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关键词： 大数据   企业财务   应用研究  

摘要： 本文围绕大数据技术在财务分析中的核心优势、应用场景、现实挑战及优化策略展开探讨。大数据技术借助数据采集处理、分析方法创新及多维数据整合,让财务分析具备实时性、预测性与全面性。在预算管理、成本控制、风险预警及绩效评估等场景中,该技术的应用有效提升了企业决策的精准性与前瞻性。不过,企业在构建大数据财务分析体系时,数据安全、人才短缺及技术整合等问题仍需应对。针对上述问题,研究提出加强数据安全管理、培养复合型人才、分阶段推进系统整合等优化策略。这些策略不仅为企业数字化转型指明方向,还推动财务分析从传统模式向智能化、动态化方向发展。

关键词： 数字化转型   绿色低碳发展   能源消耗强度   技术创新能力   能源消费结构  

摘要： 统计测度我国2011～2021年数字化转型程度和制造业绿色低碳发展水平，理论阐释并实证检验数字化转型对后者的作用机理与效应。研究发现：数字化转型能够显著推动制造业绿色低碳发展，具体为“规模上降低能源消耗强度”、“技术上提升创新能力”和“结构上优化能源消费结构”三大作用路径。进一步分析显示，区域上，促进作用呈现“西部>中部>东北>东部”的梯度特征；类别上，数字化转型对传统制造业的推动作用更为突出，其中先进制造业侧重能源结构优化，传统制造业更依赖创新能力提升；阶段上，随数字化转型进程的深化，其对各阶段促进作用日益增强。

关键词： 智能制造   企业绩效   企业家精神   新“索洛悖论”   长期效应  

摘要： 智能制造被视为产业结构升级和经济转型的重要技术路径。然而，智能制造在微观企业层面的效应仍不明确，表现出新“索洛悖论”困境。本文以企业最关注的财务绩效为着眼点，基于智能制造试点示范行动，采用交错双重差分（Staggered DID）模型系统考察智能制造对企业绩效的影响及企业家精神这一互补行为动因层面的边界作用。研究发现：智能制造在短期内主要表现为挤占效应，抑制企业绩效的提升，但从长期来看，能够显著促进企业绩效改善；调节机制分析显示，企业家精神显著缓解了智能制造对企业绩效的短期抑制效应；异质性分析发现，智能制造的短期抑制效应在装备制造业、规模较大、非常规技能员工占比较少及信息基础设施较弱的企业中更为显著，且企业家精神的作用也有异同。拓展分析说明，与协同型智能制造相比，生产型智能制造对企业绩效的抑制作用相对更强；智能制造对企业数字创新的促进作用显著，部分抵消了其对绩效的负面影响。本研究对企业通过弘扬企业家精神应对短期绩效挑战、破解微观层面的新“索洛悖论”以及推动“中国式管理理论”的构建具有重要启示意义。

关键词： 战略柔性   新质生产力   环境动态性  

摘要： 在中国制造业转型升级背景下，如何提升企业新质生产力成为关键议题。本研究以中国制造业A股上市公司面板数据，构建包含资源柔性与协调柔性的战略柔性指标体系与制造企业新质生产力指标体系，深入研究战略柔性对制造企业新质生产力的作用机制。研究发现：战略柔性与制造业企业新质生产力呈“U”型关系。深入的机制分析揭示，企业资源配置效率在战略柔性影响新质生产力过程中起到关键中介作用，适度的战略柔性能够提升资源配置效率，进而推动新质生产力发展。此外，环境动态性在战略柔性对制造业企业新质生产力的影响中发挥调节作用，在环境动态性较高的情况下，战略柔性对新质生产力的促进作用更为显著。

关键词： 故障诊断   旋转机械   卷积神经网络   迁移学习   注意力机制  

摘要： 针对旋转机械故障诊断过程中复杂工况导致旋转机械故障诊断准确率低和泛化性差，以及难以获得大量带标签数据的问题，提出一种基于高效通道注意力机制（Efficient Channel Attention,ECA）与局部最大均值差异（Local Maximum Mean Discrepancy,LMMD）的深度子域自适应卷积网络。首先构建嵌入高效通道注意力机制的卷积神经网络完成对振动信号关键特征的提取，接着在领域自适应层引入LMMD以对齐源域与目标域之间同一类别的分布，最后采用Softmax分类层对目标域样本数据进行分类。使用轴承与齿轮两种开源数据集对所提模型性能进行验证，结果证明所提方法能够达到较高的故障诊断精度，并具有较强的泛化性能。

