教学课程资源库 更多>>

关键词： 海洋立管   动力响应   相似关系   模型试验  

摘要： 为探究地震动激励下海洋立管的动力响应规律，基于动力模型试验相似理论，设计立管地震动模型试验系统并开展动力模型试验。结果表明，地震动激励初期，管道应变响应急剧增大，呈现“拍”的现象，加载后期逐渐趋于平稳；地震动激励下水平段应变响应最小，触地段应变响应急剧增大，悬垂段应变响应呈现出“两边小，中间大”的振动特性；横向地震动激励下立管的应变响应基本对称，而竖向地震动激励下立管的应变响应明显不对称。该动力模型试验有助于探究地震动激励下海洋立管动力响应的时空分布规律，同时有助于加深学生对动力模型试验相似关系的理解与应用。

关键词： 大数据   闭环管理   训战融合   区域差异化   烟草商业系统  

摘要： 面对广西壮族自治区烟草公司区域市场差异、山区物流效率不足及终端服务能力薄弱等痛点,本文提出基于大数据的“需求—培训—绩效”闭环管理体系,依托省级数据中台整合营销、专卖、物流核心数据,建立地理信息、消费特征与业务场景联动的三维分析模型,精准定位区域化能力缺口。同时创新开发“数据工坊”实战课程,将设备运维、终端经营等业务场景转化为标准化培训模块,强化数据驱动的问题解决能力,并通过构建培训与业绩关联看板,实现关键指标可视化追踪,形成能力提升与组织发展的长效互促机制。

关键词： 大数据   电子商务   营销管理   优化策略  

摘要： 大数据以海量、快速、多样与真实性的特性,对传统电子商务营销模式进行了重塑。在大数据背景下,电子商务企业需不断对现象营销策略进行优化,保障其能够更好地适应新型数据驱动环境,提高市场竞争水平。基于此,本文将从大数据背景下电子商务营销管理需求入手,简要分析了电子商务营销管理中的不足,并提出一系列有效优化策略,旨在为更好地适应大数据时代的市场发展需求提供更多参考。

关键词： 工匠精神   技术冲击意识   促进型调节焦点   防御型调节焦点   数字领导力  

摘要： 人工智能技术深度融入背景下,技术变革对传统工匠精神的传承与创新带来深刻影响。基于调节焦点理论,构建了一个有调节的中介模型,探讨技术冲击意识对制造工人工匠精神的影响机制,分析促进型、防御型调节焦点的机制作用以及数字领导力的调节效应。通过对474份有效问卷数据的实证分析,研究发现:(1)技术冲击意识显著正向促进工匠精神;(2)促进型调节焦点在技术冲击意识与工匠精神之间起部分中介作用;(3)防御型调节焦点与技术冲击意识呈U型曲线关系;(4)数字领导力强化了技术冲击意识对工匠精神的积极影响,正向调节技术冲击意识与防御型调节焦点的关系。本研究为企业在数字化转型中通过技术认知引导和领导力提升培育工匠精神提供了理论依据与管理启示。

关键词： 压缩空气储能   废弃矿井   新能源消纳   双层容量优化配置   改进的粒子群算法  

摘要： 在“双碳”目标驱动下，针对风、光等新能源消纳难题与废弃矿井资源化利用需求，本文提出一种考虑新能源消纳的废弃矿井压缩空气储能双层容量优化配置方法。区别于传统基于巷道空间静态确定容量的模式，该研究兼顾经济性与新能源消纳，为废弃矿井储能系统容量规划提供了一种解决方案。该双层容量优化配置模型由规划层及运行层组成，规划层以综合经济性最优为目标，运行层以系统新能源消纳率最高为目标，规划层与运行层上下互动，互相迭代，并通过改进的粒子群算法对该模型进行求解并得到最优配置方案。基于改进IEEE33节点系统的多场景仿真表明，相比传统固定容量配置，所提模型在4种典型场景下新能源消纳率平均提升6.53%，总成本降低45.45%，验证了该模型在提升新能源消纳能力与经济性方面的有效性。

关键词： 楼宇群   电能共享   数据中心   Nash谈判   优化运行  

摘要： 为了兼顾大数据产业园内、外的生产生活等多元化需求和用电经济性，亟需挖掘园区不同类型楼宇群之间的互补潜力。为此，提出大数据产业园多类型楼宇群电能共享优化运行策略。给出大数据产业园多类型楼宇群的电能共享架构；构建不同类型楼宇群的自趋优响应优化模型；建立基于非对称Nash谈判的楼宇群电能共享优化运行策略，并将其转化为易于求解的两阶段序贯优化子问题；采用基于增强型自适应预测-校正的交替方向乘子法对两阶段序贯优化子问题进行分布式求解。算例结果表明，所提大数据产业园多类型楼宇群电能共享优化运行策略能够充分发挥不同楼宇群的资源互补优势，有效降低园区的总运行成本；高效的分布式求解算法能在保护楼宇群隐私的同时，保证电能共享交易的公平性。

关键词： 职业能力培养   中高职衔接   课程体系   大数据与会计  

摘要： 随着大数据与人工智能技术在会计领域的深度应用,传统会计人才培养模式已难以满足行业数字化转型需求。本文基于职业能力培养视角,以大数据与会计专业为研究对象,剖析了行业发展对职业能力的新要求,针对当前中高职衔接课程体系存在的目标模糊、内容重复、实践脱节等问题,提出以能力递进、行业导向、产教融合为原则的课程体系设计策略,从课程目标、结构、内容、方法及评价等维度进行系统重构,为大数据与会计专业人才培养提供理论支撑与实践路径,同时为其他专业的中高职衔接课程改革提供借鉴。

关键词： 大数据   金融企业   会计风险防范体系   构建路径  

摘要： 金融行业在大数据驱动下,交易、客户行为等数据量急剧攀升,使得会计工作模式与风险类型发生根本性转变。虽然数据处理效率显著提高,但数据泄露、信息错漏等风险隐患也随之加剧。构建适配大数据环境的会计风险防范体系,需要从完善数据全流程管控、深化智能技术应用、革新制度流程、培育专业人才等层面入手,以此增强金融企业会计风险应对能力,保障企业经营安全稳定。

关键词： 同行业对标   制造业   上市公司   成本结构   优化路径  

摘要： 在全球制造业竞争格局加速重构的背景下,成本结构优化已成为我国制造业上市公司突破发展瓶颈、提升国际竞争力的关键命题之一。当前,原材料价格波动常态化、人口红利消退、绿色转型压力叠加等多重挑战,使传统成本管理模式难以适应新发展需求。同行业对标作为一种系统性的管理工具,通过聚焦行业标杆企业的成本结构特征与优化路径,能为企业提供差异化竞争的参照系。本文立足制造业上市公司的成本管理痛点,结合行业生命周期理论与成本黏性特征,构建“对标分析—因素解构—路径设计”的研究框架,旨在通过跨企业的成本数据对比与管理实践剖析,探索适配中国制造业现实需求的成本结构优化策略,为企业在高质量发展阶段的成本管控提供理论参考与实践指引。