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关键词： 高职院校   1X证书制度   人才培养模式   大数据技术专业  

摘要： 高职院校是重要的技术技能型人才培养基地,其大数据技术专业承担着为社会输送合格大数据专业人才的重任。作为一种教学模式,“1+X”证书制度强调学生在获得学历证书的同时取得多类职业技能等级证书,旨在促进职业教育与产业需求的紧密结合,提高人才培养的针对性与有效性。对于高职大数据技术专业而言,如何在此背景下优化课程体系、创新教学模式、提升实践教学质量,成为亟待研究与解决的重要课题。

关键词： 交通运输规划与管理   货物运输   随机规划   高铁快运   遗传算法  

摘要： 为充分利用高速铁路的运输能力,提高运营效率,提升经济效益,针对高铁快运货物的集装过程,综合考虑捎带、预留车厢、专列动车组3种运输模式与生鲜、紧急文件、电子产品及贵重物品4类不同种类的货物,解决高铁快运车货匹配问题.首先,构建高铁快运车货匹配两阶段随机规划模型,在第1阶段,确定各列车开行的模式及专列动车组是否开行的列车开行计划,第2阶段根据第1阶段得出的列车开行计划,在不同需求场景下,确定车货匹配方案;然后,设计基于混合整数规划的遗传算法(Mixed-Integer Programming-based Genetic Algorithm,MIP-GA)进行求解;最后,以京沪高铁为背景进行算例分析,以4类货物的4种随机需求、5500个集装容器和24列车共254节车厢为算例数据,进行模型验证,分析随机解的价值,并通过12种规模算例验证算法的有效性.研究结果表明:随机规划模型能够较好地应对需求波动,相较于平均需求模型成本下降3.8%,货物时效满足率提升13%;通过MIP-GA加速模型求解,MIP-GA平均节省时间75.88%,且MIP-GA结果与Gurobi结果平均间隙值为0.20%,能够在保证解的质量前提下,较好地提升求解速率.

关键词： 数字创新能力   企业绩效   人力资本结构   体育用品制造业  

摘要： 基于2014—2023年中国A股体育用品制造业上市公司数据,通过构建随机效应模型,实证检验了数字创新能力对企业绩效的影响及其作用机制。研究发现:(1)数字创新能力对体育用品制造企业绩效具有显著正向作用,但效应存在规模异质性,大型企业因完善的研发体系与资源优势受益更显著,而中小企业受限于资源短板,未能有效转化数字创新成果;(2)人力资本结构高级化正向调节数字创新能力与企业绩效的关系,高素质人才通过提升技术应用效率与对市场需求的敏捷响应,显著增强了数字创新对企业绩效的促进作用。基于此,建议政府实施差异化政策,巩固大型企业的行业领先地位,支持中小企业数字化转型;建议企业完善高学历人才培养和激励机制,并构建动态风险预警系统以应对不确定性。

关键词： 安全数智化   制造业转型   安网平台   智能防控   本质安全  

摘要： 在制造业高质量发展的背景下,传统安全管理模式因效率低下、技术滞后等问题,难以满足现代企业风险防控需求。本文以中车长客股份“安网”平台建设为研究对象,系统梳理其安全数智化转型的背景、技术架构、实施路径及应用成效,探讨“数据驱动+智能防控”体系在破解传统安全管理痛点中的作用。研究表明,通过物联网、人工智能、边缘计算等技术的深度融合,企业可实现从“被动防御”到“主动智防”的跨越,为制造业本质安全型企业建设提供可复制的方法论与实践范式。

关键词： 农业机械   玉米秸秆   综合利用   应用与发展  

摘要： 为了提高玉米秸秆的综合利用效率,对农业机械在玉米秸秆处理中的应用与发展进行研究。在介绍秸秆粉碎、翻埋、耙地、起垄镇压及还田机械的技术要求和设备特性的基础上,分析了主要应用农机的工作原理和性能特点。智能化、多功能化及环保化是未来玉米秸秆处理机械的发展方向。