关键词： “十五五”   电网规划   新能源   安全稳定  

摘要： “十五五”是我国实现碳达峰标志性目标的关键阶段，新能源发电的发展超预期，电网规划面临前所未有的挑战与机遇。分析了“十五五”电网新能源高占比出力成为常态、输配电网动态过程耦合、系统规模增长对稳定性提升作用弱化的技术特点。对应其特点，提出在“十五五”电网规划的安全稳定分析中，提出要开展安全稳定分析典型方式筛选、考虑分布式电源的负荷建模、电力电子化电源的承载能力、短路电流综合治理等研究工作。在新技术应用方面，提出了要针对不同场景，开展构网型技术应用、输电技术路线选择等研究工作。

关键词： 大数据   高中数学   精准教学资源   挖掘  

摘要： 本研究聚焦大数据时代高中数学教学资源的挖掘与应用,深入探讨大数据在教学资源挖掘中的多维度作用,全面剖析应用过程中面临的挑战及应用策略,旨在为高中数学教学的创新发展提供理论依据与实践参考,助力教学质量与学生学习成效的提升。

关键词： 机械制造工艺   增材制造   激光粉末床熔融   Print3D模块   襟翼支架   拓扑优化   Altair Inspire  

摘要： 针对拓扑优化设计后复杂结构制造难、设计与制造匹配度低等问题，以航空襟翼支架为对象，对拓扑优化设计与激光粉末床熔融（LPBF）增材制造的协同创新进行了研究。首先，运用AltairInspire软件，以刚度最大化为优化目标，对航空襟翼支架进行了拓扑优化设计，获取了兼具力学性能与轻量化优势的镂空状结构方案；然后，基于LPBF技术原理，借助Print3D 模块对优化后的支架开展了增材制造工艺仿真，通过模拟打印过程，预测并解决了潜在制造问题；最后，开展了实际打印实验，将理论设计转化为物理实体，验证了设计与制造的匹配性。研究结果表明：拓扑优化后，支架质量从 206.61 g 减至 67.38 g，减重比例高达 67.39%，其最小安全系数 1.3、最大位移 0.26 mm 和最大米塞斯应力 320 MPa 均可以满足设计要求；实际打印重量为 67.67g，与理论数值相比，误差仅为 0.4%，关键装配面尺寸偏差小于 ±0.15 mm。该研究实现了拓扑优化设计与增材制造工艺的高度匹配目标，显著提高了材料利用率，为具有复杂内部结构和独特形状的设计制造提供了有效方案。

摘要： 随着数字化和信息化进程的加快,图形可视化已成为现代社会不可或缺的工具和媒介.电致发光器件(EL)是指某些材料在电场激励下通过内部电子跃迁释放光子,可构建低成本、灵活的多光谱图像传感器.本文提出了一种基于金字塔锥形结构发光层的交流电致发光器件,并结合卷积神经网络设计了一种发光显示图像识别系统.该系统能够识别不同材料制成的物体形状,同时有效降低了环境因素对识别精度的影响,从而实现了更高效、更可靠的图像识别功能.多光谱成像技术为机器人提供了丰富的光谱信息,能够提供更丰富、更全面的环境感知能力,满足多样化动态应用场景的需求.基于EL技术的图像识别设备具有高亮度、高对比度、低功耗、长寿命、灵活性和多光谱成像能力等显著优势,机器人可以适应复杂的动态环境,实现更高的识别精度和运行效率.

关键词： 双端碳交易   CCUS   新能源系统   碳排放   主从博弈   经济调度   负荷聚合商  

摘要： 为进一步提升电力系统的低碳经济运行水平，建立源端考虑碳捕集、利用与封存（carbon capture,utilization and storage, CCUS）和负荷端考虑低碳需求响应的新能源系统主从博弈低碳经济调度模型。上层以系统调度层作为博弈主体，构建以发电成本、碳交易成本以及CCUS碳存储成本为目标函数的低碳经济调度模型；下层以负荷聚合商作为博弈从体，构建以购电成本、碳交易成本与可削减负荷补偿成本作为目标函数的低碳响应模型，上下层之间通过碳排放流建立碳势约束，进而构建主从博弈调度策略。最后，以IEEE24节点电网进行仿真研究。结果表明：采用双端碳交易的主从博弈低碳调度策略，减排效果优于单端碳交易，碳减排量从10.96%提高至21.81%;CCUS装置的容量在一定范围内越大其减排效果越好；在不同节点机组加装CCUS的降碳效果也不同。