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关键词： 井口机械增能   适用性选井   合理配产   增压效果  

摘要： 大牛地气田XX区自实施井口机械增能工艺以来,共应用井口增压13口井。实施过程中存在对增压气井生产规律认识不足,对增压后气井生产动态、指标变化缺乏深入研究,对增压排采效果缺乏系统评价,低效井原因、治理措施不明确等问题,需要进一步深入系统地研究。通过工艺适用性选井、制定合理配产制度,系统分析增压气井生产特征,对比13口井增压前后的生产时率、压力、产量、井筒梯度、弹性产率等指标,综合评价增压排采效果。

关键词： 人工智能   KAPIV   大语言模型   大数据  

摘要： 针对当前高等教育领域中传统教育模式向智能化、个性化模式转型过程中存在的问题与状况,分析如何有效地将人工智能技术与大数据实验课程相结合,特别是在大数据实训这门课程中,提出并阐述通过融合人工智能工具与大模型技术来提升教学质量和学生学习体验的观点。

关键词： 生产效率   产品质量   花生种植   现代农业   农业机械  

摘要： 农业机械与畜牧养殖在农业现代化的浪潮中,花生种植作为重要的农业生产活动,正经历着深刻变革。农业机械的广泛应用成为推动花生种植发展的关键力量。它不仅改变了传统种植模式,还对提高生产效率、保障农产品质量和产量意义重大。

关键词： 新能源汽车   高压配电系统   共模干扰   电磁兼容性   抑制策略  

摘要： 随着新能源汽车技术的快速发展,高压配电系统的电磁兼容性问题日益突出,其中共模干扰作为主要干扰形式,严重影响整车电气系统的可靠性与安全性。为此,深入研究新能源汽车高压配电系统的共模干扰机理,分析了高压配电系统的结构特点及工作原理,重点探讨了功率变换器开关过程中产生的共模电流传播路径及影响因素。在此基础上,提出了系统级共模干扰抑制策略以及器件级共模干扰抑制方案,该抑制方案能有效降低系统共模干扰水平,为新能源汽车高压配电系统EMC设计提供了重要参考。

关键词： 激光增材制造   连续纤维   金属基复合材料   制备工艺   研究进展  

摘要： 连续纤维增强金属基复合材料因其高比强度、高比模量、以及优异的耐腐蚀性、抗磨损性及耐高温性能,在高温结构材料领域展现出广阔的应用前景。近年来,激光增材制造技术的快速发展为连续纤维增强金属基复合材料的制备提供了新的技术路径。本文综述了当前激光增材制造连续纤维增强金属基复合材料的研究进展,针对各自的研究现状和应用前景进行了分析,主要综述激光增材制造连续纤维增强镍基、铁基等高温复合结构材料的工艺参数、显微组织结构及力学性能。通过分析现有研究成果,总结激光增材制造连续纤维增强金属基复合材料的三大技术挑战,即连续纤维精准铺设问题和连续纤维存活问题及纤维-基体的界面反应问题,对关键问题给出研究思路及解决方案,并对该领域的未来发展进行展望。未来随着激光增材制造技术的不断完善及深入研究,该技术有望成为高效制备连续纤维增强金属基复合材料的重要发展方向。

关键词： 加水机械臂   动力学识别   算法改进   优化求解  

摘要： 为了解决矿用加水机械臂动力学参数辨识精度问题,提出了一种改进的ISSA算法对动力学参数进行辨识。在改进的ISSA算法过程中,改进Logistic映射函数,以生成多样化变量种群,提高辨识种群的多样性与适应性;调用动态比例调整函数,实现对种群的全面辨识;改进搜索位置更新策略,提高算法的收敛精度;引入Tent扰动和柯西扰动函数,增强对辨识种群的适应性。经机械臂动力学辨识实验,获得了不同关节的激励轨迹、关节力矩、算法收敛图以及算法结果。结果表明,改进后的ISSA算法在准确性、收敛速度等方面性能明显优于传统的SSA算法,为动力学参数辨识问题提供了一种新的解决思路。

关键词： 二手车   人才培育体系   产教融合   构建路径  

摘要： 新能源二手车市场作为新兴领域展现出巨大潜力,本文基于产教融合视域,分析新能源二手车产业人才需求与培育困境,构建“目标-内容-保障”三位一体的人才培育体系,并从产学研协同、实训基地建设、数字化工具赋能等维度提出实施路径。产教融合是破解新能源二手车人才缺口的关键,由产业与教育协同,合力培养具备技术实操、服务创新与管理思维的复合型人才,为产业变革提供人力支撑。

关键词： 多场景划分   新能源发电   主动配电网优化   负荷削峰填谷   Pareto最优解集   均衡考虑决策  

摘要： 为充分反映新能源发电和用电负荷的随机性与波动性,提升电网的稳定性和可靠性,提出基于多场景划分的新能源发电主动配电网优化方法。以主动配电网运行历史数据为基础,利用托普利兹逆协方差聚类方法划分运行场景,在不同的场景中优化新能源发电主动配电网,构建负荷削峰填谷后方差最小、储能调度成本最小、新能源弃电量最小的优化目标函数,并设定相应的约束条件;基于微分进化算法求解优化目标函数后,输出Pareto最优解集,均衡考虑决策方法对在该解集中获取最优折中解,即输出新能源发电主动配电网优化结果。测试结果显示,能够依据历史数据完成新能源发电场景划分,优化后荷削峰填谷后方差均在0.22以下,新能源弃电量在317.2 kWh以下;节点传输充裕率在90%以上。

关键词： 大数据   高校财务管理   信息化建设  

摘要： 当前在科技的不断发展下,大数据时代已经来临,与此同时,高校财务管理呈现出信息化与智能化,并面临相关的机遇与挑战。基于此,本文在大数据的发展背景下,针对目前高校财务管理信息化所存在的问题展开研究,针对性提出相应的解决对策,进而提高高校财务管理的透明度与整体效率,推动其发展与进步。