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关键词： 全球价值链   制造业   数字化转型   出口竞争力  

摘要： 研究基于OECD数据库数据测算中国制造业全球价值链(GVC)参与度和分工地位指数,发现其呈现出“深度参与,低端地位”的特征,亟待进行数字化转型升级。利用2012—2022年上市公司微观数据深入探讨企业数字化转型对提升中国制造业全球价值链地位和出口竞争力的作用。研究表明,数字化转型通过促进技术创新、提高生产效率和企业韧性来提升出口竞争力,结论经稳健性检验支持。该研究为企业更好地融入全球价值链、提高出口竞争力找到了新的研究证据,也为企业数字化相关政策的制定与调整提供了一定的参考价值。

关键词： 海洋平台   通风系统   设计标准   机理模型   优化控制  

摘要： 海洋平台通风系统的优化控制运行对于提高舱室环境质量、保障室内人员健康具有重要意义。针对当前海洋平台通风系统缺乏完善设计规范体系等问题,依托船舶与陆上通风系统的中外规范标准对适用于海洋平台通风系统的设计标准进行系统的分类归纳,建立了海洋平台通风系统的专用设计标准体系。分析了舱室环境通风量模型、室内动力学模型、室内空气质量模型与能耗模型,并对海洋平台生活区域、设备区域和贮藏区域三大主要区域的通风运行优化方法进行综述。对目前存在的问题及难点进行分析,并提供可行的未来通风系统运行设计的发展思路。研究成果为海洋平台通风系统的设计、运行与节能措施提供科学依据和技术指导。

关键词： 大数据技术   国家级大数据综合试验区   工业碳排放效率   降碳增效  

摘要： 随着数字经济时代的到来,数据资源已经成为工业制造的重要生产要素,海量数据能否在促进工业增效的同时推动工业减排,从而实现低碳发展?本文首先理论分析了大数据技术对工业低碳发展的影响机制和作用路径,然后基于2010—2019年中国201个地级及以上城市的工业部门数据,以国家级大数据综合试验区的设立作为准自然实验,对大数据技术能否提升工业碳排放效率进行实证检验。研究结果显示:大数据技术能够显著促进工业降碳增效以及碳排放效率提升,绿色技术创新、科技人才集聚和金融资本配置是实现低碳发展的重要机制。异质性分析发现,在城市行政级别、产业高新化程度、人力资本规模较高的地区,大数据技术对工业低碳发展的推动作用更加显著。进一步地,大数据技术在产生降碳效应的同时,还能够显著促进工业产出的增加和环境污染物的减少,从而实现了降碳、减污、增长的协同推进。高质量发展新阶段,政府应大力发展数字经济,深入推进大数据试验区建设,高度重视大数据技术在工业生产、生态保护和环境治理中的重要作用,通过“数字降碳”推动中国工业绿色低碳高质量发展。

关键词： 大数据   内部审计   公立医院  

摘要： 在大数据背景下,随着业务量的持续增长和数据信息量的多样化发展,公立医院运营环境愈加复杂,运营模式和业务流程发生了深刻变革,传统的审计模式不足以满足现代公立医院发展的需求。如何将大数据技术引入内部审计,实行内部审计模式的转型是公立医院面临的重要课题。大数据具备规模海量、种类多元、流转速度快、价值密度低等特点,借助数据挖掘和分析手段对大数据进行处理,可以提炼出高价值,高精确性的信息,这不仅有利于提升审计效率,还实现了对审计的全程实时监控,助力审计人员及时发现医院运营过程中的潜在风险,进而为管理层调整管理策略提供有力的数据支撑,提高医院的综合实力。本文首先介绍大数据审计的相关技术,对大数据审计模式和传统审计模式进行对比分析;进而分析公立医院传统审计模式存在的问题,阐明传统审计模式向大数据审计模式转型的必要性;最后,基于现阶段传统审计模式存在的问题,提出向大数据审计转型的相应改进策略。

