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关键词： 农民收入   国家大数据综合试验区   多期双重差分模型   非农就业   全社会固定资产投资  

摘要： 农民收入增长是推动乡村振兴、实现共同富裕的关键要素。国家大数据综合试验区作为大数据产业发展的前沿阵地,具备数据资源集聚与技术创新优势,能够为农村经济发展和农民收入提升提供新的动力与机遇。本文基于多期双重差分模型,对2011—2020年1220个县域的面板数据进行统计分析,探究国家大数据综合试验区对农民收入的影响效应及其作用机制。研究发现,国家大数据综合试验区的设立对农民收入具有显著正向效应。异质性分析结果表明,国家大数据综合试验区对东部县域、属于城市群的县域的增收效应更为显著。基于此,本文提出推动区域合作交流、创造非农就业岗位、加大固定资产投资等政策建议,以供参考。

关键词： 中小制造企业   物联网平台   数据资源   资源编排   平台化  

摘要： 平台企业已成为数字经济发展的重要组织形态、战略支撑和新引擎,实施平台化转型是制造业企业可持续发展的重要战略选择,但中小制造企业实施平台化的过程与机制尚未被充分揭示。本文基于资源编排理论,采用纵向单案例研究方法对中小制造企业平台化过程及其内在机制进行了深入研究。研究发现:(1)不同发展阶段中小制造企业数据资源编排实现平台化存在明显差异,表现为依附—交互型数据资源编排驱动平台意识萌发、参与—拓展型数据资源编排驱动平台核心构建、联动—集成型数据资源编排驱动平台价值创造,并形成“资源获取—转化能力—实施行动—形成结果”的数据资源编排过程。(2)平台化过程中数据资源编排驱动了中小制造企业“被动存储—主动建设—集成运用”的数据资源利用逻辑与“订单式—自主式—平台式”的核心业务拓展逻辑,帮助企业实现数据要素向数据资产转化,进一步激发企业从专注产品价值向追求以客户为中心的服务价值迈进。本文揭示了中小制造企业平台化过程机理,拓展了资源编排理论,为中小制造企业数字化转型提供了有益参考。

关键词： 大主题情境   新能源汽车   命制路径  

摘要： 大主题情境试题作为一种新型的测评工具,在近年中考和高考中愈发受到重视结合自身实践探索,以新能源汽车主题为例,阐述大主题情境试题的优势、线索及命制路径,期待能引发更多教育工作者的关注与探讨。

关键词： 管理会计   绩效考核   绩效评估体系   激励体系   可持续发展  

摘要： 本文探讨了绩效考核在企业管理中的战略性作用,分析了管理会计在构建科学、系统的绩效评估体系中的关键功能。管理会计通过对销售业绩、成本控制、运营效率等多个维度的精准数据分析与模型优化,帮助企业建立综合性的绩效考核指标体系并根据企业运营需求与战略目标的变化,调整考核指标的权重与标准,确保员工绩效与企业整体效益高度一致。本文还论述了管理会计在激励机制设计中的重要作用,通过对员工在成本管理和效率提升方面的表现进行全面评价,帮助企业制定合理的奖励和晋升机制,激发员工积极性与创造力。这些措施不仅提升了企业整体运营效率,也为增强市场竞争力、实现长期可持续发展提供了保障。

关键词： 电动汽车   双电机四驱   双速变速器   能源管理   能耗  

摘要： 随着能源和环境问题日益严峻,电动汽车(EV)作为可持续交通方式的优势日渐突出,成为未来交通系统的重要组成部分。针对电动汽车在续航和动力性能方面的挑战,文章提出一种双电机四轮驱动配置,配备双速变速器,以优化能源利用效率和提升动力性能。通过分析不同的驾驶工况,文章设计了一个以瞬时优化为基础的能源管理策略,实现了前后电机的高效扭矩分配和换挡控制。采用遗传算法优化双速变速器的传动比,最终实现了车辆在不同驾驶循环下的最佳性能。仿真结果进一步证明了该方案的实用性,结果表明,相较于传统固定传动比和可变传动比双电机配置,双速变速器能够显著降低能量消耗,在全球统一轻型车测试循环(WLTC)和城市测功机驾驶时间表(UDDS)下分别减少9.13%和11.04%的能耗,而在高速公路工况下效果较小。该研究可以为电动汽车传动系统设计提供了新思路。

