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关键词： 大数据   企业财务管理   信息化建设   建设策略  

摘要： 本文聚焦大数据视域下的企业财务信息化建设,针对平台效率低、数据整合难及人才匮乏等关键问题,提出创新策略。详细阐释了提升信息化认知、优化大数据系统、增强信息共享、确保数据安全的重要性,旨在构建高效、安全且智能的财务管理框架。为企业提供大数据技术在财务管理中的实践路径与理论基石,揭示大数据在财务决策与管理中的核心价值与深远影响,为推动企业财务管理现代化提供有力支持。

关键词： 大数据技术   内部审计   内部控制   审计效率  

摘要： 随着信息化时代的到来,大数据技术在各行业中的应用逐渐深入,尤其是在高职院校的内部审计领域。本文从内部控制视角出发,探讨大数据技术如何提升高职院校内部审计的效率与质量。通过分析大数据技术在审计中的应用,揭示其在数据采集、处理与分析等方面的优势,并讨论高职院校在实施过程中的挑战,如信息化建设滞后和审计人员专业能力不足。本文提出加强信息化建设、优化审计流程、培养专业人才等策略,推动高职院校审计工作的现代化。

关键词： 车轮制造企业   精益生产管理   模式构建   经济效益  

摘要： 汽车产业竞争加剧与成本压力攀升的背景下,常规的生产模式已经达不到制造企业多元化的发展需要。本文以车轮制造企业精益生产管理模式为例,针对车轮制造企业精益生产管理模式构建方案展开研究,同时通过价值流分析消除生产浪费,运用 JIT 采购降低原材料成本,借助单元化布局与 APS 系统,提升生产周期,该模式的建设能为行业转型升级奠定良好基础。

关键词： 装备制造业   DEA-SBM 模型   金融支持效率  

摘要： 本文以装备制造业上市公司为研究对象,选取2014—2023年相关数据,采用DEA-SBM模型对其金融支持效率进行测度与分析。结果显示,装备制造业企业综合技术效率整体偏低,有进一步改进的空间。其中,纯技术效率值相对较低是导致综合技术效率偏低的主要因素,规模效率整体较高,说明装备制造企业总体规模适当。研究结论对提高装备制造业金融支持效率,促进装备制造业高质量发展具有一定的借鉴意义。

关键词： Transformer架构   学生评教   自然语言处理   计算理解  

摘要： 本研究以学生评教大数据为实例，借助基于Transformer架构的有监督深度学习模型，探究其在社会研究中的预测与解释能力。实验结果表明，该模型在评教结果预测方面的表现显著优于传统机器学习模型。本文通过对自注意力机制开展实例分析，提出“计算理解”这一概念，阐明模型如何捕捉文本语义和上下文依赖，这类似于社会研究理解方法在特定语境下对主观意义的探寻。结合SHAP值等可解释性方法，本研究量化了影响评教的关键特征，揭示了数据背后的社会模式。在此基础上，本文进一步论证了在大数据和人工智能时代，基于Transformer架构的“计算理解”范式在整合质性与量化数据、推动社会研究方法论创新方面的潜力。

关键词： 施工组织资源配置   信息化技术   BIM   大数据   物联网   云计算  

摘要： 随着建筑业的快速发展,施工组织资源配置精细化管理面临诸多挑战。本文以成都市春熙路商业核心区的一项超高层建筑工程为例,探讨了 BIM 技术、大数据技术、物联网技术和云计算技术在施工组织资源配置精细化管理中的应用与创新。通过分析传统管理模式的局限性,阐述了信息化技术在工程进度的精细化管控、劳动力资源的优化配置、机械设备资源的动态调度以及材料资源的实时监控与供应链管理等方面的应用实践。最后,从管理效益、经济效益和社会效益三个维度评估了信息化技术应用的效果。研究表明,信息化技术的应用显著提升了管理效率,节约了成本,改善了质量安全,为行业技术进步和管理模式创新提供了有益借鉴。

关键词： 装备制造业企业   信贷支持   政策性支持   绿色技术创新  

摘要： 本文选取沪深A股装备制造业企业上市公司2015年至2022年的数据为样本,实证检验商业银行信贷支持及政府政策性补助对装备制造业企业绿色技术创新活动的影响及作用机制。研究发现,商业银行信贷支持通过绿色信贷投放规模、媒体监督及环境不确定性形成对企业绿色技术创新的正向促进作用;政府政策性金融支持通过融资约束、企业创新意愿及信号传递效应提高企业绿色技术创新水平。

关键词： 制造企业   高质量发展   资金管理  

摘要： 近年来,我国在科技发展方面取得了丰硕的成果,创新驱动发展的效果日益凸显,高质量发展目标落实取得了显著成效。基于这一大背景,制造企业应积极调整内部治理结构,以落实高质量发展为目标,深刻认识到自身在资金管理方面的问题,探寻对应的优化思路。本文首先对制造企业资金管理进行了概述,然后分析了制造企业在高质量发展背景下资金管理存在的问题,最后提出了相应的优化思路。

关键词： 制造企业   财务分析   数据质量管理  

摘要： 财务分析是制造企业财务管理的核心内容,它不仅能够助力企业决策,还可以有效规避经营风险。本文首先阐述了制造企业财务分析的应用价值,然后分析了制造企业财务分析存在的问题,最后提出了相应的优化策略,主要包括强化财务分析意识、优化数据质量管理、改进财务分析方法、加强财务分析结果应用和强化财务分析人才队伍建设。

关键词： 计算法学   大数据分析   法律大数据   法律因果关系   法律智能系统   可计算性理论   过程性解释   泛化误差  

摘要： 大数据分析在法律领域并非无所不能，而是存在诸多的局限性，具体表现为：分析结果并非绝对客观；分析存在出错的可能性；并非所有法律问题都能通过大数据计算解决；决策可能引发趋同和停滞效应；分析弱化对法律因果关系的追求。针对其局限性，可采取相应的纠偏措施：数据准备和模型构建应结合法律领域的特征和具体场景的要求；将法律上的因果关系纳入决策考量；兼采小数据分析以弥补大数据分析缺失的维度；强化大数据分析的解释，在解释中实现对大数据分析的检验。由于大数据分析在法律领域确有难以克服的技术短板，应当对其适用范围进行明确限制。