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关键词： 可编程控制器   智能制造   系统集成   工业自动化   安全可信性  

摘要： 目前,随着我国智能制造行业的飞速发展,大众对于智能系统的关注度越来越高。在智能制造系统中,可编程控制器(PLC)的高效应用发挥着极为重要的作用。为能够更好地体现可编程控制器的核心优势,本文从可编程控制器技术特点与智能制造需求出发,进一步研究了PLC在智能制造系统中的集成方法以及PLC在智能制造系统中的典型应用,希望能够为相关从业人员提供更多工作经验和工作思路。

关键词： 起重机械   协同监管   信息平台   数据共享   系统集成   特种设备安全  

摘要： 随着起重机械检验标准的不断升级,传统监管模式在职责划分与数据流通方面逐渐暴露出协同不足的问题。本文以甘肃省为典型区域,围绕质检机构与行政监管部门之间的信息孤岛现象,提出基于信息技术支撑的跨部门协同监管机制。通过构建统一监管平台,实现多源数据融合、任务智能分发与全流程闭环控制,提升监管响应效率与任务执行的透明度。机制设计融合协同治理理论与系统工程方法,具备良好的可复制性与系统拓展性。试点实践验证了机制在提升风险识别能力、优化监管流程与弥合部门分工盲区方面的有效性。研究为特种设备领域推进数字化协同监管提供了结构性解决路径,并为后续智能监管体系构建提供了理论与工程支撑。

关键词： 低碳目标   高速公路服务区   新能源设计  

摘要： 在“双碳”战略背景下,高速公路服务区作为交通基础设施的重要组成部分,其能源结构与运行方式亟须绿色低碳转型。本文通过文献分析界定了低碳目标、高速公路服务区与新能源设计的相关概念,并系统梳理当前服务区在清洁能源供给、建筑节能、电动交通配套、能源智慧管理等方面存在的问题。因此,提出构建多元化能源体系、升级绿色建筑、优化充电设施、建设智慧能源平台及区域协同设计等五大优化策略。研究结果可为服务区新能源系统规划与低碳运行提供理论依据与实践路径。

关键词： 风险评估   Bow-tie方法   LOPA方法   海洋动态柔性立管   模糊理论  

摘要： 海洋动态柔性立管在实际运行中受多种因素影响，面临较高的风险和不确定性。针对动态柔性立管运行过程中的复杂风险特性，本文构建了一种基于蝴蝶结-保护层分析（Bow-Tie-Layer of Protection Analysis，简称BT-LOPA）的风险评估模型。首先将故障树转化为Bow-Tie结构，识别事故诱因与传播路径；引入左右模糊排序数处理专家评估中的不确定性，结合风险矩阵筛选关键风险事件；在此基础上，基于LOPA方法，定量分析防护层的有效性，识别超出容许阈值的关键风险事件。在五个典型风险事件案例中，BT-LOPA通过多层级建模使多数事件的后果频率在原始基础上降低了1～2个数量级，其中外包覆层破损和腐蚀疲劳的频率降幅超过3个数量级。评估结果显示，除裂纹扩展事件外，其余事件均在防护层作用下控制在可接受风险水平，验证了BT-LOPA在多路径风险识别和防护措施配置风险量化方面的适用性与控制能力，为柔性立管系统的工程安全评估与优化设计提供了有力支持。

关键词： 人工智能技术   机械工程   安全管理   应用对策  

摘要： 将人工智能技术引入机械制造领域,极大地推动了工业的智能化与自动化进程。随着机械工程学习、深度学习、大数据等领域的飞速发展,人工智能已逐渐成为提高机械设计效率、优化设计流程、提升装备可靠性的有效手段。在机械设计、制造、检测和维修等各个环节,应用人工智能技术能够大幅提高自动化水平,降低人为错误率,优化制造技术,提升产品质量。本文从理论和实证两个方面,论述人工智能在机械工程安全管理的应用,并探讨其给工业发展带来的变化与挑战。

关键词： 建筑施工安全   智能识别   数据融合   风险传播   人机协同  

摘要： 建筑施工安全风险防控正面临传统经验型管理向数据驱动决策的范式转型。本文针对施工现场多源异构数据融合难题,构建了基于复杂系统理论的安全隐患智能识别技术体系。经过建立跨模态数据清洗规范与时空特征映射机制,实现人员行为、设备状态与环境参数的动态耦合分析;创新性地引入迁移学习与可解释性人工智能技术,突破小样本场景下的知识复用瓶颈;提出人机协同决策框架,在保持算法实时性的同时确保专家经验的有效融合,旨在为建筑安全风险的系统性防控提供了理论支撑与技术路径,推动安全管理从被动响应向主动预防的跨越。

关键词： 暖通工程   新能源   数字化  

摘要： 随着全球气候变化和能源危机的日益严峻,暖通工程设计领域正面临着前所未有的挑战和机遇。本文旨在探讨暖通工程设计中如何有效利用新能源以及实施数字化节能减排措施,以实现可持续发展。首先,分析当前暖通工程面临的环境问题和节能减排的必要性。并详细介绍几种主要的新能源利用技术,包括太阳能、地热能、生物质能等在暖通工程中的应用。深入探讨数字化技术在暖通工程节能减排中的作用,如智能控制系统、大数据分析、物联网技术等。总结实现暖通工程节能减排的策略和建议。

关键词： 仿生机械臂   深度学习   抓取策略   强化学习  

摘要： 本研究设计了一种基于深度学习的仿生机械臂抓取系统,探索其在复杂环境中的应用。通过仿生结构优化和深度学习技术,提出多自由度机械臂设计方案,解决抓取末端执行器、感知系统、控制策略等关键问题。感知部分结合多模态传感与深度神经网络,实现抓取点预测和环境适应;控制系统基于路径规划与强化学习策略优化,确保高效抓取。实验结果表明,系统在抓取任务中表现出较高的成功率和鲁棒性,能够应对动态环境中的复杂任务。研究为深度学习在仿生机械臂领域的应用提供了新思路,验证了技术的可行性。

关键词： 村庄规划   大数据   信息技术   GIS   数据分析与挖掘  

摘要： 随着大数据和信息技术的快速发展,这些技术在村庄规划中的应用逐渐成为解决各种传统问题的有效途径。基于此,深入探讨大数据与信息技术在村庄规划中的应用现状,提出具体方案和改革对策。通过综合运用遥感技术、地理信息系统(GIS)、数据分析与挖掘技术等手段,实现了对村庄资源、环境、人口、经济等多方面的全面监测和分析。研究发现,大数据和信息技术的引入不仅提升了村庄规划的科学性和可行性,还有助于提高规划的透明度和参与度,从而增强了规划的公正性和有效性。

关键词： 大数据   财务管理   统计分析   创新应用   实践路径  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,大数据逐渐成为各行业转型升级的重要推动力,财务管理作为企业管理的重要组成部分,正受到大数据统计分析的深刻影响。旨在探讨基于大数据的财务管理创新应用设计与实践路径,通过分析金融管理中大数据的应用现状、面临的挑战以及解决方案,提出合理的创新路径,并对大数据的应用进行深入探讨。通过数据可视化与信息技术相结合,促进财务管理的科学化、智能化,并为企业决策提供支撑,最终实现财务管理价值最大化,这是一种创新。