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关键词： 两业融合   实施绩效   供应链金融政策   多案例研究  

摘要： 物流业与制造业的深度融合不仅有助于物流业降本增效,而且能够促进制造业的转型升级,提高国民经济的竞争力。在物流业与制造业深度融合的背景下,供应链金融政策通过优化资金流、降低融资成本,促进供应链整体效率的提升,为两业融合提供了有力支持,然而,其背后的支持机理尚未得到有效的研究。文章通过对现有供应链金融政策的分析,提取两业深度融合创新发展的关键因素,采用多案例研究方法分析和总结两业深度融合创新发展的影响因素路径,利用制度理论识别了供应链金融支持政策的调节效应。文章得出主要结论如下:首先,两业融合提升了物流业企业和制造业企业的实施绩效。其次,设施设备融合度的提高可提升制造业企业整体运营效率,同时,信息流程融合度的提高,可提升物流业企业的物流效率。最后,适当的融资监管规则强制性压力、信用约束机制规制性压力和典型案例征集示范性压力可积极调节两业融合提升物流业和制造业的实施绩效。文章有助于为两业深度融合创新发展的机理提供新的理论视角,也可以为政策制定者与企业实践者提供可行的策略指导,推动物流业与制造业深度融合创新发展。

关键词： 纳税信用评级   制造业数字化转型   柔性税收征管  

摘要： 以税收治理现代化助力企业转型升级是经济高质量发展的关键。本文以纳税信用评级政策为准自然实验,选取我国2010—2022年沪深A股制造业上市公司数据,实证分析了纳税信用评级对制造业企业数字化转型的影响效应以及作用机制。研究发现纳税信用评级对制造业企业数字化转型具有显著的促进作用,在经过一系列稳健性检验后该结论仍然成立;在传导路径上,纳税信用评级通过缓解信息不对称、降低融资约束和抑制管理层投资不足倾向促进制造业企业数字化转型;异质性分析表明,在国有企业、劳动密集型企业、非高科技企业、非重污染企业中纳税信用评级政策对于制造业企业数字化转型的促进作用更加明显。以上结论为持续优化纳税信用评级体系,推动制造业企业高质量发展提供了新颖的经验证据。

关键词： 大数据   电子计算机系统   性能优化   分布式架构  

摘要： 大数据时代电子计算机系统面临海量数据、异构化处理等挑战,传统集中式架构存在性能瓶颈。文章以“高吞吐、低延迟、高能效”为目标,研究分布式架构优化、数据处理技术(含预处理、并行计算框架、智能加速)等关键技术。实验表明,优化后系统任务延迟降低30%,资源利用率提升25%,实时流处理吞吐量提升40%,响应时间缩短50%,为大数据环境下系统性能优化提供可行方案,未来可结合边缘计算等拓展应用。

关键词： “硝糖火箭”   项目式教学   跨学科   教学实践  

摘要： 在教育不断探索创新与变革的今天,跨学科教学已经成为培养学生综合素养的关键途径。研究重点放在如何根植于跨学科教学理念并实现创新实践的“硝糖火箭”项目上,对其进行了深入的剖析;通过与以往“火箭”主题项目进行对比分析,突出了“硝糖火箭”多维度的创新特色;以丰富的实践案例为基础,系统总结了“硝糖火箭”项目的实施成效和面临的挑战,旨在为中小学跨学科教学提供可操作性强、效果显著的教学范例,进一步推动跨学科教学的广泛深入应用。

摘要： 在全球范围内,油气田开发与运输始终是能源供应核心的重要环节,当中输油管线的安全运行涉及到全球能源的稳定供应,独特的自然环境与复杂的管线布局导致管线巡查工作困难极大。人力巡查不但工作量大、效率低。无人机 UAV技术的出现好比柳暗花明,它能够迅速、精确地实施对输油管道的巡查,提升了工作效率。然而伴随无人机的广泛应用,巡察过程收集的数据量表现为爆发式增加,数据解决演变为崭新的挑战。

关键词： Jeston Nano舵机   机械臂   神经网络   matlab  

摘要： 为减少装配误差与重力干扰对Jeston Nano舵机机械臂运动精度的影响,提出了一种基于神经网络的舵机机械臂运动精度矫正方法。利用matlab对其空间定位移动误差与舵机关节输出角度进行数学建模,将非线性拟合的神经网络拟合出偏差矫正函数加入逆运动学求解的控制代码中,实现机械臂的精度优化。实验结果表明,在数据充足的情况下,矫正后的坐标精度提高了60%,实现了机械臂夹取精度的优化,具有一定的理论指导意义。

关键词： 锂电池储能系统   新能源升压站   一次设备选型  

摘要： 基于PS CAD电磁暂态仿真,研究锂电池储能系统接入对新能源升压站一次设备选型的影响。研究表明,储能系统接入后电压波动范围缩小66.7%,短路电流增加7.6%~11.8%,暂态响应显著改善。这些变化使主变压器容量需增加20%,断路器开断能力需提高25%,避雷器能量吸收能力需提升20%,互感器准确度要求提高。优化方案虽增加初期投资12%,但通过延长设备寿命、提高系统可靠性和减少故障损失,投资回收期约为3.5年。该研究为一次设备选型优化提供了定量分析依据和技术指导,具有重要的工程应用价值。

关键词： 纤维树脂基复合材料   海洋船舶   应用  

摘要： 原材料的选用是决定舰船应用方向的关键,事实上,复合材料在舰船上的应用始终备受关注。从分析国内外舰船用复合材料入手,梳理出玻璃纤维、碳纤维、天然纤维增强树脂以及夹芯材料等各类复合材料,并依据其主要用途进行对比分析,最后着重对船用纤维增强树脂材料的发展进行总结与展望。

关键词： 云计算   房建安全   信息系统   大数据分析   分布式数据库  

摘要： 在建筑工程中,如何有效提高安全生产管理水平成为行业亟待解决的问题。基于云计算平台的安全生产信息系统,通过分布式计算、云存储、大数据分析等先进技术,为建筑工程的安全管理提供全新的解决方案。系统利用分布式数据库(如MongoDB、Cassandra)和大数据处理框架(如Hadoop、Spark)实现数据的高效存储与处理,并结合AI技术与智能监控,实时采集、分析安全数据,精准识别潜在风险。同时,区块链技术被应用于数据的权限管理和追溯,确保数据的不可篡改性和完整性。通过多节点容错、动态负载均衡等机制,系统在保证高可用性的同时,提升整体安全性能。

关键词： 农田水利   机械调度   智能算法  

摘要： 为了有效解决农田水利机械的调度问题,提高设备利用率和管理效率,文章设计了一种基于智能算法的调度优化系统。该系统整合了数据采集、数据预处理、智能算法以及决策支持四个模块。通过大规模农田实验验证,该系统在水资源利用率、能源消耗和作物产量等方面均优于传统方法。研究表明,该系统能有效提升水资源管理水平和农业生产效益,为智慧农业发展提供新的技术路径。实验结果证实了智能算法在农田水利机械调度优化中的应用价值,为提高农业水利工程管理效率和推动农业现代化发展提供了重要支撑。