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关键词： 台湾地区陆军   M142海马斯   高机动火箭炮系统  

摘要： 2025年6月17日,台湾地区陆军在台中清泉岗附近的第10军团58炮指部展示了新近从美国采购的M142“海马斯”高机动火箭炮系统。画面右侧车下手持炮架吊车开关的是炮手,她正将发射架对准发射车后方地面摆放的发射管箱,模拟机械装弹过程。位于发射车装甲驾驶舱顶部的足炮长,他正在监督炮手的操作。

关键词： 山地   农业机械   适应性设计  

摘要： 基于我国山地农业资源丰富,但山地地形复杂多变的现状,阐述了我国适应复杂地形的山地农业机械设计现状,论述了山地农业机械设计的核心技术。结合现代机械设计理念与方法,探索了切实可行的山地农业机械设计思路。适应复杂地形的山地农业机械可以显著提高山地农业机械化水平,为山地农业生产的快速发展提供技术支撑。

关键词： 电力营销管理   大数据分析   电力企业  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,电力营销管理从传统模式向智能化、数据驱动的方向转型已成为必然趋势。本文以电力企业为研究对象,分析了电力营销管理中大数据技术应用的必要性及现状,探讨了企业在数据整合、分析技术、用户行为理解和数据安全方面面临的问题及不足。在此基础上,通过实证研究构建模型,验证了大数据技术在优化电力营销效率、提升用户满意度和改善资源配置方面的重要作用,并提出了具体的对策。

关键词： 网络安全   云计算   人工智能   物联网  

摘要： 本文探讨了中国和全球网络安全的发展趋势,分析了网络安全从传统数据中心防御到云计算安全,再到人工智能驱动的细颗粒度安全建设的演变过程。文章还讨论了云计算和物联网的发展对网络安全的挑战,以及应对这些挑战的创新解决方案。未来,人工智能在网络安全中的应用和全球合作将成为关键,推动网络安全防护体系的全面提升,以应对日益复杂的网络威胁。

关键词： 土耳其洛克桑公司   300毫米   WS-1火箭炮   TRG-300  

摘要： TRG-300是土耳其洛克桑公司在中国WS-1火箭炮基础上开发的一型300毫米远程火箭炮。它主要发射土耳其产的300毫米杀爆火箭弹,最大射程120千米。该炮也可以使用卫星制导火箭弹。除孟加拉外,TRG-300还装备到了阿塞拜匾阿联酋、土耳其等国陆军,并曾参与纳卡冲突。

关键词： 创新路径   大数据   政工队伍   素质建设   事业单位  

摘要： 近年来,大数据技术迅猛发展并深入应用,已成为推动社会变革的新动能,但也对事业单位政工工作提出了新的要求,带来了新的挑战。事业单位需与时俱进,充分发挥大数据技术优势,开创工作新局面,推动自身稳定有序发展。基于大数据背景,以水文勘测研究中心为例,探讨政工队伍素质建设的必要性,并从提升数据素养、优化培训体系和强化思想引导等维度提出创新策略,有助于加强事业单位政工队伍建设。

关键词： 塑料饮料瓶   橡胶塞   塑料管   水火箭   未成年人   剪刀   圆锥形   注意安全  

摘要： 特别提醒使用剪刀和钻孔工具时注意安全,未成年人请在家长的监护下操作。工具/原料:1个空的塑料饮料瓶(建议容积不少于1升)、1根坚硬的长管、1根柔软的塑料管、1个橡胶塞、1根直的筷子、1个手持打气筒、1个用橡胶制成的圆锥形火箭头、泡沫塑料板、剪刀、胶带。

关键词： 大蒜   机械化   种植模式  

摘要： 为了改变大蒜种植模式多样、不利于大蒜全程机械化技术推广的现状,探索大蒜宜机化种植模式,在山东省金乡县选择18 cm等行距平作、25cm/11 cm大小行平作和18 cm等行距4行垄作等3种有代表性的种植模式进行对比试验。在大蒜播种时选取了纯工作小时生产率、空穴率、重播率、正芽率和播种深度合格率等指标,在生长期选取了株高、叶数等指标,在收获时选取了纯工作小时生产率、伤蒜率、损失率、含杂率、蒜头合格率和产量等指标,综合评价3种大蒜机械化种植模式的机具的适应性、大蒜长势和产量。试验结果表明,对于大地块来说,大小行模式比等行距模式有更好的收获适应性,大蒜长势更好,产量也更高,只是播种作业质量略低;而垄作模式虽然长势、产量更好,但现阶段只有较小型机具配套使用,作业效率较低,推荐小地块或者丘陵山区采用这种种植模式。

关键词： 大数据   智慧电厂   三维可视化技术  

摘要： 本文聚焦于基于大数据的智慧电厂运维管理三维可视化技术,详细阐述了该技术在电厂运维管理中的应用原理、优势及实施过程。通过对相关技术架构、数据处理流程以及三维可视化呈现方式的研究分析,表明该技术能够显著提升电厂运维管理的效率与精准度,为电厂的安全稳定运行提供有力支持,有效降低运维成本并增强电厂的整体竞争力。

关键词： 电力大数据   大气污染防控   数据挖掘   环境保护  

摘要： 本研究探讨了电力大数据在大气污染精准防控领域的应用潜力,分析了其在污染源识别、空气质量预测管理以及能源消耗优化方面的应用方向。研究指出,通过电力消耗模式分析,结合先进的数据处理技术,可以有效地监测和预测大气污染情况,为环保决策提供科学依据。同时,研究提出了加强管理体系建设、强化技术标准建设和加大科技研发投入等建议,以提升电力大数据在大气污染防控中的应用效果。此外,研究还强调了跨学科合作、数据标准统一和技术创新的重要性,为实现环境质量持续改善提供了新的思路。