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关键词： 健康中国   健康医疗   大数据   数据孤岛   保护与利用  

摘要： 从数据孤岛迈向数据共享,已经成为“健康中国”战略推进健康医疗大数据发展的顶层设计所确定的基本方向。“健康中国”战略相关的法律与政策等顶层设计都明确指出,健康医疗领域“数据孤岛”问题的治理,必须采取保护与利用平衡的基本策略。但在现行法律下,保护与利用平衡治理策略的实施要面对权利保护缺陷和利用发展障碍的双重法律困境。下一步应当通过构建动态兼容的数据权属界分体系、技术赋能的数据交换信任体系、多措并举的数据标准规范体系和广泛参与的数据共享治理框架等推进和保障健康医疗大数据治理体系的完善。

关键词： 电力工程   输电线路   状态检修   风险评估   大数据  

摘要： 随着电力工程的不断发展和输电线路数量的不断增加,输电线路的状态检修和风险评估在电力系统的安全运行中扮演着至关重要的角色。输电线路的可靠性和安全性直接影响到电力供应的稳定性,因此,确保其正常运行的检修策略和有效的风险评估方法成为当前电力工程中亟待解决的重要问题。本文结合当前电力行业的实际情况,分析了输电线路状态检修的主要策略,包括定期检修、故障预测和紧急维修等方面;同时,探讨了风险评估方法在输电线路检修中的应用,特别是在评估输电线路可能出现的故障及其影响方面的应用。通过对现有检修方法的分析,本文提出了一种基于大数据和人工智能技术的风险评估方法,并结合具体的案例分析,验证了该方法在实际中的有效性。最终,本文提出了未来电力输电线路检修和风险评估的发展趋势,并对电力系统的安全性和可持续性做出了展望。

关键词： 大数据   大学英语课堂   动态评估  

摘要： 大数据驱动的大学英语课堂动态评估优化的必要性,以大数据技术对大学英语课堂动态评估进行优化、知识经济时代数据发展要求、大学英语教学系统改革要求及大学英语智慧课堂教育模式推行要求相一致。大学英语课堂动态评估存在理念创新不足、大数据技术融合度较低、对学生个性关注度较低、评价标准缺失等问题。其优化策略为:大学英语教师和高校等主体应深化动态评估理论研究与运用、创新技术辅助评估手段、优化评估促教方式、完善动态评价标准,以切实发挥大数据在大学英语教育中潜在价值。

关键词： 机械造穴   瓦斯治理   抽采浓度   封孔工艺  

摘要： 为有效解决工作面煤巷施工本煤层钻孔时瓦斯抽采效率低的问题,通过对煤巷周边煤岩体受应力作用进行了“三区”划分,考虑钻孔深部煤体瓦斯透气性差、渗透性低等特点,采取孔内机械扩孔造穴方法进行试验,经过与普通钻孔进行对比,钻孔瓦斯抽采半径平均提高2.4倍,抽采300 d时可达到3.7 m;30 d周期内的瓦斯抽采浓度由峰值97.62%衰减到60.55%,相较于普通钻孔由51.77%衰减到23.69%,仍处于高值浓度抽采状态;而瓦斯抽采纯量指标中,前者为80.04~31.59 m^(3)/d,后者为45.7~11.28 m^(3)/d,抽采效果具有明显技术优势。

关键词： 农业机械   推广   对策  

摘要： 乡村振兴背景下,我国逐步加大农村经济发展力度。为进一步助力农业、农村发展,应进一步做好农业机械推广工作,助力农业生产逐步朝着机械化、现代化方向发展,实现高产增收。文章分析农业机械在农村地区推广的障碍,提出解决对策,以期提高农业机械推广工作质效。

