 在现代农业生产中,油菜和水稻作为重要的粮油作物,在我国粮食安全和农业经济中占据着核心地位。随着劳动力成本的持续上升和对农业生产高效率的追求,全程机械化栽培技术应运而生,成为了提高作物产量和降低生产成本的关键手段。在油菜—水稻轮作模式下,通过机械化技术的应用,不仅可以优化作物的种植结构,提高土地利用率,还能显著增强土壤的持水和保肥能力,从而有效推动农业的可持续发展。此外,机械化栽培的推广使用还有助于减少对于人工的依赖,提升农业生产的自动化和智能化水平,为农业现代化注入新的动力。因此,探索和优化油菜—水稻全程机械化高效栽培技术,不仅具有重要的实际应用价值,也是促进农业科技进步和实现粮食生产全面升级的关键路径。

关键词： 计算机处理技术   大数据   云计算  

摘要： 引言在数字化浪潮中,大数据计算机处理技术成为各行业挖掘数据价值、推动业务创新的核心力量。云环境的兴起为大数据处理带来了全新的机遇与挑战,其凭借着强大的存储和计算能力,承载了海量数据的存储与复杂运算工作,使大数据处理突破了传统本地计算资源的限制。

关键词： 大数据   企业成本管理   应用领域   技术创新   管理优化  

摘要： 随着信息技术的发展,大数据在企业管理中的应用日益广泛。文章聚焦于大数据在企业成本管理中的应用,阐述了大数据的特点及企业成本管理的重要性,探讨了大数据在成本预测、控制、核算和分析等领域的应用。分析表明,大数据虽为企业成本管理带来诸多优势,但也存在数据质量、技术融合、人员能力和管理理念等方面的问题。未来,企业应不断优化和完善大数据应用,以提升成本管理水平,增强市场竞争力。

关键词： 大数据分析   决策支持系统   系统架构   企业数字化   智能决策  

摘要： 在企业进行数字化转型的过程中,传统决策模式面临数据处理能力不足与决策效率低下的双重挑战,大数据技术与决策支持系统深度融合为解决这一问题提供了新的技术路径。大数据驱动的企业决策支持系统,通过构建分层技术架构整合分布式存储、实时计算、智能分析等核心技术组件,实现海量异构数据的高效处理与深度挖掘。系统集成机器学习算法引擎、决策优化计算模块、可视化展示平台等关键功能模块,形成从数据采集到决策输出的完整业务流程。理论验证分析表明,该系统在决策准确性、及时性、一致性等关键维度展现出显著优势,为企业数字化转型提供强有力的技术支撑。