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关键词： 云计算   建筑施工   安全管理体系  

摘要： 随着信息技术的快速发展,云计算作为一种新型的计算模式,在建筑施工安全管理领域中展现出巨大的应用潜力。本文旨在探讨如何利用云计算技术构建一个高效、智能的建筑施工安全管理体系。首先,分析了当前建筑施工安全管理中存在的问题,如信息孤岛、资源分散、响应不及时等。随后,提出了基于云计算的解决方案,包括构建统一的云平台、实现数据共享与集成、采用大数据分析技术进行风险预测和预警等。最后,结合实际案例,讨论了该体系的实施过程和效果评估,为建筑施工安全管理提供了新的思路和方法。

关键词： 位移重建   海洋工程结构   深度学习   动力监测  

摘要： 海洋工程结构 的位移是结构设计校核、损伤检测与疲劳评估的关键指标。然而，海上作业条件下结构位移难以通过布设传感器直接测量，而通过对实测加速度进行二次积分获得位移的方法又极易受到测量噪声和积分误差的影响，导致获得的位移存在明显基线漂移。对此，提出了一种基于深度学习的海洋工程结构位移重建方法，利用神经网络的信号特征提取及生成能力，自动建立由加速度概率密度分布到位移概率密度分布的平滑映射，由此实现由实测加速度到结构实际位移的精确重建。开展了海洋平台物理模型实验，不同激励工况下的位移重建结果表明：提出方法能够由实测加速度准确生成结构位移，有效避免了传统积分方法固有的误差累积和基线漂移问题，同时也攻克了传统方法需要人为地进行基线移除的缺陷，为海洋工程结构数字孪生提供了解决思路。

关键词： 建筑施工   大数据中心   决策支持系统   云计算   机器学习  

摘要： 随着新一代信息技术的快速发展,大数据与人工智能已成为推动建筑施工行业数字化转型的核心驱动力。本文系统研究了建筑施工企业大数据中心的构建方法与智能决策支持系统的关键技术,通过深入分析物联网感知、分布式存储、云计算平台及机器学习算法等核心技术,提出一套完整的智能建造解决方案。研究构建包含数据采集层、存储层、计算层和应用层的四层架构体系,设计基于微服务的决策支持系统框架,并开发集成多种先进算法的智能分析模型。

关键词： 高性能计算   工业仿真   大数据   资源聚合   作业调度  

摘要： 为了满足工业仿真用户对高性能计算的便捷化、专业化、个性化及共享化需求，上海超级计算中心采用互联网、大数据等技术，自主开发构建了高性能计算服务平台。首先，聚合工业研发所需的计算、存储、可视化及应用软件等资源，实现异构资源的统一管理与监控，增强了资源的可使用性；其次，根据计算任务的资源需求进行作业调度，在高性能计算机上实现仿真计算作业，提升计算效率、准确性；再次，将有关数据的操作封装为服务，以统一访问与远程管理计算环境中的用户数据，增强数据安全性、可靠性；最后，提供了基于大数据技术的增值服务，辅助用户更好地进行计算与决策。实践表明，平台投入业务化运行后，可支撑汽车、航空、船舶和电子等工业领域的工程研发和产品创新，为企业提供了仿真模拟、优化分析、数据管理和智能化决策等解决方案。

关键词： 变电一次设备   生态化再造   区块链   5G   大数据  

摘要： 随着智能电网的快速发展,传统变电一次设备检修模式面临效率低、数据孤岛、安全风险等问题。本文提出基于区块链与5G大数据的协同共治体系,实现检修流程的生态化再造。通过区块链确保数据不可篡改,5G支持实时数据传输,结合大数据分析优化决策,提升检修智能化水平。结果表明,该体系可提高设备可靠性20%以上,降低运维成本15%,为电力系统数字化转型提供新思路。该体系通过智能合约自动触发应急响应机制,在设备异常时快速隔离故障区域,减少停电影响范围。建立设备全生命周期数据库,为后续设备选型和电网规划提供数据支撑,实现电力系统运维管理的闭环优化。

关键词： 大数据   政府从业人员   信息   电子化管理  

摘要： 随着大数据时代的到来,各行各业都发生了巨大变化。政府从业人员信息管理工作作为政府单位的重要内部事务之一,也在大数据时代背景下面临着改革要求。政府单位通过合理运用大数据技术,实现对传统从业人员信息管理模式的改革创新,有效提高管理水平和管理质量,满足新时代发展目标下政府对信息管理的需求。政府单位应积极构建电子化存档数据库管理系统,利用云储存和云计算等技术对从业人员的信息进行高效管理,优化管理流程,提高信息访问和处理效率,并利用加密系统来提高管理的安全性和可靠性,推动政府综合服务效能的提升。

关键词： 云计算   建筑结构设计   高效应用  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,云计算作为一种新兴的计算模式,已经开始在建筑结构设计领域展现出其独特的优势。本文首先介绍云计算的基本概念及其在建筑结构设计中的应用现状,然后分析云计算在提高设计效率、降低成本、促进协作等方面的具体应用,最后展望云计算在建筑结构设计领域的未来发展趋势。

关键词： 数字化监控   安全防护   风险评估   物联网   大数据  

摘要： 随着油气行业数字化转型加速,输油气站场工艺设备安全防护迎来新机遇与挑战。本文聚焦数字化监控,深入探讨安全防护系统设计方法与风险评估策略。剖析计算机技术于实时监测、故障预警及智能决策中的应用,提出基于物联网与大数据的综合防护方案。研究证实,数字化监控能显著提升设备安全性与运行效率,降低事故风险。通过对比国内外12个典型站场运行数据发现,采用数字化监控系统的站点平均故障响应时间缩短67%,预防性维护效率提升45%,有力验证技术实效性。此外,研究还构建了数字化改造投入产出评估模型,为企业技改决策提供量化依据,为行业数字化转型提供理论参考。

关键词： 物联网   智慧校园   云平台   大数据   管理策略  

摘要： 在智慧校园建设从数字化迈向智能化的当下,物联网、云计算等新技术与教育领域深度融合,促使海量多源异构数据呈爆发式增长。本文在阐释智慧校园大数据管理对教育现代化变革的战略意义基础上,深入剖析了数据孤岛、隐私安全、运维成本、流程脱节等四大核心难题,并针对性提出构建统一数据标准、完善协同机制、强化分级管控、优化建设策略等应对之策。旨在为院校破除数据壁垒、激活数据价值提供思路,推动智慧校园从感知互联走向融合创新,助力构建高效协同、智能精准的未来教育新生态。

关键词： 电化学储能系统   并网性能测试   新能源接入  

摘要： 随着高比例新能源接入电力系统,电网面临波动性与惯量缺失等稳定性挑战,电化学储能系统成为平抑新能源波动、增强电网韧性的关键设备。文章针对新能源高渗透场景,系统构建了电化学储能并网性能测试技术体系。首先剖析新能源多时间尺度波动特性及其对电网交互的影响机制,进而设计层次化测试框架,包含单元测试、系统集成与并网验证三级架构,硬件平台集成四象限电源、μs级实时仿真器与128通道采集系统,软件架构融合虚拟同步机(VSG)控制、长短期记忆网络(LSTM)预测与数字孪生技术,实现测试全流程自动化。实验表明,所提体系可精准评估储能系统在弱电网下的故障穿越能力与谐波抑制性能,为高比例新能源电网中储能系统的并网性能优化提供完整技术方案。