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关键词： 大数据   企业会计   财务管理   优化对策  

摘要： 随着大数据技术的迅速发展,企业高级会计财务管理面临新的机遇与挑战。大数据环境不仅为财务信息的处理、分析提供了更高效的手段,也对企业的数据处理能力、信息安全与隐私保护,以及财务决策的准确性与及时性提出了更高要求。本研究将探讨大数据环境对企业会计财务管理的影响,剖析当前发展现状,并针对其中存在的挑战提出改进措施,以期为企业高级会计财务管理的优化提供借鉴和指导。

关键词： 新能源基地   虚拟同步机   构网型储能   新能源多场站短路比  

摘要： 沙漠、戈壁、荒漠地区风光资源丰富，但由于缺乏就地同步电源支撑且地理位置偏远，沙戈荒新能源基地呈现出低惯量、低短路比(short circuit ratio， SCR)特征。为提升新能源基地SCR，该文提出一种构网型储能与调相机优化配置方法。首先，基于虚拟同步机控制的构网型场站控制原理，研究计及变流器限流情况下的构网型储能电压支撑机理，并进一步分析其对系统结构和(multiple renewable energy stations short circuit ratio， MRSCR)的影响原理；其次，推导计及变流器限流及其对系统拓扑结构影响的新能源并网点MRSCR计算方法，以此构建计及MRSCR约束的构网型储能与调相机协调优化配置模型；最后，以中国西北地区某缺乏同步电源支撑的高比例新能源基地为算例验证所提方法的有效性，结果表明该方法能在保障经济性的同时，将系统最低短路比从0.8585提升至目标短路比（增幅约133%），满足配置要求。

关键词： 大数据   精准营销   消费行为预测  

摘要： 在数字经济深度融合与消费迭代加快的背景下,大数据精准营销与新时代消费者行为预测,已经成为现阶段新经济视域下各类企业竞争与发展的核心赛道。根据中国信息协会的大数据显示,自2023年以来,我国大数据产业规模同比增长10.45%,且2024年市场规模接近2万亿元。在“十四五”数字经济发展规划的政策推动下,以数据要素驱动产业升级已成为2025年各行业实践与深度融合发展的关键路径。本文就基于大数据的精准营销与消费行为预测展开相关分析,由此探索数据要素在新经济市场发展背景下的转换价值。

关键词： RCEP 原产地规则   制造业出口企业   技术创新   广延边际  

摘要： 本文聚焦RCEP原产地规则对制造业出口企业的影响,在明确研究意义与研究重点的基础上,围绕RCEP原产地规则、制造业技术创新及广延边际理论整理了文献并进行评述。研究指出,RCEP原产地规则在降低合规成本、推动区域产业链协同等方面发挥了重要作用,增加了区域内贸易流量,加速了产业链整合,还通过成本降低、市场扩展、协同合作三条路径影响企业技术创新广延边际。同时,分析了汽车、电子信息、纺织服装行业企业的实践效果。最后,本文分析了企业面临的技术壁垒、市场竞争加剧、人才短缺等挑战,并提出了相应的对策,以期助力制造业出口企业在RCEP框架下健康发展。

关键词： 定制化需求   机械加工企业   生产管理模式   精益生产  

摘要： 随着定制化需求的不断增长,机械加工企业面临着前所未有的挑战和发展机遇。为此,本文深入探讨了客户定制化需求对机械加工企业的影响,如生产流程要更具灵活性、成本控制与质量保障要更严格等,并提出了生产管理模式的变革方向与实施策略,如应用精益生产、建设柔性生产线、应用信息化技术等,助力企业提高生产灵活性和效率,满足客户的个性化需求。同时,本文还强调了制定详细变革计划、加强员工培训与沟通等保障措施的重要性,以确保变革工作的顺利实施。

关键词： 新质生产力   国家创新体系   人工智能   生成式人工智能   大数据   数据安全   技术伦理   国家安全  

摘要： 生成式人工智能是人工智能技术的新高地，既符合国家创新进步的重要政策需求，又对国家创新体系具有强大的赋能作用。作为一种新质生产力，生成式人工智能赋能以推动国家创新体系优化主要体现在：化数为智实现市场激励；由私到公促进国家行政转型；从虚到实保障成果转化。但作为一把双刃剑，它也存在特定风险从而会影响国家创新体系积极效能的发挥，其具体表现在数据滥用与算法黑箱的智能弊端、共识解体与思想操纵的公益贬损、版权争议与专利难成的实效不足。为了有效防范上述风险，需要以规范构建、运行监管实现数智安全，以价值注入、技术互制稳定公共福祉，以更新理念、完善法规保证科技实效，最终实现新质生产力对国家创新体系的促进作用。

摘要： 在当今的数字化时代,大数据分析技术为市政电力需求预测与应用带来了新方法。本文研究了基于大数据分析的市政电力需求预测与应用策略,包括多源异构数据融合与清洗,动态特征工程与模型优化,分场景精细化预测模型创建及预测-反馈修正闭环系统,以提升预测精确度和模型适用性,为市政电力管理提供科学的依据,推动电力系统稳定运行和优化管理。

摘要： 在这个信息爆炸的时代,以数据管理为抓手的管理方式已融入整个公司运营体系内。同样在人力资源管理中,从 初的人力资源规划,到招聘、培训、绩效、薪酬,这一连串的过程,从数据中分析出选人、识人、管人、用人的内在逻辑,将“人力”转化为“效能”,是国有企业管理者必须思考的方向。

关键词： 深度强化学习   经验回放机制   机械臂   运动规划  

摘要： 针对深度强化学习在机械臂运动规划中存在的经验样本获取效率低、策略收敛速度慢等问题，提出基于双经验池与课程学习的协同优化方法。首先，基于时序差分误差和奖励值对经验样本进行分类并采用双经验池存储；然后，引入课程学习对任务难度进行调整，减少经验样本的获取难度；最后，将上述两种方法相结合，在Panda-Gym仿真平台，通过Panda机械臂在多种仿真任务环境下进行了实验对比分析，实验结果表明，改进后的算法使推动任务的收敛速度提升了33%，滑动任务的成功率提升了20%～30%，拾取与放置任务的成功率提高了10%。为进一步验证其有效性，在真实机械臂实验系统中进行了测试。测试结果与仿真结果一致，验证了所提出的改进算法在实际应用中的有效性。

摘要： 如今，鄂州已聚集装备制造企业158家，工业产值超200亿元。在长江与武汉光谷的交汇处，鄂州这座曾经以“百湖之市”闻名的小城，正悄然上演一场关于高端制造的跃迁升级。鄂州，西接武汉光谷科创大走廊，东连黄石制造产业带，北依长江黄金水道，南靠花湖国际机场，"水陆空铁"四位一体的立体交通网络，让鄂州成为承接武汉产业外溢的第一站。