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关键词： 财政支出   制造业智能化转型   熵值法  

摘要： 制造业智能化转型是推动我国产业升级的关键路径,财政支出作为政府宏观调控工具,对其发展具有重要影响。本文基于我国财政支出与制造业智能化转型发展的现状,分析得知财政支出通过资金供给、技术创新、人才培育等多重机制,能够全方位驱动我国制造业智能化转型。

关键词： 大数据   人脸识别   信息安全   保障策略  

摘要： 随着大数据技术的迅猛发展,人脸识别技术作为生物特征识别的重要手段,在金融、医疗、安检、支付等多个领域得到了广泛应用。然而,伴随其普及而来的,是日益凸显的安全风险。本文深入探讨了大数据背景下人脸信息安全面临的挑战,并提出了相应的安全保障策略。首先,本文分析了大数据技术的优点及其在人脸识别中的应用;其次,详细阐述了人脸信息安全面临的仿冒、攻击、盗取等风险;接着,从数据采集、存储、处理和应用等多个环节出发,提出了提升数据多维性、增强识别精准度、保障系统安全性及提升应用风控能力等安全保障策略;最后,对人脸信息安全保障策略的实施效果进行了展望,并指出了未来研究的方向。

关键词： 千万千瓦级新能源   电磁暂态仿真   新能源多场站短路比   过电压  

摘要： 本研究建立了千万千瓦级新能源经特高压直流送出的大规模交直流电网电磁暂态数模混合实时仿真系统，通过分别对交流电网、直流工程及新能源场站模型正确性的对比验证，保证了全网模型的仿真正确性。基于此模型展开新能源送出电网电磁暂态研究，研究中发现了由于新能源接入点电压或系统强度不满足运行需要而造成的系统振荡以及大面积脱网问题，并通过大量仿真试验验证了利用新能源多场站短路比评估新能源接入能力的方法，提出了加装调相机提高全网接入新能源能力的措施。同时，本文利用该仿真模型开展了大规模新能源经直流送出系统在各种严重故障下的新能源响应特性以及故障引起的新能源机端过电压问题研究。此外，本文还对大规模新能源接入系统电磁暂态研究中碰到的问题、解决思路以及后续研究方向进行探讨。

关键词： 生物机械混杂系统   社会性交互   韧性交互模型   集群躲避运动   复杂系统控制  

摘要： 现有的自动建模方法与生物集群信息处理特点不匹配，导致单体信息交互建模难以实现。为此，自主设计生物机械混杂系统以启发人工复杂系统调控，该系统通过将生物组织与机械元件结合，开展受控生物实验。在两鱼实验中，通过引入受控机械单体观察鱼类在威胁环境下的交互行为，并基于注意力机制构建两鱼韧性交互模型，以挖掘高影响力的时空信息特征。为验证模型复现鱼类避障行为的能力，对单体行为、整体秩序及交互运动进行仿真分析，并将仿真结果与原始数据对比。最后，通过机器威胁的参数敏感性分析验证模型的可解释性。实验结果表明：注意力机制能有效捕捉两鱼在机械靠近时的规避反应，揭示了威胁环境下生物交互行为的内在规律，为理解更大规模生物群体在威胁环境中的交互机制提供了重要建模基础。所提方法有望在复杂对抗环境下的集群机器人系统中得到应用。

关键词： 照明行业   制造型企业   战略管理  

摘要： 在全球能源转型与产业升级的双重驱动下,照明制造企业正面临战略管理体系的深刻变革需求。当前行业存在的技术同质化竞争与绿色转型压力,要求企业重构技术研发路径与供应链协同模式。本文通过分析战略管理在应对市场波动、构建技术壁垒、适应低碳政策及布局智能升级方面的关键作用,提出技术创新与品牌差异化的整合策略,探讨供应链弹性优化与新兴市场拓展的实施路径,为企业突破发展瓶颈提供系统性解决方案。

关键词： 抹泥机械臂   手眼标定   耐火砖   工具中心点   Levenberg-Marquardt算法  

摘要： 针对传统机械臂手眼标定方法存在的精度和效率不理想的问题，以耐火砖抹泥机械臂为研究对象，提出一种基于增强型Levenberg-Marquardt和奇异值分解的手眼标定方法，建立视觉系统测量数据和机械臂末端喷嘴运动量的转换关系，引导喷嘴对砖面的抹泥操作。首先根据机械臂运动学分析和六点法原理，计算喷嘴坐标系{T}和末端法兰盘坐标系{E}的转换矩阵；再通过基于李代数左扰动模型的雅可比矩阵、实时更新的迭代参数和修正后的步长计算相机坐标系{C}和喷嘴坐标系{T}的转换矩阵，即手眼标定矩阵X；最后将本文方法和其他手眼标定方法计算出的砖面标记点在机械臂基座坐标系{B}下的坐标值与真实值进行对比实验，计算平均误差和标准差。实验结果表明，本文提出的手眼标定方法在x、y、z三个方向上的精准度均为最佳，平均误差小于2 mm，平均标准差小于0.6 mm，为机械臂的精准抹泥作业提供了良好的参考和基础。

关键词： 碳排放   数据驱动   用户聚类   能源电力   大数据  

摘要： 针对城市电力系统碳排放源多样、消费路径复杂导致的精准核算与监管难题，提出一种基于数据驱动和聚类分析的城市电力碳排放核算方法，通过整合能源生产、消费及碳减排多源异构数据，构建覆盖全链条的碳排放核算模型。首先，采用主成分分析和轮廓系数优化的K均值聚类算法对用户用电行为进行特征降维与分类；其次，结合局部离群因子检测算法和基于K最近邻数据补全算法提升数据质量；最后，提出碳流导向的电力碳排放因子计算模型，量化购入电力隐含碳排放，并对本文算法得到的碳排放核算结果进行评估。结果表明，该方法可为城市电力系统低碳转型提供技术支撑。