教学课程资源库 更多>>

关键词： 新能源汽车   螺栓   热处理   微观组织   力学性能  

摘要： 为了改善新能源汽车螺栓的拉伸性能和低温脆性,对新能源汽车用20Cr1Mo1VTiB螺栓进行了3种热处理,对比分析了一次淬火+回火工艺(Q&T)、两次淬火+回火工艺(2Q&T)和正火+淬火+回火工艺(I&Q&T)对20Cr1Mo1VTiB螺栓拉伸性能、微观结构和韧脆转变温度的影响。结果表明:Q&T,2Q&T,I&Q&T处理后,20Cr1Mo1VTiB螺栓的抗拉强度分别为682 MPa, 680 MPa, 608 MPa, I&Q&T处理后20Cr1Mo1VTiB螺栓的延伸率和断面收缩率相较Q&T和2Q&T有所提高。20Cr1Mo1VTiB螺栓的马氏体板条平均宽度从大到小的顺序为:I&Q&T> Q&T> 2Q&T,析出物平均尺寸从大到小顺序为:I&Q&T>Q&T>2Q&T。Q&T,2Q&T,I&Q&T处理后,20Cr1Mo1VTiB螺栓的韧脆转变温度分别为-41℃,-62℃,-44℃。2Q&T处理后20Cr1Mo1VTiB螺栓的韧脆转变温度最低且具有较高的抗拉强度,适宜于新能源汽车螺栓中应用。

关键词： 机械臂   自适应跟踪控制   人工神经网络   角位置   粒子群优化  

摘要： 为提高干扰场景下机械臂运动轨迹的跟踪控制精度,提出了基于输出反馈和人工神经网络(ANN)的自适应机械臂控制方案.通过3-DOF机械臂的运动学和动力学建模,推导出基于角位置信息的控制策略,其中考虑到了参数不确定性和动力模型误差,提高机械臂对未知干扰的鲁棒性.使用以B样条函数(B-spline)为基函数的ANN,通过基于粒子群优化(PSO)算法的离线训练确定初始控制增益,并通过控制增益的在线更新提供自适应能力,实现跟踪误差和控制成本最小化.仿真结果表明,所提方法在关节空间和笛卡尔空间中均能实现机械臂的准确控制和平滑移动,在有干扰场景下的控制性能显著优于比较方法,适用于激光切割、激光打印等高精度应用.

关键词： 商业航天公司   着陆平台   中转模式   火箭快递  

摘要： 针对火箭快递“直达派”必须依赖专用着陆平台的弱点,众多商业航天公司推出了一种新颖的“中转”模式。虽然面对诸多难点和质疑,但人们始终在努力将“火箭快递”从设想变成现实。

关键词： 信息科技   大数据分析技术   教学水平  

摘要： 随着信息科技新课程标准的出台,小学信息科技教师教学理念的更新及教学能力的提升成为教师专业发展中必不可少的一环。在大数据分析技术下,如何借此助力教学与教师双发展,成为值得探索的问题。本文以苏科版信息科技《美化文档》一课为例,从课堂整体实施情况、教师表现、学生表现三个方面,通过教师自我反思与大数据分析报告对比分析,有效提高信息科技教学水平。

关键词： 秸秆禁烧   “蓝天卫士”   视频监控   云计算   图像识别   机器学习  

摘要： “蓝天卫士”平台在北方多地实现了基本农田的全覆盖,于夏季禁烧期效果显著,多地达成“零火点零通报”,有力地推动了禁烧工作的开展。为贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,提高预警准确率并降低成本,进一步转变发展方式,以云计算、图像识别、人工智能等技术为依托,按照“集约高效、共享开放、安全可靠、按需服务”的原则,以“云网合一、云数联动”为构架,建成省级“蓝天卫士”平台。该平台实现了全省前端资源的共建共用、视频监控的统一部署、数据资源的汇聚共享以及平台应用的有效协同,满足了全省统一管控需求。文中针对“蓝天卫士”平台在各地出现的实际问题,依据“一套监控、多种应用”的规划,结合成熟的信息技术,提出省级“蓝天卫士”平台的方案与设计。该方案从部署方案、平台云化、功能升级、摄像头规格、机器学习等方面进行优化改进,既能提高资源的共建共用、数据汇聚共享程度,又能节约成本、提高预警准确率。

关键词： 大数据   城市街道   互动式景观   城市公共景观   数据采集  

摘要： 在全球城市化急剧加速的大背景下,城市发展已经从增量建设向存量更新转变,城市空间的改造与更新成为大趋势。21世纪后,随着大数据时代的到来,城市可以依靠数据和数字化来进行更精确的监测和管理。城市街道作为城市公共空间的一部分,也是城市社会与文化的基础,其空间尤其重要。但如今同质化和形式化等问题日益凸显,导致城市街道的活力和可持续大幅度下降。通过大数据技术中的数据采集、分析,可以构建城市街道的互动性评价体系,并利用大数据整合技术来优化城市街道中具有互动性的设施,从而提高街道的活力,为城市发展提供新机遇。本研究以文献数据采集软件、实时街景数据采集软件以及数据爬虫软件进行分析,全过程地构建互动体系,并通过对全国步行街进行数据采集和分析,得出街道互动性以人的感受和消费为导向。

关键词： 大气环境防护   评价管理   大数据   大气污染   环境保护  

摘要： 大气污染存在复杂性与多变性,本研究采用“多源数据整合+智能传感监测+机器学习运算”综合技术路线,关注传统监测手段与大数据平台的互补性,并在此基础上构建监测、预警、溯源及评价于一体的综合体系。实际运用表明,污染预测准确度与响应速度方面获得了明显提升,重点污染物浓度的峰值水平大幅度降低。由此说明,运用大数据驱动的系统性治理思路可以有效推动大气环境智慧化管理,为全国生态文明建设提供了可落地的技术储备和策略参考。

关键词： 农业机械学   学习态度   学习兴趣   教学优化   Agricultural Mechanics   Learning Attitude   Optimization of Teaching  

摘要： 随着国家对三农问题重视程度的提高，农业机械的发展刻不容缓。《农业机械学》课程是农业机械化及其自动化专业及其相关专业本科生的一门重要专业课程，在农业现代化人才培养体系中占据关键地位。但当前本科生学习该课程存在积极性不高、学习效果参差不齐等问题。本研究聚焦于《农业机械学》教学改进，通过分析职业发展需求、知识储备与学习能力差异，探讨影响学习态度与兴趣的因素，提出明确学习目标与价值、建立学习效果的反馈机制等改善学习态度的策略。采用多样化教学、实践教学环节提高学习兴趣，完善课程考核体系、进行个性化指导以保证学习效果。旨在提升教学质量，培养高素质农业机械人才。

关键词： 电商大数据   物流信息系统   教学改革   实验设计  

摘要： 数字经济时代数据分析与挖掘应用在供应链领域的作用日益凸显，提高数据分析能力是社会对物流专业人才培养的新要求。为更好地适应大数据时代对物流专业人才的需求，迫切需要改革现有课程教学体系，而建设数据分析实验是教学改革的重要内容。该文结合“物流信息系统”课程的教学实践，对课程的数据分析实验建设和实践进行了探讨，以电商平台商品详情页数据为基础，从数据的采集、预处理、供应链合格供应商及物流服务质量分析、数据可视化及数据分析报告撰写等方面设计了5个实验，根据实验的特点提出了有针对性的实验教学和评价考核模式。教学实践证明，通过实验使学生初步掌握数据采集、处理、分析和应用探索的实践能力，提升了物流研究和创新实践能力。