关键词： UDS诊断协议   诊断技术   工厂下线诊断   售后服务   故障诊断   智能化  

摘要： 新能源汽车电子电器控制单元ECU数量和复杂度随着智能化和网联化的迅速发展而成倍增加,ECU在发生故障时可以快速发现故障原因尤为重要。诊断技术是一种确认汽车ECU故障原因的具体方法。文章以诊断技术作为研究对象,首先介绍汽车诊断UDS协议的发展,阐明UDS协议的内容。其次说明如何利用诊断UDS协议进行汽车ECU开发设计,进一步说明其如何满足车辆工厂下线电检、售后服务、软件升级等应用场景的需求,最后展望诊断技术在汽车远程服务中的新发展。通过此设计,可以全面掌握诊断技术在汽车设计开发中的应用,对提升ECU故障诊断及安全性能有着积极的作用。

关键词： 云计算   资源分配   智能优化   平台设计   负载均衡  

摘要： 提出了一种基于云计算的智能化资源分配优化管理平台,针对当前云环境中资源调度效率不足和利用率低下的问题,设计了涵盖实时监控、动态调度、弹性扩缩容及智能优化算法的系统框架。通过引入混合智能算法,该平台能够动态调整资源分配策略,显著提升负载均衡能力与资源使用效率。实验结果表明,该平台能够有效提升资源利用率和系统响应速度,降低运营成本。

关键词： 数据要素   劳动收入份额   新质生产力   共同富裕  

摘要： 提升劳动收入份额是实现共同富裕的重要基础。本文以“国家大数据综合试验区”设立作为准自然实验,采用2010—2021年中国沪深A股上市公司数据,利用多时点双重差分模型考察了以数据要素为核心的大数据发展及其经由企业新质生产力对企业劳动收入份额的影响。实证研究发现,数据要素能显著提升企业劳动收入份额;对于劳动力议价能力较强的地区与企业、数据要素流动性差的行业、资本要素水平较低的企业,数据要素对企业劳动收入份额的提升作用更强。作用机制检验结果表明,数据要素能够通过提升企业新质生产力来影响劳动收入份额,具体来说,数据要素能够通过促进企业雇佣更多劳动者与高素质劳动者以及降低低技术企业资本有机构成来提升企业劳动收入份额,通过提高高技术企业资本有机构成来降低企业劳动收入份额。但数据要素仍对高技术企业劳动收入份额起到提升作用,只是相比数据要素对低技术企业劳动收入份额的提升作用更小。拓展研究发现,数据要素具有普惠效应,数据要素能够提高企业员工收入份额与低技能劳动者平均工资,缩小高管与员工间的收入差距,降低劳动技能溢价。本文为充分释放数据要素价值、改善收入分配格局、扎实推动共同富裕提供了经验证据与政策启示。

关键词： OBE理念   产教融合   机制优化   新能源汽车   协同育人  

摘要： 为深化产教融合机制,促进高等职业教育高质量发展,将成果导向教育(OBE)理念与产教融合有机结合,分析当前新能源汽车专业在协同育人方面所面临的发展问题。以产出导向理念为核心,从产教融合课程体系、产教融合实践基地、“双师型”教师队伍三个方面,对新能源汽车专业产教融合改革开展分析,构建了基于OBE理念的高职新能源汽车专业产教融合协同育人优化机制。优化后的机制相比传统产学研结合模式的进行了创新与改进,能显著增强产学研结合的成效导向。此外,该研究对于培养具备技术技能的人才的社会适应力,提高职业院校毕业生的就业机会及其就业质量,以及促进产业经济的发展具有一定的指导意义。

关键词： 大数据   企业人力资源培训   开发策略  

摘要： 大数据时代,随着科技的快速发展,企业也面临着新的机遇和挑战。在企业人力资源管理中,传统的管理模式已无法满足企业人力资源管理工作需求,导致企业人力资源培训、开发受阻。大数据时代的到来,给人们的生产、生活方式带来了实质性的变化,为企业进一步有效开展人力资源管理工作提供了新途径。企业需通过利用大数据技术收集、分析大量数据,进而更精准地了解员工需求,制订个性化的培训计划,提高培训的针对性和实效性。基于此,文章对大数据视野下企业人力资源培训与开发进行了深入的研究。

关键词： 创新解决方案   金属加工   电动汽车   制造升级   ISCAR  

摘要： 随着汽车产业加速迈向电动化未来,其对制造精度、效率与创新性的需求已达到前所未有的高度。作为全球刀具解决方案领导者之一,ISCAR正在通过专为电动汽车生产定制的先进金属加工方案,引领这场产业变革。全球变暖的公众认知与维护清洁环境的迫切需求。