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关键词： 水稻   收获机   收获损失   减损技术   发展现状   建议  

摘要： 水稻机械化收获损失是指使用机械设备对水稻进行收获时因技术、设备、环境和操作等多种因素导致的稻谷损失。龙岩市是福建省重要的水稻生产区域,近年来积极推广水稻机械化种植和收获技术,分析机械化收获减损对于提高水稻生产效益具有意义。在对龙岩市新罗区水稻机械化收获损失进行分析的基础上,论述了水稻机械化收获减损技术发展现状以及当前存在的问题,并对水稻机械化收获减损技术的发展提出了建议,为当地水稻机械化收获技术应用提供参考。

关键词： 智能网联   数字孪生   资源重构   教学模式   先进制造  

摘要： 该文基于智能网联数字技术,将先进制造专业群各专业离散型实践中心教仪进行数字孪生,实现专业群各数字资源的重构、整合、联接和集成,打通专业群中各专业物理壁垒,实现专业群教仪数据和资源共建、共管、共用和共享,促进专业群教学模式的改革,实现教学管理、教学过程、教学评价的数据量化,助推教育教学数字化转型升级。

关键词： 尼龙护套   机械防护   结构设计   工艺实现   工程验证  

摘要： 为深入研究尼龙护套电力电缆的机械防护性能,基于常见的电缆护套损伤类型及尼龙护套材料特性,探讨其在机械防护方面的优势。随后,结合电缆结构设计、大外径电缆工艺实现,以及工程验证分析,阐述尼龙护套电力电缆在提升电缆机械性能、增强可靠性和延长使用寿命等方面的重要作用。研究结果可为尼龙护套电力电缆的进一步推广应用提供技术支持和理论依据。

关键词： 智能化监控   机房运维   运维效率   大数据  

摘要： 智能化监控系统通过应用物联网、大数据等新一代信息技术,实现对机房环境和IT设备的全面感知和主动管理,有助于及时发现并处置各类故障隐患,保障机房安全稳定运行。本文分析了智能化监控系统的概念特征,剖析了当前机房运维效率提升面临的问题,并从优化系统部署、加强数据分析、强化人员培训等方面,提出了基于智能化监控系统提升机房运维效率的策略,以期为机房智能运维提供参考。

关键词： 宜常高铁   铁路选线   影响因素   方案比选  

摘要： 新建宜昌至常德高铁位于鄂湘两省结合部,是呼南高速铁路通道的重要组成部分。线路北起宜昌枢纽宜昌北站,沿线途径宜昌长阳县和宜都市、荆州松滋市、常德澧县和临澧县,然后引入常德枢纽常德站。本文针对松滋西站站址方案,结合站址便利性、地方文物、地方规划、电力迁改、环保角度、线路长度及工程投资等方面进行方案比选研究,并最终推荐采用5km站址方案,为类似工程项目选线提供参考和借鉴。

关键词： 网络通信技术   农业机械   任务调度   数学建模   Matlab仿真  

摘要： 研究构建了一种智能农业机械模型,以优化任务分配,提高机械作业效率。在建立任务调度数学模型的基础上,以任务执行时间和通信延迟作为优化目标,约束条件包括任务唯一分配、机械能力限制等,采用遗传算法进行优化求解。随机生成任务执行时间矩阵和机械通信延迟矩阵,并利用Matlab2024 a软件进行算法实现与仿真分析。仿真结果表明,建立的模型可以有效降低任务完成的时间,减少农业机械之间的通信延迟。经过优化,各机械的任务分配更加均衡,通信延迟显著降低,为智能农业机械的高效调度提供了一种可行的优化方法,为未来农业机械智能化应用奠定了基础。

关键词： 核燃料术语   动态演化   大数据分析   知识图谱   发展趋势  

摘要： 基于核能领域文献大数据构建核燃料术语分析平台,通过时序分析与知识图谱技术系统研究术语动态演化规律,揭示术语体系在技术发展阶段的演化特征。分析表明,核燃料术语体系随技术代际更迭持续演进,在保持核心结构稳定性基础上吸纳创新要素,形成动态演化体系。通过构建融合深度学习与复杂网络的术语演化预测模型,识别技术发展趋势,为核能领域术语规范化建设提供理论依据。

关键词： 民用建筑   供电电缆   机械化敷设   施工   卷扬机  

摘要： 针对民用建筑供电电缆机械化敷设过程中存在的难度大、安全隐患多等问题,本文提出一种有效的电缆施工技术,确保供配电系统的稳定运行。通过对民用建筑现场进行实地勘查,确定电缆井的尺寸和电缆敷设的具体要求。选用合适的卷扬机作为电缆机械化敷设设备,并设置吊装架、阻尼缓冲器等辅助设施。在电缆敷设过程中,采取多项措施确保电缆的安全、稳定敷设。成功将电缆机械化敷设至民用建筑指定位置,电缆排列整齐、固定牢固、无损伤。供配电系统运行期间故障率远低于规范要求,实际故障率最高为0.07%。民用建筑供电电缆机械化敷设施工技术成功应用,为类似工程的实施提供了参考。

关键词： 大数据   人工智能   建筑企业   风险管理  

摘要： 文章探讨了大数据和AI在建筑企业财务风险管理中的应用,旨在提高风险识别、评估和应对的效率。构建基于大数据和AI的智能化管理模型,并通过案例验证其有效性。指出建筑企业面临多种财务风险,传统方法难以应对复杂环境。大数据整合多源数据实现风险实时监测,AI算法如机器学习和深度学习精确评估风险,优化决策流程。案例显示大数据预警资金缺口,AI优化应收账款管理降低损失。但数据质量、算法可解释性和组织阻力是技术应用的挑战。建议加强数据治理、提升算法透明性,推动组织变革深化技术融合。

关键词： 大数据   术语英译   高校英语教学   文化导入  

摘要： 文章聚焦于“大数据”术语英译,通过剖析其主要类型,反思高校英语教学中文化导入的现状,指出存在的不足,并从专业角度提出切实可行的文化导入建议,旨在为高校英语教学的改进提供新的思路与参考。