关键词： 数据素养   大数据素养   数字经济  

摘要： 本文阐述了在当前数字经济和大数据的背景下,“数据素养”的概念和内涵,在此基础上提出“大数据素养”的概念;探究财经类大学生大数据素养教育的必要性;针对当前大数据素养教育存在的问题:对大数据素养内涵不理解、课程体系不完整、缺乏具有大数据素养的专业师资队伍、大数据技能实践不足,提出了财经类大学生大数据素养教育的建议,为促进财经类大学生大数据素养的提升提供理论探索和实践参考。

关键词： 机械制造   机械设备   设计探究   非标自动化  

摘要： 随着“工业4.0”“中国制造2025”的逐渐兴起,多数机械制造商为了能够迎合市场发展风向标,尝试对生产线及生产设备进行改革升级,引出非标设备供应商与集成服务商进入市场,逐渐成为市场发展主流趋势。而非标自动化机械设备就是迎合终端客户需求,注重自动化生产效果,为制造企业带来更多发展机遇和发展渠道。文章主要对非标自动化机械设备进行探究,提出非标自动化概念,阐述非标自动化机械设备设计原则,期望能够为非标自动化机械设备行业的发展提供借鉴。

关键词： 智能制造   绿色创新   双重差分模型   企业社会责任   高管绿色认知  

摘要： 企业绿色创新是实现经济效率与环境保护的“共赢”战略,智能制造可以促进企业绿色创新发展。因此,基于2013—2022年中国沪深两市企业绿色专利数据,运用渐进双重差分方法,评估智能制造试点政策是否促进企业绿色创新,并基于理论认知构建模型进行检验,从企业社会责任和高管绿色认知两个渠道探究其中机制。进一步,根据企业所有权性质、所在区域等,进行了一系列关于智能制造政策赋能企业绿色创新的异质性和稳健性检验。结果表明:(1)智能制造政策能够有效激发企业绿色创新的动力,促使试点企业绿色专利授权量增加;(2)智能制造政策通过提高企业社会责任水平,促进企业绿色创新发展;高管绿色认知水平在智能制造政策对企业绿色创新发展的中介效应中起到了调节作用;(3)异质性分析表明,智能制造政策能够通过提高企业社会责任水平促进非国有企业和东部地区企业绿色创新水平,但是对于国有企业、中部企业和西部企业中介效应不显著。

关键词： 慢性肾脏病   中医四诊   人工智能   大数据  

摘要： 传统中医四诊立足于患者症状及体征,既是中医学优势所在但亦有不足之处。慢性肾脏病在发病过程中病情具有隐匿性、长期性、虚损性、变化性的特点,难以根据症状及时施加干预措施,因此四诊的延伸在慢性肾脏病的诊疗过程中具有必要性。在中医辨证技术不断发展的时代背景下,提出传统四诊技术在慢性肾脏病中的延伸及应用策略,包括引入微观辨证,明确肾病因由,防微杜渐;精准四诊信息,借助人工智能,既病防变;结合辨病辨症,总结临床规律,以常衡变;存储四诊信息,建立肾病数据库,瘥后防复四个延伸及运用策略,以期在慢性肾脏病的诊治中达到及时早期诊断、动态观察病情、准确施加干预、强化预后评估的长期管理诊疗效果,扩大中医药在防治慢性肾脏病中的优势。

关键词： 大数据   轨道交通机电设备   故障预测   故障诊断  

摘要： 随着城市轨道交通的快速发展,轨道交通机电设备的稳定运行对保障城市轨道交通系统的安全、高效运营至关重要。传统的设备维护方式已难以满足日益增长的运营需求,基于大数据的故障预测与诊断技术为解决这一问题提供了新的思路。本文详细阐述了基于大数据的轨道交通机电设备故障预测与诊断的原理、方法及应用,通过构建多源数据采集体系、运用数据预处理和特征工程技术,结合机器学习与深度学习算法构建故障预测模型,并采用多种诊断方法实现故障的快速定位与原因分析。实例分析表明,该技术能够有效提高轨道交通机电设备故障预测的准确性和诊断效率,为轨道交通的可靠运行提供有力支持。