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关键词： 辅助驾驶   机械化生产   智能农机装备   三夏   江苏  

摘要： 今年“三夏”期间,在江苏的土地上,越来越多配有辅助驾驶、作业质量监测的收割机、拖拉机、插秧机投入到紧张的机械化生产中。智能农机作为未来智慧农业的核心装备支撑,是农业现代化发展的必由之路,江苏作为经济大省、农业大省,同时是农机制造和使用大省,省内智能农机装备研发创新力量雄厚、产业制造基础完备、应用场景丰富、推广应用有力,智能农机装备正逐渐成为全省农业生产提质增效、农民增产增收的重要推动力。

关键词： 增材制造   TC4钛合金   铣削温度   切削用量   仿真  

摘要： 针对增材制造TC4钛合金的铣削加工,采用仿真与试验相结合的方法研究切削用量对铣削温度的影响。对铣削加工过程模拟分析,得到切削用量对铣削温度的影响程度;通过铣削激光增材制造TC4钛合金的切削试验,对仿真与试验数据进行对比分析,验证铣削激光增材制造钛合金仿真模型准确合理。研究结果表明:通过铣削仿真与试验数据对比,得出铣削温度最大相对误差为3.2%;切削用量对铣削温度的影响为切削速度>铣削深度>每齿进给量;在研究范围内,铣削温度最小的参数组合是切削速度为55 m/min、铣削深度为0.3 mm和每齿进给量为0.04 mm/z。

关键词： 机械电气   环保技术   自动化控制   制造业  

摘要： 随着全球环保问题的加剧,机械电气环保技术在制造业中的应用尤为重要。本文探讨了机械电气环保技术在污水处理、固废处理和大气污染防治等领域方面的作用,分析了自动化控制、高效设备运行和智能监测方面的优势。通过对机械电气系统的构成及原理的介绍,揭示了环保技术在制造业中实践高效运作的核心机制。同时,本文还关注了新材料、新技术应用模式及智能化、自动化技术对制造业的影响。最后,讨论了未来机械电气环保技术在制造业领域面临的挑战与机遇,并实现了可持续发展目标中的重要性。

关键词： 稻茬麦   机械化生产   技术规范  

摘要： 镇江市丹徒区位于江苏省中部,宁镇山脉东段,境内西南高、东北低、南有茅山余脉,中属宁镇丘陵,北部临江,地貌大致以低山丘陵、冲积平原为主。北亚热带季风气候,四季光照充足,气候湿润宜人。年均气温15.0℃,日照2089.6小时,降水量1051.9毫米,无霜期229天。粮食生产以稻麦、稻油轮作为主。小麦、水稻种植面积分别超过10万亩、15万亩。

关键词： 大数据   高校   校本数据   数据治理  

摘要： 大数据背景下数据的作用越来越明显,高校在运行过程中产生了大量的数据,然而高校在校本数据治理上没有取得明显的成效。针对高校校本数据治理过程中存在的认识不够、制度不完善、人才队伍建设不足、数据中台应用不当的问题,提出符合高校校本数据治理实际的治理策略。本研究为高校校本数据治理工作的推进提供有针对性的意见和建议,推动高校数据治理进一步发展,发挥高校校本数据真正的效能,为高校数字化转型打好基础。

摘要： 随着城市化进程的加快,城市主干道交通承载压力不断上升。高峰时段车辆通行缓慢、道路资源利用效率低下已成为多数城市面临的普遍难题。传统交通治理手段主要依赖定时信号配时与事后干预,缺乏对拥堵态势的前瞻判断能力,无法有效应对突发拥堵、持续性排队等问题。在此背景下,精准预测交通拥堵趋势成为智慧交通体系建设的重要组成部分,也是城市精细化管理水平提升的关键抓手。

关键词： 机械   智能制造   课程体系   学科交叉融合   教学改革  

摘要： 随着新一代信息技术不断向制造业加速渗透融合,智能制造工程正受到越来越多的重视。在这种背景下,面向智能制造重构和升级更为科学合理的人才培养课程体系,成为培养新质生产力发展所需工程技术人才的关键环节和基础保障,也是当前机械类本科人才培养改革的首要任务。该文针对智能制造人才培养需求,以机械类专业课程体系改革为主要内容,分析传统机械工程专业课程体系目前存在的局限性,并结合四川轻化工大学智能制造人才培养改革实践,探讨智能制造视域下机械类专业课程体系改造路径,旨在为多学科交叉融合的应用型智能制造人才培养提供参考。

