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关键词： 大数据   城市轨道交通   人力资源管理   变革方向  

摘要： 自进入大数据时代以来,社会产业结构纷纷作出调整,人才需求也相应发生了变化。受益于新技术、新工艺的推广和应用,城市轨道交通业进入高速发展阶段,相关企业的人才需求也随之发生改变。伴随着产业结构调整、人才需求发生变化,传统的人力资源管理模式已逐渐丧失优势。为了突出人才优势,探索一条新的符合时代发展需求的人力资源管理模式迫在眉睫。基于此,文章以大数据时代为背景,以城市轨道交通企业为研究对象,指明了人力资源管理变革的必要性,总结和分析了管理困境,提出了变革方向,并探讨了具体的变革路径,最后指出了未来发展方向。

关键词： 可编程逻辑控制器   机械手   光刻板   搬运装置  

摘要： 光刻板的制造成本高,搬运过程对精度、洁净度、防静电的要求高,人工搬运存在困难,可采用机械手搬运。针对某特定光刻板搬运机械手设计了一种基于PLC的控制系统。基于机械手的结构和工作流程,分别进行控制系统的硬件、软件及人机界面模块设计。结果表明,所设计的机械手控制系统可实现对光刻板的精准、高效搬运。

关键词： 高速铁路   弹条   感应加热温度   金相组织   力学性能   疲劳性能  

摘要： 为了确定使弹条获得更高疲劳性能的优化感应加热温度,优化感应加热工艺,本文以高铁W1型弹条为研究对象,通过开展金相组织、晶粒度、硬度、拉伸性能、冲击性能试验,以及试样旋转弯曲疲劳和弹条疲劳两种疲劳试验,研究了感应加热温度对弹条的金相组织、力学性能和疲劳性能的影响。结果表明:950、975、1 000℃三种感应加热温度下均可获得良好的淬透性、超细晶粒和基本一致的力学性能,金相组织和硬度一致并满足标准要求;三种感应加热温度下,弹条疲劳性能均满足要求;975℃条件下的旋转弯曲试样疲劳极限和弹条疲劳性能均最优,因此最佳感应加热温度为975℃。

关键词： 次/超同步振荡   振荡源定位   支持向量机   工频测量阻抗  

摘要： 电力电子设备的广泛应用使得宽频振荡事件频发,尤其是次/超同步振荡问题突出,严重影响电力系统的稳定运行。由于宽频量测装置尚未广泛应用,现有基于宽频量测信息的振荡源定位方法难以适用。因此,该文研究基于工频测量阻抗的次/超同步振荡源定位方法,首先推导了次/超同步分量存在时工频电压电流的动态响应过程,揭示了次/超同步振荡发生时工频量的变化规律;然后针对振荡阈值难以准确获取的问题,构造多场景下的振荡训练样本集,基于支持向量机算法获取了振荡阈值的函数表达式,形成基于工频测量阻抗的次/超同步振荡源定位判据;最后依据新能源并网系统的典型拓扑结构搭建时域仿真模型,构建测试数据集并对所提方法进行验证。结果表明,所提方法对不同运行工况有较好的适应性,在新能源并网系统中能够实现次/超同步振荡源的准确定位。

关键词： 短视频   精神世界   数字洪流   便捷   高铁   双刃剑  

摘要： 当高铁划破山河的寂静,当短视频以秒速刷新生活,我们早已被裹挟进数字洪流编织的速度时代。这把科技锻造的双刃剑,在劈开便捷之门的同时,也悄然割裂了我们的精神世界。人们总将效率提升等同于闲暇增长,外卖配送的即时达、线上购物的一键下单,看似为生活按下加速键,实则将节省的时间重新投人新一轮追逐。

关键词： 国有企业   财务大数据分析   数据挖掘   机器学习模型   数据质量  

摘要： 随着数字化及信息技术的快速进步,财务大数据分析已经成为现代国有企业管理不可或缺的工具。针对国有企业在管理过程中面临的复杂经营环境和激烈的市场竞争局面,以财务大数据分析为切入点,深入探究其在国有企业管理中的实际应用及提升效能的机制。利用国有企业近年来的财务数据,采用先进的数据挖掘技术,如集群分析、关联规则挖掘和预测模型构建等,分析并归纳国有企业财务状况的正确识别、经营效率的评估、风险控制的优化及决策支持的精准化4个方面。通过建立健全数据采集机制,提高数据处理的自动化程度,确保数据的全面性与准确性。在此基础上,设计一种适合国有企业特点的多维财务分析模型。该模型集成了定量分析和定性判断的多因素,充分考虑了宏观经济因素、行业特征及企业内部管理策略的影响。实证分析表明,财务大数据分析有助于提高国有企业资产负债率的可控性、预测现金流量的稳定性、优化盈利能力和成本结构,为国有企业投资决策、风险预防和战略布局提供量化的依据和策略建议。期望丰富财务分析理论体系,为国有企业管理实践提供新视角和方法路径,推进国有企业在新时代背景下创新发展。

关键词： 大数据技术   运行状态监测   维护策略  

摘要： 随着现代商业综合体对能源效率和环境舒适度的要求不断提高,空调系统的智能监测和维护变得尤为重要。为了解决空调系统能效低、故障频发、维护成本高的问题,本文介绍基于大数据与机器学习的空调系统监测模型,分析系统能效管理和故障预测的问题,提出基于SVM模型的智能监测与维护策略,旨在促进绿色节能与建筑智能管理的发展。

关键词： 高阻接地故障   并网   泄漏电流   零序电流  

摘要： 由于高阻接地故障的检测是基于行波和高次谐波的相关参数,而风电、光伏并网会产生谐波会造成高阻接地故障的检测困难。文章提出了一种基于泄漏电流的高阻接地故障检测方法,该方法依托于各馈线的泄漏电流展开,分为监测和定位两部分。首先,根据各馈线的相关零序电流数据,计算得到各馈线的零序电压值,将其与母线的零序电压做比,当比值超过故障阈值时,则可初步判断该馈线所在区域存在高阻接地故障;其次,通过计算得到各馈线的零序电流状态比η,根据η的幅值和相位确定故障线路;最后,在Matlab/Simulink中搭建了系统模型并进行了仿真分析。结果表明,所提方法具有监测成本低、准确率高等优点,验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词： 微型断路器   操作机构   机械特性   动力学模型   服役状态辨识  

摘要： 微型断路器是低压配电系统中的重要保护设备,随着微型断路器操作次数的增加,其性能退化,机械参数随之变化,最终导致微型断路器丧失操作性能,影响低压配电系统的安全可靠运行,因此如何有效识别微型断路器的服役状态是当前亟需解决的问题。该文建立微型断路器操作机构的动力学仿真模型,研究合闸过程中手柄操作力矩变化规律,提取表征手柄操作力矩变化特征的刚合角度和合闸最大转矩;分析触头超程退化特征和触头弹簧性能退化特征,确定微型断路器服役性能退化特征与手柄操作力矩特征参数的关系;根据触头磨损程度将微型断路器服役状态分为正常、退化、危险、故障四种等级,确定每种等级下刚合角度和合闸最大转矩的阈值区间。进行微型断路器性能退化模拟实验,验证所提服役状态辨识方法的有效性,实现微型断路器在不同退化特征下服役状态的准确识别。

关键词： 通信网络生态   大数据   安全与隐私  

摘要： 本文针对通信网络生态中的大数据安全与隐私保护问题,系统分析了物理层传输、虚拟化环境、边缘计算等场景的安全风险,提出了融合物理层安全信道认证、动态安全编排、可信计算等技术的防护体系,实现了数据全生命周期的安全保障。