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关键词： 医院   病案   管理   优化建议  

摘要： 在大数据时代背景下,医院病案管理正在面临全新的机遇以及挑战。本文将深入研究大数据时代医院病案管理的创新模式,积极剖析当前病案管理在数据收集、存储、分析、应用等各方面存在的问题。通过针对先进技术应用、管理流程优化、人才培养等多方面的研究,进而提出一系列具有针对性和操作性的实践策略,其中包括智能化病案管理、无纸化病案管理等方式。本文的分析主要在于提升医院病案管理的效率与质量,为医疗决策、科研教学、医疗质量管理提供支持与帮助,推动医院在大数据时代获得更好的发展与进步。

关键词： 数控技术   智能制造   加工精度  

摘要： 制造业智能化转型的进程中,数控技术逐渐显示出作为智能制造基础支撑的重要角色。作为当代尖端加工工艺,数控技术在智能制造的过程中扮演着至关重要的角色。数控技术的广泛应用,不仅能够转变智能制造行业的生产模式和产业布局,还为实现该领域的自动化和集成化提供了必要的基础与保障。本文针对数控技术在智能制造领域中所面临的一系列问题与不足,提出了一些切实可行的解决方案。本文分析了数控技术在智能制造应用面临的主要挑战,如技术创新的依赖、系统间协同能力不足以及行业人才的稀缺等。此外,作者还探讨了与行业前景相对应的数控技术未来演进方向,旨在为促进其在智能制造领域的有效利用提供借鉴,以助力我国制造业的智能化转型。

关键词： 大数据   档案管理   数据安全  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据时代已然来临,大数据技术对社会各个领域都产生了深远影响,档案管理领域也不例外。本文首先分析大数据的特点,包括数据量大、类型多等,继而阐述大数据时代档案数据安全治理的重要性,指出其对于保障档案数据真实完整、支撑单位精准决策以及防控数据泄露隐患、维护信息安全与隐私权益的关键作用。接着详细探讨了大数据时代档案数据安全面临的风险,如数据泄漏风险和数据篡改损毁风险,并提出相应的治理策略。本文旨在通过这些研究,可以为大数据时代档案数据安全治理提供有益的参考。

关键词： 纤维支气管镜   气道廓清   重症肺炎   血清炎症因子   血气指标  

摘要： 研究纤维支气管镜与气道廓清联合应用在重症肺炎机械通气患者中的临床治疗效果。方法 从2022年7月到2024年7月,选择了292名重症肺炎机械通气的患者,并随机分为观察组和对照组,观察组接受纤维支气管镜和气道廓清的联合治疗,对照组则仅接受了常规的治疗手段。结果 观察组的临床有效性明显超过对照组;治疗完成后,观察组中的血清炎症因子CRP和PCT的水平显著低于对照组;在观察组中,p(O2)和SaO2的数值明显超过对照组,而p(CO2)的数值则显著低于对照组。结论 纤维支气管镜与气道廓清的联合应用能有效提升重症肺炎机械通气病人的临床治疗效果,同时也能降低血清中炎症因子的水平,并优化血气相关指标。

关键词： 呼吸衰竭   机械通气   系统呼吸干预   生活质量   血气水平  

摘要： 分析呼吸衰竭机械通气患者中,予系统呼吸干预的价值。方法 本院(2024年1-12月)行机械通气的呼吸衰竭患者78例,数表法,分为参照组(39例,传统护理)、研究组(39例,系统呼吸干预+传统护理),探讨干预价值。结果 研究组康复时间、血气水平、生活质量、舒适度皆较参照组优,P<0.05。结论 这种护理干预,促进呼吸肌的功能恢复,有效缩短患者的通气时间,可提升患者的舒适程度与生活水平,为呼吸衰竭的临床管理,提供新的思路与方法。

关键词： 机械辅助排痰护理   支气管肺炎   炎性因子水平  

摘要： 探究机械辅助排痰护理对支气管肺炎患儿炎性因子水平的影响。方法 选取我院近一年收治的支气管肺炎患儿86例,一组43例实施人工叩击排痰护理(对照组),一组43例实施机械辅助排痰护理(观察组),比较两组的预后情况。结果 观察组的具体疗效更好,炎性因子水平更低,症状消失时间更短,家长满意度更高(P<0.05)。结论 机械辅助排痰护理在支气管肺炎患儿的治疗中扮演着重要角色,其可以有效帮助患儿松动并排出呼吸道内的痰液,从而缓解呼吸道症状,改善肺部通气状况,减轻患儿的痛苦,有效避免痰液在肺部的积存,减少细菌繁殖的机会,进一步减轻肺内炎症,同时有助于保持呼吸道的通畅,优化肺通气,提高血氧浓度,从而改善患儿的呼吸状况,加速患儿的康复。

关键词： 大数据   建设项目   合同管理   风险动态管控  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,传统建设项目合同管理面临的效率低、风险高等问题逐渐暴露。本文立足于大数据背景,系统剖析了建设项目合同管理的关键环节,提出通过数据驱动的方式实现合同全生命周期管理的数字化转型。同时文章还构建了基于多维数据分析的风险动态管控策略,强调通过风险识别模型、预警机制和联动响应系统,打造合同管理的闭环控制体系。期望能够为提升工程建设领域合同管理水平、保障项目顺利实施提供理论支撑与参考价值。

关键词： 大数据   地质工程专业英语   教学质量评价   评价体系设计  

摘要： 随着大数据技术与教育深度融合,传统地质工程专业英语教学质量评价体系的局限性日益凸显。本研究针对评价主体单一、指标片面及数据采集分析低效等问题,创新性地将大数据技术引入教学质量评价领域。基于科学性、全面性、客观性和动态性原则,设计多维度数据采集架构,构建分层式评价指标体系,并整合层次分析法、模糊综合评价法及机器学习算法,实现对教学质量的精准评估与动态预测。通过某高校实践案例验证,该体系有效弥补传统评价不足,提升教学质量,为地质工程专业英语教学改革提供数据驱动的科学方案,推动教育评价向智能化、精准化方向发展。

关键词： 智能制造   机械设计技术   自动识别技术   虚拟现实技术   故障诊断技术  

摘要： 随着科技的飞速进步,智能制造在机械设计技术领域的应用愈发广泛且深入。本文深入探讨智能制造在机械设计技术中的应用情况。开篇介绍智能制造降低能耗、操作灵活、安全性高的主要特点。接着分析其在机械设计技术中应用的优势,包括优化机械设计制造流程、提高制造各环节效率以及推动机械设计行业专业化发展。详细阐述自动识别技术(传感器技术、图像识别技术)、虚拟现实技术(产品设计与展示、产品模拟与测试、教学与培训)、故障诊断技术等在机械设计技术中的具体应用。研究表明,智能制造的应用为机械设计技术的发展带来了新的契机,显著提升了机械设计的质量与效率,推动机械设计行业朝着智能化、现代化方向迈进,对增强机械制造业的竞争力具有重要意义。

关键词： 电子信息工程   新能源   融合  

摘要： 新能源作为传统化石能源的替代品,正日益成为全球能源结构转型的关键。新能源包括太阳能、风能、生物质能、地热能、水能以及海洋能等,它们共同的特点是可再生、清洁、低碳,且对环境的影响较小。新能源技术的分类和应用也促进了电子信息工程的创新,智能电网技术的发展使得新能源的接入和管理更加高效,而大数据分析技术的应用则为新能源的优化和预测提供了可能。