关键词： 减重药物   司美格鲁肽   药学科普  

摘要： 目的调查网民对减重药物司美格鲁肽的搜索行为,分析其关注度,总结网民的行为特征,探讨减重药物用药科普策略,为精准科普工作的开展提供思路。方法基于百度指数平台,对2024年我国百度用户搜索“司美格鲁肽”所呈现“趋势研究”“需求图谱”“人群画像”3个可视化模块数据资料进行采集和分析。结果司美格鲁肽的搜索指数呈现事件驱动型波动,在健康影视产品上线、政策审批及商业化供应等热点事件时间节点,分别引发了搜索峰值(最高达13910),公众对减重药物的关注点聚焦于药物功效(如“司美格鲁肽的功效和作用”)、适用性(如“正常人打司美格鲁肽减肥的亲身经历”)及安全性(如“司美格鲁肽注射减肥有副作用吗”);关注减重药物的网民地域分布集中于沿海发达地区(江苏、北京、广东等),20~39岁女性群体关注度最高[目标群体指数(TGI)=155.63]。结论科普工作者可以从药物适应证解读、适用人群边界界定、风险警示等维度入手,借力社会健康热点议题积极推送,并同步建立动态评估机制及结合热搜指数需求图谱词频变化,及时更新、优化科普内容,形成“监测-评估-优化”的闭环管理,提升科普传播效能。

关键词： 数字化文本   思想政治教育   实证研究  

摘要： 思想政治教育要实现科学知识生产方式的范式转变,离不开实证研究的支持。在大数据时代,数字化文本作为人们思想和行为数字化、符号化的直接载体,内隐着主体的深层思想与行为动态,反映着现实社会关系,表征着国家的发展动态,这些内容是思想政治教育有效开展价值引导的前提,是大数据时代实证研究的基石。必须厘清数字化文本作为一种关系表征、规制表现、权利表达、知识生产与意义再造机制、精神承载的内在规定性,透析数字化文本的多源性、全息性、客观性和建构性特征,掌握其支撑实证研究的基础要素和深层原因。数字化文本构成了实证研究的生产链、计算链、价值链,串起了情景、图景和场景全链条,为大数据时代思想政治教育实证研究奠定坚实基础。

关键词： 海洋环境   天然气集输管道   内腐蚀速率   核主成分分析   改进猎人猎物算法   KELM模型  

摘要： 【目的】为了提高天然气集输管道在海洋环境下内腐蚀速率预测的准确性，评估管道剩余强度，制定防腐措施，维护管道的安全运行。提出了一种基于核主成分分析法（Kernel Principal Component Analysis， KPCA）、改进猎人猎物算法（Improved Hunt-Prey Optimizer， IHPO）与核极限学习机（Kernel Extreme Learning Machine， KELM）的腐蚀速率预测模型。【方法】以南海某天然气集输管道内腐蚀数据为例，首先利用核主成分分析（KPCA）进行腐蚀影响因素特征提取，消除冗余数据对预测结果的影响，确定输入变量；其次采用Circle映射进行种群初始化，使用柯西变异增强猎人猎物算法（Hunter-Prey Optimization， HPO）的局部开发能力，通过反向学习提高HPO算法的全局搜索能力，用IHPO优化KELM的正则化系数C和核函数参数γ；最后使用Matlab软件对腐蚀速率进行预测，并对比KPCA-IHPO-KELM模型与KELM、KPCA-KELM、KPCA-HPO-KELM模型的预测结果。【结果】结果表明：案例中初始影响因素较多，使用KPCA算法共提取出3个主成分，在保留原始数据主要特征的情况下，有效消除冗余数据影响，降低了预测误差；通过IHPO确定KELM模型的最优正则化系数C和核函数参数γ分别为3.83、0.01，此时模型预测效果最佳；经特征提取和算法改进后的KPCA-IHPO-KELM模型的预测结果与实际腐蚀速率更加接近，性能更优，其均方根误差、平均绝对误差和决定系数分别为0.024 5、0.020 4和0.997 6，与其他三种模型相比预测精度最高、平均误差最小。【结论】提出的KPCA-IHPO-KELM腐蚀速率组合预测模型具有良好的预测性能，可为后续海洋环境下天然气集输管道的内腐蚀速率预测提供新的方法，为海洋环境下天然气集输管道的运维管理和风险预警提供参考依据。