关键词： 曲轴车床   机械手顶门   安全改造  

摘要： 本文基于作者在机械手顶门安全改造中的实践经验,系统论述了机电设备安全防护体系构建的关键技术路径。以某曲轴生产线机械手顶门为研究对象,针对其存在的驱动方式缺陷、定位失稳风险、安全防护不足等系统性安全隐患,从机械结构优化、气动控制改造、安全联锁设计三个维度实施综合技术改造。通过引入双作用气缸驱动系统、构建气动自锁紧装置、增设三级安全防护体系等技术手段,使设备故障停机时间降低92%,年直接经济效益达330万元。本文提出的"机械-气动-控制"三位一体安全改造模式,为同类机电设备安全防护提供了可复制的技术方案,具有显著的工程应用价值。

关键词： 大数据   智能分析引擎   监测预警   安全运营  

摘要： 在生产企业数字化转型进程中,信息网络面临的安全风险与威胁日益严峻,传统安全防护措施难以有效抵御高强度持久性攻击(APT)。本文深入剖析智能监控预警平台的技术架构,旨在构建以大规模、多源数据收集为基石,以智能分析引擎为核心驱动力的安全防护体系。该平台通过集成先进的数据处理与智能分析技术,实现从被动防御向主动预警的转变。

关键词： 海洋锋   海洋环境噪声   垂直空间特性   射线理论  

摘要： 海洋锋特殊的声速结构会显著影响海洋环境噪声垂直空间特性。基于西北太平洋的实测海洋锋数据,利用射线理论建立了三维海洋环境噪声场模型,数值仿真分析了海洋锋环境下的噪声场垂直空间特性。结果表明,在临界深度以上,海洋锋使得噪声垂直指向性水平凹槽宽度减小、凹槽深度变浅,噪声垂直相关性随阵元间距的增加先后向正相关、负相关再正相关方向发生更大偏移。海洋锋引起声道轴深度的变化会改变声线的到达俯仰角,使部分不与海面海底接触的折射型声线转变为仅与海面接触的海面反射(RSR)型声线,即有更多海面噪声源对接收点有能量贡献,从而使得噪声垂直指向性水平凹槽宽度减小、凹槽深度变浅。对不同到达声线进一步分析表明,RSR型声线和海面海底反射型声线分别影响了噪声垂直相关函数的振荡幅值和振荡周期;RSR型声线的增加是引起噪声垂直相关性变化的主要原因。

关键词： 多智能体强化学习   地铁接驳   客流疏散   异步动作协同机制  

摘要： 针对地铁接驳高铁客流疏散场景中乘客拥挤、候车时间过长及交通资源浪费等问题,提出基于多智能体强化学习(Multi-Agent Reinforcement Learning,MARL)的地铁接驳高铁客流疏散优化方法.该方法通过动态调整地铁时刻表,提高乘客疏散效率,减少拥挤情况,并提高交通资源利用率.首先,根据地铁的时空信息及乘客换乘的时空参数,将地铁接驳高铁客流疏散优化问题建模为马尔可夫博弈过程,并设计通用状态特征、行为空间和奖励函数.然后,采用Actor-Critic(AC)框架建立多智能体的决策模型,并在集中式训练和分布式执行的框架下设计一种异步动作协同机制,以提高方法的训练效率.最后,以天津西站换乘地铁为案例进行优化研究.研究结果表明:优化地铁接驳高铁客流疏散能显著降低乘客候车时间,并提高地铁的运行效率;乘客平均候车时间减少了26.80%,地铁的平均运行效率提高了14.11%.

关键词： 大数据   土壤重金属污染   智能检测模型   环保策略  

摘要： 土壤重金属污染危害很大,传统检测方法存在诸多弊端。受大数据推动,土壤重金属污染智能检测模型产生,它可以精确监测污染情况,及时告知风险,为环保决策赋予强有力的支持。不过,模型创建遇到很多难题,涉及数据难以获取、创建过程复杂且容易出错、应用推广受到阻碍等。文章给出一些对策,如提升数据整合、改良模型技术、推进应用推广等,这些对于提升土壤污染检测能力,保护土壤生态具有重要意义。