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关键词： 电梯制造企业   市场竞争力   销售渠道拓展  

摘要： 在消费需求升级与市场竞争加剧的双重背景下,电梯制造企业亟需突破同质化困境,提升市场竞争力。本文聚焦销售渠道优化、销售策略调整及品牌建设三大维度,探索提升市场竞争力的有效路径。研究提出,企业可通过加强线上渠道建设、拓展国内区域销售网络、深化经销商合作,以突破地域限制、扩大市场覆盖面;借助定制化产品方案、完善售后服务体系、创新定价策略,以满足多元需求、增强客户黏性;依靠调整品牌营销策略、深化客户关系管理、参与行业展会活动,提升品牌影响力。这些策略为电梯制造企业突破发展瓶颈、实现高质量发展提供了实践参考。

关键词： 绿色经济   循环制造   制造业企业   可持续发展   绿色转型  

摘要： 在全球环境问题日益严峻的背景下,制造业作为国民经济的支柱产业,其可持续发展路径的选择显得尤为重要。本文探讨了绿色经济与循环制造在制造业企业可持续发展中的应用与实践,分析了绿色技术创新、绿色供应链管理、绿色企业文化与员工培训,以及绿色营销等关键策略。研究表明,通过构建绿色、低碳、循环的生产模式,制造业企业可以有效降低能耗、减少排放、提高资源利用效率,实现绿色转型。本文旨在为制造业企业的可持续发展提供理论指导和实践参考。

关键词： 大数据技术   网络数字化   边缘计算   动态频谱共享   轻量化模型   绿色通信  

摘要： 广西通信网络数字化工程以大数据技术为核心,突破复杂地理与资源约束,构建云边协同智能架构。通过融合分布式光纤传感、轻量模型及动态调度技术,解决传统网络运维效率低、覆盖不均以及高能耗问题。项目创新性实现多模态数据治理与隐私保护,显著优化频谱利用率与故障响应能力,形成可适配山地、城乡过渡带的弹性网络体系。

关键词： 高压断路器   弹簧操动机构   机械参数辨识   迁移学习   物理信息嵌入  

摘要： 高压断路器操动机构的机械状态是保障设备和电网安全稳定运行的重要因素，利用人工智能手段实现关键机械参数的精准辨识有利于高压断路器的机械故障诊断，是实现缺陷溯源的基础。本文提出了以一维卷积神经网络和多头注意力机制为基础的新型迁移网络，实现了操动机构合闸弹簧、分闸弹簧、缓冲器、拐臂轴孔磨损程度及机构卡涩状态的机械参数辨识。针对操动机构机械状态受多部件相互作用影响的特点，该迁移网络由共有特征学习网络和特有特征学习网络组成，分别提取机械特征与机械参数间的公共知识，以及与特定机械参数间的特有知识。此外，基于操动机构的动力学特性，构建融合物理信息的损失函数并引入样本加权策略，增强了机械参数间的物理一致性，提升了模型的机械参数辨识能力。测试结果表明，本文所提出的网络对于操动机构机械参数辨识的平均相对误差低于4%，能够为操动机构的故障诊断和关键部件的状态评价提供数据支撑。

关键词： 工程机械   机电设备   安装调试  

摘要： 本文聚焦工程机械中机电设备安装与调试工作,深入研究其技术要求、现存技术问题及优化策略。安装与调试需依生产或工程需求及设备特性开展,然而在基座、变压器、母线、高低压开关柜等方面存在诸多技术问题,影响设备运行。为此,针对性提出从各部件安装调试细节入手的技术优化策略,旨在提升机电设备安装与调试质量,保障设备稳定运行。

关键词： 新能源汽车   减速器   传动效率   润滑冷却   结构优化  

摘要： 在碳中和驱动下,新能源汽车动力系统的能效水平成为产业升级的核心议题。减速器作为动力传动系统中的关键环节,其效率表现直接影响整车能耗与续航能力。当前新能源汽车减速器广泛采用单段式、多段式与行星式结构,具备轻量化与高集成度特点,但在齿形误差、材料性能、润滑散热及装配精度等方面仍存在效率损耗因素。围绕减速器效率提升,优化传动设计、强化润滑冷却及智能控制等路径正逐步显现出系统化发展趋势,对新能源汽车性能提升具有重要推动作用。

关键词： 中职机械专业   实践教学   科研创新   课程改革   校企合作  

摘要： 中职机械专业实践教学的质量直接关系到学生的职业技能培养成效及就业竞争力。为提升中职机械专业教育水平,本研究深入探讨了实践教学与科研创新的深度融合路径。通过文献研究与案例分析,我们揭示了当前中职机械专业实践教学中存在的课程内容陈旧、科研成果转化率低等问题,并提出了以科研创新推动实践教学改革的策略,如引入企业协同机制、开发基于实际工程问题的教学项目以及加强师生科研能力培养等。研究表明,实践教学与科研创新的融合能够激发学生的学习兴趣和创新能力,提升教学内容的前沿性和实用性,并为学校与企业间的深度合作奠定坚实基础。本研究成果可为中职机械专业教育改革提供借鉴,为职业教育的高质量发展提供理论与实践支持。

关键词： 自备电厂   脱硫脱硝   膜分离技术   大数据分析   智能控制策略  

摘要： 随着环保要求的日益严格,自备电厂脱硫脱硝系统的高效运行成为关键。本文深入剖析自备电厂脱硫脱硝系统现状,结合国能榆林化工项目实际情况,引入膜分离技术并融合大数据分析,构建智能控制策略,旨在提升系统运行效率、降低成本、减少环境污染。通过研究膜分离技术的原理、应用机制、工艺流程及影响因素,提出技术优化与创新策略,为自备电厂脱硫脱硝系统的升级改造提供理论支持与实践指导。

关键词： 信息化时代   数据素养   大数据   大学生数据素养  

摘要： 提升大学生数字素养是教育信息化转型推进数字强国建设的现实之需,然而当前大学生数据素养培育面临诸多困境,如数据素养师资难以满足教学需求、高校相关课程落后、配套技术资源薄弱、产学研缺乏深层次融合等。因此本文剖析其素养培育的重要性与这些现存问题后,从提升教师素养、构建课程体系、加强技术与资源建设、推动多方融合等方面综合探讨了提升策略,旨在全面培育大学生数据素养,为国家战略和时代发展提供人才支撑。