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关键词： 新能源汽车   汽车产业   新结构经济学  

摘要： 与传统燃油车相比,新能源汽车在环保性、经济性、技术先进性和长期战略价值方面具有显著优势,发展新能源汽车已成为全球汽车产业的大势所趋。中国作为世界汽车大国之一,近年来深耕新能源汽车产业,致力于将新能源、新材料和新技术有机融合,丰富汽车功能,推动其由单一交通工具向智能储能单元、数字空间转型,对我国实现产业升级具有重要意义。本文分析了中国新能源汽车的发展现状和面临的挑战,结合新结构经济学相关概念,探讨了新结构经济学中有为政府和有效市场的理论对我国新能源汽车产业政策和发展趋势的借鉴意义和启发。

关键词： 大数据时代   高校教学管理   信息化建设  

摘要： 随着大数据技术的迅猛发展,其在高校教学管理领域的应用日益广泛。文章深入剖析大数据时代高校教学管理信息化建设的重要意义,全面梳理当前建设的问题,并提出具有针对性和可操作性的解决策略,旨在为高校提升教学管理水平、推动教育教学改革提供坚实的理论支撑与实践参考。

关键词： 高速铁路行车调度员   认知负荷   脑电信号   最大相关最小冗余   支持向量机   K近邻  

摘要： 为准确评估高铁行车调度员认知负荷,根据脑电特征解析其动态变化,从而提升工作效率,保障列车运行安全。通过采集模拟调度任务下的脑电信号,采用最大相关最小冗余算法(mRMR)对Welch法提取后的脑电特征进行进一步降维,并基于SVM-KNN融合分类算法建立高铁行车调度员认知负荷分级识别模型。研究结果表明:该模型以较少的特征维度实现较高的识别准确率,总体准确率达87.03%。对比得出,使用mRMR方法进行降维处理能够有效提高分类模型的识别准确率,同时SVM-KNN融合分类算法的识别准确率要高于单分类算法。研究结果可为实现高铁行车调度员认知负荷监测预警提供理论基础。

关键词： 绿色引擎   绿色制造   供应链   环保浪潮   可持续发展  

摘要： 在全球环保浪潮高涨、可持续发展成为共识的当下,绿色制造理念为工业发展指明了新方向.工厂供应链体系从原材料采购到产品交付的全流程,都与环境状况息息相关.践行绿色制造理念、推动供应链可持续转型,既是工厂守护生态的责任,也是突破发展瓶颈、抢占市场先机的关键.

关键词： 水厂机电设备   状态监测   故障预测   大数据   XGBoost模型   边缘计算  

摘要： 为提高水厂机电设备运行稳定性与运维效率,文章基于大数据技术构建了设备状态监测与故障预测模型,通过搭建边缘计算数据采集系统与多源数据融合平台,采用XGBoost等机器学习算法建立预测模型,完成了实际工况下的在线部署验证。实验结果表明,该模型可有效提升设备故障预测准确率与系统响应速度,为智慧水务建设与智能运维体系发展提供了有效的技术解决方案,具有重要的工程应用价值。

关键词： 梯级水电站   水库调度   风光水一体化   日内序贯补偿   新能源  

摘要： 区域电网在水风光一体化运行中梯级水电站的日内补偿优化调度是目前急需解决的重要课题,广西电网风光新能源装机比例高,对承担补偿调节功能的红水河流域梯级水电站的优化运行提出了更高的要求。基于电网日前计划和实时调度工作过程,以梯级水电站补偿优化调度为目的,构建了日前、4 h和15 min三个优化调度模型,根据风光预测出力过程开展风光水日内序贯补偿优化调度研究,得出:在风光出力85%置信区间时,研究区内风光水无失负荷风险,但有一定的弃电风险,其中枯水期可能风光弃电量为441 MWh,可能弃电率为0.92%,汛期可能风光弃电量为11.2 MWh,可能弃电率为0.01%。研究为含高比例新能源电网中的梯级水电站调度提供了日内与实时补偿优化调度方法,对促进新能源消纳、保证电网的安全稳定经济运行具有重要意义。

关键词： 大数据分析   电商平台   消费者行为   电子商务   模式识别   行为规律  

摘要： 电子商务平台积累的海量数据为深入解析消费者行为模式提供了新的研究视角。文章基于大数据分析方法,系统分析消费者在商品浏览、信息搜索、比价、筛选、购买决策等环节行为轨迹,揭示目标导向型、价值比较型、社交互动型、体验探索型等典型行为模式的特征。通过构建消费者行为模式形成机制模型,阐明信息处理基础、决策机制等影响要素在行为模式形成过程里中作用机理。研究发现,电商消费者行为模式具有显著的稳定性特征、场景适应规律与群体分布特点,这些规律性认识为深入理解电商环境下的消费者行为提供重要依据。

关键词： 数字经济   投资网络   驱动因素   优势流   大数据  

摘要： 数字经济是新型生产力的重要载体,也是城市优质发展的新生动力,探索其投资网络格局和机制,对于加快数字要素流动和精准布局具有十分重要的意义。论文采用股权穿透方法获取企查查数据平台2000—2020年中国334个城市152万多条企业投资数据,进而运用加权中心度、优势流、二次指派程序(quadratic assignment procedure,QAP)等方法从“节点—路径—社群”多层次分析中国城市数字经济投资网络的演变特征和驱动因素。研究表明:(1)北京、上海、深圳、南京等城市辐射带动作用显著,数字经济各行业投资存在高—高、低—低集聚现象,偏远地区存在网络边缘化困境;(2)数字经济投资路径呈现多极化,且各行业路径不断重构,京津冀、长三角、珠三角等地区“领头羊”效应明显;(3)数字经济产业投资网络呈现社群化和区域化特征,网络拓展蔓延态势明显,具有爆发式增长特点;(4)各变量作用效果因时因地而异,经济发展、产业结构高级化、信息化、城市化等水平相近巩固了数字经济投资网络联系,而人力资本和科技创新水平差异则强化了这一关系。

关键词： 设计事理学   Kano模型   新能源汽车   汽车前脸   造型设计  

摘要： 在当前能源转型背景下,传统汽车设计方法已难以满足新能源汽车的造型需求。文章基于事理学理论内外因分析框架,运用Kano模型进行用户评价,综合考量用户需求、环境因素、历史背景及技术发展,对传统品牌新能源汽车前脸造型进行设计实践。文章创新性地探索了符合新能源特征的前脸设计范式,进一步拓展了事理学理论的应用领域,为新能源汽车前脸设计提供了新的理论依据。

关键词： 矿山环境影响评估   大数据应用   智能环保决策  

摘要： 文章系统梳理了矿山环境影响的主要路径与特征,指出当前评估技术在信息滞后与结果主观性方面的局限。设计了基于遥感影像、传感器监测、气象与地质数据等多源信息的融合架构,采用机器学习与时序分析算法实现环境因子变化趋势预测与生态风险动态识别。在此基础上,构建了智能环保决策支持系统,集成了风险等级判定、治理方案推荐与政策模拟等功能模块,提升了矿区环境管理的科学性与主动性。