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关键词： 丘陵山区   动力性   适用性   电动辅力   动力耦合装置   动态响应  

摘要： 针对目前丘陵山区小型耕整机械动力弱、效率低、适用场景少的问题,研究了一套电动实时辅力系统装置。首先,采用双轴并联式定轴转矩动力耦合方案实现了柴油机与电动机的动力耦合;其次,引入超越离合器作为关键耦合部件,利用其单向传载原理,有效解决了简单并联系统运行过程中的逆转冲击问题;最后,针对丘陵山区耕整作业复杂土壤环境下的动态变载荷特性,基于微处理器开发了一套电动实时辅力控制系统,运用模糊控制方法,有效克服了传统控制方法难以建立所需精确数学模型的难题,实现了电机对耕整作业动力需求的动态实时响应。田间试验表明:在开沟作业中,启用动力辅助装置后,平均沟深稳定性系数由92.8%提升至97.6%,平均作业油耗降低13.8%,平均工作效率提升18.7%。因此,设计研究的电动实时辅力系统通过使用电动机对内燃机提供辅助动力,在运行过程中实现对负载变化的动态响应,从而显著提升作业机械的动力性能、减少排放、降低能耗,提高整机作业效率,使其满足丘陵山地作业基本要求。

关键词： 大数据驱动   精准营销策略   消费者行为  

摘要： 为了探讨大数据驱动精准营销策略对消费者行为的影响,本文详细分析了大数据在精准营销策略中的应用方法,包括客户细分、个性化推荐、动态定价、营销自动化和预测性分析。结果表明,这些策略能够提升消费者体验、增强消费者参与感并改变消费者决策过程。同时,文章也指出了大数据驱动精准营销策略面临的挑战,如数据隐私保护、数据质量和数据安全问题,并提出了相应的对策,以期为企业制定更有效的营销策略提供参考。

关键词： 火箭燃料   火箭发射   排出气体   推力   燃烧   升空  

摘要： 小小身体,大大能量在探索宇宙的浩瀚征程中,火箭是人类跨越星际、触碰未知的重要工具。每当火箭发射升空时,我们能看到火箭底部有一大团气体猛烈喷出,这其实是火箭燃料在极高温度下迅速燃烧并急剧膨胀所产生的气体。火箭燃料通过迅速燃烧并高速排出气体形成推力。

关键词： 大数据   计算机网络安全   防范策略  

摘要： 随着互联网技术的全面普及和信息科技的日新月异,大数据时代已然来临。计算机与网络科技的广泛应用为人们的日常生活带来了前所未有的便捷,但与此同时,也为网络管理带来了一系列挑战与困扰。在大数据时代背景下,探寻如何切实保障网络安全,已成为当下必须认真思索的重要问题。

关键词： 新能源   BIM   三维可视化   光伏   风电  

摘要： 目前基于三维的新能源项目全生命周期的精益化管控由于成本、工期以及三维成果在施工运维阶段的价值发挥不足的原因,导致三维设计和移交模式难以开展,新能源三维可视化管理未得到应有重视。针对这一问题,本文研究结合BIM技术的数字化管理平台在新能源项目建设全过程智能管理中的应用。并选取光伏、风电场站为研究及应用对象,研发基于BIM的新能源建设全过程智能管理系统,实现新能源建设从设计、施工到运维阶段的全过程资源管理和业务应用。

关键词： 云计算   大数据   数据挖掘   可视化分析  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,云计算与大数据技术已成为推动各行各业数字化转型的重要力量。云计算支持下的大数据分析技术,以其强大的存储、计算与处理能力,为海量数据的挖掘、分析提供了有力支持。云计算的虚拟化、分布式计算等技术特性,为大数据分析提供了高效、低成本的解决方案。本文介绍了云计算与大数据技术的概念与特点,探讨了基于云计算的大数据分析技术,对云计算环境下大数据安全与隐私保护进行分析,预测了大数据与云计算技术的融合趋势及未来发展方向,以期为大数据分析技术的创新应用提供参考。

关键词： 农用无人机   结构拓扑优化   增材制造   性能改进   载重   应变  

摘要： 为了提高无人机载重、减少整体质量、实现机身轻量化设计,以农用无人机机翼为研究对象,基于围绕增材制造的核心拓扑结构折叠固化的薄复合材料壳,采用类似桁架的内部结构和折叠的薄复合材料壳进行制造,实现高度复杂且无需模具的无人机结构。通过优化设计和增材制造的结合,成功提高了农用无人机的载重能力和续航能力。机翼试验验证结果表明:优化设计和模拟结果的吻合度较高,验证了该方法的可靠性和有效性。研究可为农用无人机结构的拓扑优化和增材制造提供重要的参考和指导。

关键词： 大数据   网络空间   网络安全  

摘要： 随着大数据时代的到来,网络空间安全问题日益凸显。传统安全防护手段难以应对新型威胁,基于此,本文探讨了大数据处理技术在网络空间安全中的应用,构建基于大数据的网络空间安全防护平台,平台包括数据采集、数据存储、数据处理和分析、实时监控与响应、安全策略与决策支持5个主要模块。通过网络流量监测、日志数据收集和传感器数据集成,实现了对海量数据的全面监控和分析。利用Hadoop、机器学习、深度学习算法对数据进行深度分析,通过实时数据可视化技术,提供即时的安全态势感知,旨在推动大数据技术的应用,提升网络空间安全防护能力。

关键词： 大数据时代   高校教育   管理信息化  

摘要： 近年来,科技的飞速发展使我国社会进入大数据时代,这一变革对教育管理领域提出新的要求,同时也为高校教育管理信息化建设提供重要机遇。高校教育管理工作面对海量、复杂的数据资源,需加快信息化建设,才能适应时代的发展。基于此,文章首先概述了大数据时代在高校教育管理中的积极作用,接着分析了大数据时代下高校教育管理信息化体系建设面临的挑战,最后阐述了大数据时代下加强高校教育管理信息化体系建设的措施,通过探讨大数据时代下高校教育管理信息化体系建设,期望为高校教育管理的相关方面提供有益的参考。

关键词： 大数据   行政决策   优化策略  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为影响当代社会各领域的关键因素,尤其在行政决策领域中发挥着越来越重要的作用。本文围绕大数据时代下行政决策的优化策略进行深入研究,探讨了大数据背景下行政决策面临的主要挑战及其带来的新机遇。首先,文章分析了大数据特征及其对行政决策过程的影响,着重指出了在数据质量、信息过载、政策制定与实施差距等方面的挑战。其次,提出了针对这些挑战的优化策略,包括构建数据驱动的决策模型、应用大数据优化政策制定、提高决策透明度及增强公众参与等方面。通过对国内外相关成功案例的分析,本文进一步验证了这些策略的有效性和可行性。最后,文章对行政决策在大数据时代的发展趋势进行了展望,强调了持续优化决策机制的重要性,并指出了研究的局限性和未来研究方向。本文旨在为大数据时代下的行政决策提供理论参考和实践指导,推动公共管理领域的创新发展。