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关键词： 云计算   血液管理   信息化管理系统   架构设计  

摘要： 为提升血站信息化管理效率与安全性,保障公共健康,文章提出一种基于云计算的现代化血站管理系统架构。重点阐述了系统的总体设计思路、核心功能模块规划,以及云计算平台选型、微服务架构实现、数据安全防护等关键技术应用。同时,设计了弹性扩容方案以应对高并发场景,确保系统的稳定性与可扩展性。该架构最终为血站管理构建了一个高效、安全、智能的技术框架。

关键词： 固井质量   大数据   人工智能   评价模型   决策支持  

摘要： 本文针对固井质量评价流程中存在的数据分散、评价标准不统一、人工评价效率低等问题,提出了一种基于大数据和人工智能技术的固井质量评价优化方案。通过建立统一的数据采集与整合体系,构建智能化评价模型,开发决策支持系统,实现固井质量评价的自动化、智能化和标准化,提高评价效率和准确性。实践表明,该方案能够有效提升固井质量评价的科学性和可靠性,为固井施工质量控制提供有力支撑。

关键词： 动力电池   一致性   均衡维护   故障诊断  

摘要： 近年来,我国新能源汽车产业取得了长足进步,市场占有率稳步提升。同时,也面临着动力电池大面积出现故障检修的问题。当前,新能源汽车动力电池维修企业、汽车4S店等技术储备严重不足,新能源汽车动力电池故障检修的标准也亟待统一。本文以2019款宝马530Le PHEV车为例,总结归纳动力电池故障出现的原因及检修思路,为新能源汽车动力电池故障检修提供现实指导。

关键词： 大数据技术   高职教育   就业指导   个性化服务  

摘要： 随着高校毕业生就业压力日益增大,高职院校亟须利用大数据技术优化就业指导服务,提升就业匹配精准度,帮助学生更科学地规划职业发展。围绕大数据技术在高职就业精准指导中的应用展开研究,重点探讨了学生多维度数据画像的构建、就业需求数据平台的搭建、智能岗位匹配机制的实现及个性化就业服务的实施路径,旨在为高职院校构建精细化、智能化的就业服务体系提供参考。

关键词： 人车一体化   小汽车装卸设备   机械结构   有限元分析  

摘要： 随着人车一体化运输模式的发展,小汽车装卸设备在铁路运输中的应用变得尤为重要。基于此,针对铁路运输中人车一体化模式的需求,提出小汽车装卸设备的整体设计方案,并对夹持机构和横移机构进行详细设计,同时对夹持机构和横移导轨的静强度进行有限元分析。有限元分析结果验证了该设计的合理性和可靠性。

关键词： 大数据   网络舆情治理   技术范式转换   玉林   协同响应  

摘要： 在大数据时代,网络舆情治理的范式发生了显著转变,技术驱动成为治理体系重构的关键。文章聚焦玉林地区,深入剖析其网络舆情治理在数据采集整合、分析挖掘方面的技术范式转换,以及数据孤岛、方言处理难题和技术应用单一、人才匮乏等困境,提出构建“全域感知”数据平台、建立“智能研判”模型、设计“协同响应”闭环的对策体系。实证显示,该体系验证了技术驱动治理的有效性。研究表明,未来AIGC、联邦学习等技术将推动舆情治理迈向实时化、精准化和智能化。

关键词： 5G核心(5GC)网络   自适应调控   大数据驱动  

摘要： 针对5G核心(5G Core,5GC)网络在高度异构动态环境中的自适应调控需求,提出一种基于大数据驱动的技术框架。通过构建多源异构数据实时采集与处理架构、切片资源动态关联决策机制、拓扑瞬时扰动自适应增量学习机制、强化学习验证驱动的策略执行体系以及模型可信进化与闭环优化机制,实现从数据感知到策略执行的闭环调控。实验结果表明,该技术在时延抖动、资源利用均衡度及单位流量能耗3项关键指标上均显著优于传统静态阈值调控技术,为5GC网络的高效自适应调控提供切实可行的解决方案。

摘要： 在当今快速工业化的时代背景下,工业机械作为推动社会生产力进步的重要力量,其设计与应用对全球环境产生了深远影响。随着资源枯竭与环境污染问题的日益严峻,绿色环保理念逐渐成为指导工业机械设计的新导向,其重要性不言而喻。本研究旨在深入探讨绿色环保理念下的工业机械设计思路,旨在通过创新设计策略,减少工业机械在生产过程中的能耗与排放,提升资源利用效率,从而实现工业发展与环境保护的双赢局面。

关键词： 火箭   燃烧   动力  

摘要： 今天我要制作的是一个会飞的“火箭”,它通过燃烧产生动力,可以飞得很远很远。

关键词： 风景园林   设计研究   人工智能辅助设计   街景影像   微调模型   大数据  

摘要： 【目的】中国城镇化建设进入质量提升阶段,风景园林设计实践呈现出细分化、定制化、专业化的发展趋势,在大模型基础上结合特定需求开展微调训练,针对细分场景辅助设计师开展高效设计决策具有重要价值。【方法】采用为设计进行研究(Research for Design,RfD)方法,基于网络大数据与人工智能生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)微调模型技术,构建“大数据收集—智能评价—微调模型构建—设计辅助生成”的风景园林辅助设计路径框架,并对绿道场景进行实例应用。【结果】通过应用辅助设计路径框架,获得针对绿道场景的生成微调模型,并提出“强控制”与“弱控制”两大场景生成控制的有效范式。【结论】在此基础上,探讨风景园林辅助设计路径框架的适应潜力与局限性,为未来风景园林人工智能辅助设计高效研究决策提供参考。