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关键词： 课程思政   会计学原理   人才培养  

摘要： 根据教育部《高等学校课程思政建设指导纲要》,本文结合应用性本科院校办学宗旨与特色,从发扬爱国精神、立德树人入手,探讨财会类专业课程思政建设的必要性、内涵要求、现状和难点,将专业课程知识技能教育与思想政治教育融合,提出财会类专业课程思政建设的对策建议,旨在实现专业教育与思想政治教育“同向同行”,发挥协同育人作用,有效推进“立德树人”根本任务落地,帮助学生树立正确的世界观、价值观和人生观,培养“下得去、留得住、用得上、干得好”,政治可靠、吃苦耐劳、实践能力强的应用型财会人才。

关键词： 智慧校园   汽车专业   思想道德教育   大数据平台   构建   实证分析  

摘要： 在智慧校园背景下,构建汽车专业学生思想道德教育大数据平台具有重要意义。本文探讨了该平台的构建方法,并通过实证分析验证了平台的有效性。研究发现,大数据平台能够为汽车专业学生的思想道德教育提供精准的数据支持,帮助教师更好地了解学生的思想动态,从而制定个性化的教育策略,提升教育效果。

关键词： 大数据   模式   流程   应用   智能识别   分析统计   移动端  

摘要： 本文对变电“两票”管理过程中遇到的困难和问题进行分析,在规程制度执行的框架下,从各方位深入剖析传统“两票”管理模式的不足,针对目前存在的问题,提出应用大数据的管控对策和解决措施,实现“两票”管理的标准化和规范化。

关键词： 海洋遥感   成果导向教育   课程重构   案例教学   思政引领   科研素质  

摘要： 卫星遥感技术作为获取海洋资料的重要手段之一,在海洋研究与应用领域发挥着极其重要的作用,是认识海洋、了解海洋、经略海洋的重要基础。随着我国社会经济的发展,必将发射更多卫星,亟需海洋遥感人才的培养。在这个时代大背景下,建设与完善海洋遥感课程显得尤为迫切。针对海洋遥感课程建设中知识体系更新与学科快速发展不协调、学生理论学习与实际应用脱节等方面的不足,尝试通过修订教材、重构课程内容、强化案例教学、思政引领课程等举措,有效提高学生分析和解决复杂海洋问题的创新与实践能力,培养其形成高阶思维,引导学生勇担海洋强国使命,提升课程的育人效能。

关键词： 电子商务   数字化转型   信息安全   云计算   人工智能  

摘要： 随着电子商务的迅猛发展,企业办公业务的数字化转型已成为必然趋势。本文探讨了电子商务环境下办公业务数字化转型的挑战与对策,着重分析了信息安全、技术更新和组织变革等方面的实际问题与解决方案。通过采用先进的数据加密技术和网络监控系统,企业可以有效提升信息安全性。引入云计算和人工智能技术,助力企业提高数据处理能力和市场响应速度,优化运营效率。同时,通过建立支持性的企业文化和优化人力资源管理,增强员工对数字化转型的参与度和认同感。此外,严格遵守相关国际和地区的数据保护法规,以及行业安全标准,是确保企业数字化转型成功的关键。综合应用这些策略能够帮助企业在竞争激烈的电子商务环境中实现持续发展与创新。

关键词： 杂草防控   机械除草   除草部件优化   杂草检测   对行识别  

摘要： 杂草防控是农业生产中的重要环节之一。化学除草方法存在作物药害、杂草抗药性和环境污染等诸多负面影响。而机械除草方法具有安全、环保、可持续发展等优点,是一种对环境友好的除草方式,也是现代可持续农业的关键技术之一。本文综述了农田机械除草技术与装备的研究现状,分析了除草部件优化技术、杂草检测技术和对行识别技术等存在的不足,探讨了现有旱田和水田机械除草装备的特点,并对农业机械除草装备的未来发展趋势提出了展望。

关键词： 农业机械   设计制造   液压传动   控制系统   应用  

摘要： 在农业机械领域,液压传动控制系统的应用正逐渐成为提升农业机械性能和作业质量的关键技术手段。在探讨液压传动控制系统在农业机械设计制造中具体应用的基础上,分析了其工作原理、组成结构以及优化设计,为相关领域的研究人员和农业机械设计制造企业提供有价值的参考。

关键词： 机械设计类课程   教学创新   应用型本科   工程实际   案例教学  

摘要： 文章分析了机械设计类课程教学中存在的问题,提出了学科竞赛与工程项目双驱动的教学改革方案,并从教学内容、教学体系、教学手段和课程思政四个方面进行教学创新,以期为学生学而能懂、学以致用提供现实支撑。

关键词： 智能工艺开发   基于模型定义   工艺路径规划  

摘要： 本研究基于模型定义(Model-BasedDefinition,MBD)技术,实现了具有产品制造信息(Product ManufacturingInformation,PMI)标注的产品数模的信息自动提取,显著提升了产品信息向工艺信息转化的效率及准确性。本研究提出的工艺智能开发方法经过长时间实际应用验证,能够大幅提升工艺规划的效率,缩短工艺规划周期,保证业务链数据的一致性,并且具有广泛的应用推广潜力。

关键词： 高性能计算   云计算   超融合   地球大数据  

摘要： 【应用背景】地球大数据具有大规模、多样化、高复杂性和非结构化等特点,相关数据处理面临数据异构分散、计算复杂繁重、协同处理困难等挑战。【目的】提高海量异构地球大数据分析、处理、发布效率,加速大数据驱动科学创新。【方法】本文设计并实现了一种新型超融合架构计算系统,研发了资源聚合与作业调度、HPC计算函数等服务,实现了超级计算、云计算等多元算力在单一计算系统中的集成融合与数据共享。【结果】建成了地球大数据云服务基础平台,形成了“云+超算”协同计算服务能力,满足了科研人员按需构建个性化计算环境、利用大数据与超级计算等方法协同处理科研数据需求。【结论】地球大数据云服务基础平台实现了多元算力融合,减少了跨算力数据搬运,提高了协同计算效率,更好的满足了专项与SDGs(Sustainable Development Goals)评估中复杂应用场景的快速计算需求,采用的方法对研制以数据为中心、一站式处理的新型融合架构计算系统具有积极借鉴意义。