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关键词： 电动汽车   集群调度   新能源消纳   用户满意度  

摘要： 提出一种考虑用户多重满意度和新能源消纳的电动汽车优化调度策略。以蒙特卡洛方法于用户出行信息库抽取出行信息并模拟其充电流程,建立单用户参与调度的物理条件和充电期望,构建电动汽车集群满意度指标;基于用户满意度和新能源消纳建立联合调度模型,采用原始-对偶内点算法求解;基于瑞典顾客满意度指标模型思想,构建综合满意度模型,建立用户满意度和新能源消纳满意度评价机制。以苏州市某分布式电网为案例,进行仿真分析与验证,结果表明:相较于仅从配电网侧考虑用户满意度,对分布式电网系统实施联合调度策略可降低弃风弃光率,显著提升用户满意度和新能源消纳满意度,实现电动汽车、电网、新能源的友好互动。

关键词： 大数据   智能化应用   经济转型   金融税政   新一代信息技术  

摘要： 大数据、人工智能及宇宙等新一代信息技术,正在引发全球经济的深度变革,推动着社会迈向数字化与智能化的新时代。金融业税政管理模式正在经历根本性转变,从传统人工操作走向智能化与自动化的发展方向。

关键词： 数字经济   生产要素   制造业产业链现代化   空间溢出效应  

摘要： 产业链对我国经济的稳定与繁荣至关重要,提升其现代化水平是参与全球产业分工、构建现代化产业体系的必然要求。文章基于2013—2024年中国30个省份的面板数据,综合运用中介效应模型、空间计量模型和哈肯模型进行实证分析。结果表明,数字经济对制造业产业链现代化具有显著的推动作用,并主要通过提升生产要素效率的机制路径来实现,具体涵盖技术革新、劳动优化和资本配置三种重要方式。在静态视角下,数字经济不仅能够促进本地区的制造业产业链现代化,还会对邻近地区产生积极的带动效应;在动态视角下则呈现独特的时空演化特征,即由短期的抑制作用逐步转变为长期的促进作用。此外,通过哈肯模型分析进一步证实,在数字经济的多元构成中,数字化治理发挥着主导作用,是推动制造业产业链现代化的核心维度。

关键词： 大数据实验   因果推论   随机实验   实验政治学  

摘要： 《东南学术》2025年2期,15000字因果推论是社会科学研究的核心关切。在各类因果推论方法中,随机实验被认为是因果推论的黄金标准。本文聚焦政治学研究中大数据方法与实验方法的融合趋势,将结合研究案例探讨大数据实验在因果推论方面的独特优势。

关键词： 网络安全   大数据分析   分布式存储服务器   威胁情报   异常检测  

摘要： 随着网络攻击手段的日益复杂,传统的网络安全防御系统已难以满足当前的安全需求。设计了一种基于大数据分析的分布式网络安全防御系统,以提高系统的防御能力和响应速度。系统构建了高效的数据采集、存储和分析架构,实现了实时流量监测、异常行为检测、安全事件响应、威胁情报分析等功能。系统测试表明,该设计方案能够有效提升网络安全防御的准确性和效率。

关键词： 5G技术   新能源   储能系统  

摘要： 随着新能源技术的快速发展,储能系统的智能化管理日益重要。文章以5G技术在新能源储能系统中的应用为研究对象,深入分析了5G技术的高速率、低时延、广连接等特征及其应用价值,提出了建设智能化监控平台、完善数据采集传输体系、推进远程运维管理、构建智能调度系统和强化安全防护等应用策略,旨在提升储能系统的运行效率和安全性,为新型电力系统建设提供技术支撑。

关键词： 高校   计算机教育   个性化教学   大数据分析   策略  

摘要： 文章探讨大数据分析在高校计算机教育个性化教学中的应用价值与实施路径。研究指出,大数据技术通过构建学生数字画像,可实现学习行为全周期追踪与潜能挖掘,推动教学从“被动接受”向“主动探索”转变,并精准定位知识薄弱点以实施靶向干预。通过搭建多维数据库、绘制基因级知识图谱、运用智能算法实现分层教学,结合动态评估与自适应资源推荐引擎,形成“数据驱动-策略响应-效果反馈”的闭环机制。实践表明,大数据技术不仅重塑“教”与“学”的关系模式,更通过数据智能驱动教育决策科学化,为破解高校计算机教育同质化困境提供创新解决方案,对培养新时代计算机专业人才具有重要实践意义。

关键词： 智能感知技术   新能源电站   无人机   全自主巡检  

摘要： 在新能源电站无人机全自主巡检过程中,由于电站环境过于复杂,电磁干扰较多,导致无人机自主巡检水平低下。针对这一情况,提出基于智能感知技术的新能源电站无人机全自主巡检技术。在无人机工作过程中,利用智能感知技术采集新能源电站环境信息,经过对图像的分析处理得到特征数据,将其与特征库匹配,建立环境模型,同时结合传感器采集的信息计算出巡检环境内障碍物距离,并根据采集的实时信息更新环境模型,依据环境模型的分布特点,实时调整无人机巡检航线,实现无人机的全自主巡检。实验结果表明,基于智能感知技术的新能源电站无人机全自主巡检技术定位精准、感知环境信息准确可靠,适用于复杂环境中。

关键词： 新能源   锂钴氧化物   电化学性能   稳定性   光电转换效率  

摘要： 本研究采用水热合成法,以Li OH·H_(2)O和Co(NO_(3))_(2)·6H_(2)O为原料,在不同温度、时间及p H值条件下制备锂钴氧化物(LCO)材料,并通过BET法、热重分析(TGA)、电化学测试和光电性能测试等手段对材料的物理、化学及光电性能进行了系统表征。实验结果表明,在120℃、8h的反应条件下,LCO材料的比表面积达到85.6m^(2)·g^(-1),孔隙率为25.0%,呈现出较为理想的微观结构;热重分析结果显示,材料在低于200℃时仅有3.5%的质量损失,在800℃时质量损失为10.5%,表明其具有较好的热稳定性;粒径分析结果显示,材料的粒径分布均匀(100~200nm);在电化学测试中,该条件下制备的LCO材料初始容量为158.2m Ah·g^(-1),循环稳定性达到95.0%,内阻降至9.8Ω,展现出优异的离子传导能力和电化学活性。此外,在光电性能测试中,材料的光电转换效率最高可达到8.1%,显示出其在光电器件中的应用潜力。

关键词： 玉米淀粉   果糖   数据驱动   人工神经网络   遗传算法  

摘要： 传统玉米深加工工厂进行玉米淀粉制糖的工艺复杂,产生大量结构复杂的工业数据,且生产过程中受多种因素影响,导致产品质量波动大。为解决此问题,提出一种考虑数据不确定性构建代理模型并进行优化操作参数的方法。首先,利用实际工业生产的数据作为数据源,采用人工神经网络作为代理模型拟合输入输出数据,通过高斯考虑方差和置信区间分析数据的不确定性,最后以果糖含量最高为目标,分别采用遗传算法和粒子群优化算法对操作参数优化,结果对比表明,遗传算法优化得到的果糖含量较粒子群优化算法提高1.45%。提出的优化模型可用于辅助工业生产,从而提高产品质量。