关键词： 人工智能标准   制造业高质量发展   高端化   智能化   绿色化  

摘要： 制造业是立国之本、强国之基,对于国家经济实力和综合竞争力的提升具有不可替代的作用。人工智能作为新一代信息技术的通用性目的技术,其标准制定对于制造业高质量发展而言至关重要。人工智能标准是指规范人工智能技术开发、应用、伦理与社会影响的指导性框架和规则,其基本特征是范式性/兼容性、网络效应与锁定效应、专利性、多源性、软硬法协同、强调伦理价值等,且具有形成人工智能的底层框架与基础逻辑、规制人工智能的技术方式与行业应用等功能。人工智能标准通过规范、推进制造业高端化、智能化和绿色化,以实现制造业高质量发展。现阶段,中国人工智能标准制定及其对制造业高质量发展的作用已取得明显成效,但也存在诸多问题与制约因素。应加快完善人工智能标准顶层设计,加快智能制造标准研制,强化与高端制造联动,提升对绿色制造的针对性,进一步完善人工智能法律制度、标准安全与伦理规范建设,保障制造业高质量发展。

关键词： 产教融合   农业机械化及自动化   育人模式   创新实践  

摘要： 随着农业现代化进程的加速,农业机械化及其自动化已成为提升农业生产效率和促进农业可持续发展的重要手段。传统的农业机械化及其自动化专业的人才培养模式难以满足当前社会对高素质、高技能人才的需求。基于产教融合的视角,深入探讨产教融合在农业机械化及其自动化专业育人模式中的创新与实践,以期提高新工科人才培养质量,满足农业现代化发展的需求。

关键词： 供应链中断   中断影响   新能源汽车动力电池   锂矿石   系统动力学  

摘要： 新能源汽车的快速发展导致对锂电池的需求量不断增长,现有可利用锂资源和开采技术在未来存在供应缺口。为防患于未然,运用系统动力学对未来存在中断风险的新能源汽车动力电池供应链进行研究,考虑3种不同程度的中断情景,以“库存水平”“交付订单量”“利润”为衡量指标,量化锂矿石供应中断后产生的动态影响。研究结果表明:距离中断环节最近的节点,3个指标会最早受到影响;当中断发生时间过长时,供应链末端节点的“交付订单量”“利润”水平下降程度最为严重;中断发生造成供应链下游企业利润水平初期出现上涨现象,但在中断结束后长时间内无法回到初始水平,其他指标经过时间调控都可自行恢复。

关键词： 大数据   旅游行业   成本控制  

摘要： 文章通过对旅游行业大数据技术的关键应用探究,特别是大数据在旅游企业决策支持方面的重要性分析,包括信息资源提供、市场需求预测、定价策略制定等方面的分析,运用线性回归等方式重点对航空公司(行)、酒店业(住)和旅游景区(玩)三个对旅游行业影响较大的主要领域进行深入研究,以揭示大数据技术对旅游行业成本控制的实际效用。随后,再进一步探讨大数据在旅游成本控制方面的影响,包括需求预测与资源分配、运营效率提升、精准营销和客户关系管理、风险管理与应急响应等关键影响因素,提出树立大数据思维,加强数据收集与整合,提升数据分析能力,优化成本控制流程,推动技术创新与应用的旅游成本控制策略,为旅游行业充分利用大数据技术对旅游成本实施有效控制提供借鉴。

关键词： 国家重大战略   大数据   学术引领   学术平台  

摘要： 《大数据》作为我国大数据领域的重要学术平台,始终坚持学术引领、服务国家重大战略,汇聚前沿成果,促进学术交流,见证并推动了我国大数据技术与应用的快速发展。作为编委,有幸参与期刊建设,与众多专家学者一道见证其成长,倍感荣幸。