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关键词： 工程机械   液压传动系统   故障预防  

摘要： 液压传动技术已在工程领域得到广泛应用,特别是在大型工程机械中,其操作过程高度依赖于这一系统的功能。作为工程机械的核心组成部分,液压传动系统的稳定性至关重要,任何故障都可能导致整个工程作业的中断。因此,需分析液压传动系统的故障原因并采取及时的预防措施。本文概述了工程机械液压传动系统的故障特征,探讨了故障发生的具体原因,并提出预防故障的有效措施,以确保工程机械作业的顺畅进行。

关键词： 水电站   机械设备   运行管理   维护方案  

摘要： 水电站作为我国重要的发电方式,主要是将水能转化为电能。水电站稳定运行需要有水轮机、发电机、变压器等机械设备作为支持。然而,机械设备在使用阶段容易出现故障问题,影响水电站的发电与电力输送,所以应该强化水电站机械设备的运行管理与维护,从而保障水电站的安全高效运行。本文首先阐述水电站机械设备的运行管理策略,然后探究水电站机械设备的维护方案,从而为水电站机械设备运维人员提供相关参考意见。

关键词： 电梯制造企业   市场竞争力   销售渠道拓展  

摘要： 在消费需求升级与市场竞争加剧的双重背景下,电梯制造企业亟需突破同质化困境,提升市场竞争力。本文聚焦销售渠道优化、销售策略调整及品牌建设三大维度,探索提升市场竞争力的有效路径。研究提出,企业可通过加强线上渠道建设、拓展国内区域销售网络、深化经销商合作,以突破地域限制、扩大市场覆盖面;借助定制化产品方案、完善售后服务体系、创新定价策略,以满足多元需求、增强客户黏性;依靠调整品牌营销策略、深化客户关系管理、参与行业展会活动,提升品牌影响力。这些策略为电梯制造企业突破发展瓶颈、实现高质量发展提供了实践参考。

关键词： 大数据时代   高校   财务信息化   建设模式  

摘要： 大数据时代，高校财务工作已经由传统财务会计向现代管理会计转变。财务信息化作为管理会计实践的重要手段，其模式直接影响到财务工作的效率和效果。虽然高校结合管理会计的要求，不断优化财务信息化建设，但现阶段仍然面临较大的难题。基于此，在明确现实挑战的基础上，提出了相应的建设模式，为高校财务信息化建设提供参考方案。

关键词： 绿色经济   循环制造   制造业企业   可持续发展   绿色转型  

摘要： 在全球环境问题日益严峻的背景下,制造业作为国民经济的支柱产业,其可持续发展路径的选择显得尤为重要。本文探讨了绿色经济与循环制造在制造业企业可持续发展中的应用与实践,分析了绿色技术创新、绿色供应链管理、绿色企业文化与员工培训,以及绿色营销等关键策略。研究表明,通过构建绿色、低碳、循环的生产模式,制造业企业可以有效降低能耗、减少排放、提高资源利用效率,实现绿色转型。本文旨在为制造业企业的可持续发展提供理论指导和实践参考。

关键词： 轧钢过程   工业大模型   机械性能   强化学习   软测量  

摘要： 钢铁工业是世界上大多数工业化国家的支柱产业，与国民经济紧密相关。随着新一代人工智能、工业大模型技术的蓬勃发展，数据驱动软测量建模领域的研究已逐渐成为钢铁工业的重要驱动力。轧钢是钢铁工业的主要工艺之一，探索钢材化学成分及其轧制过程工艺参数与最终产品机械性能间的关系，对于深入理解材料科学乃至开发新型材料极为重要。屈服强度(yield strength， YS)和抗拉强度(tensile strength， TS)是衡量轧钢机械性能的关键指标。为实现这两大关键性能指标的精准软测量，提出了一种基于离线强化学习(reinforcement learning， RL)的连续动作空间建模框架，用于实现轧钢机械性能软测量模型的预训练。首先，将轧钢过程从原料、制造到产出进行了马尔可夫决策过程(markov decision process， MDP)建模。随后，结合演员-评论家与深度神经网络，通过学习一个确定性策略来优化连续动作的选择，增强训练稳定性，提高模型对不同钢种的泛化能力。在某钢厂的两种钢种轧钢数据上进行验证实验，结果表明，使用该方法训练的软测量模型相较于门控循环单元(gate recurrent unit， GRU)、深度信念网络(deep belief network， DBN)等算法相比具有更高的软测量精度。

关键词： 大数据技术   网络数字化   边缘计算   动态频谱共享   轻量化模型   绿色通信  

摘要： 广西通信网络数字化工程以大数据技术为核心,突破复杂地理与资源约束,构建云边协同智能架构。通过融合分布式光纤传感、轻量模型及动态调度技术,解决传统网络运维效率低、覆盖不均以及高能耗问题。项目创新性实现多模态数据治理与隐私保护,显著优化频谱利用率与故障响应能力,形成可适配山地、城乡过渡带的弹性网络体系。

关键词： 高压断路器   弹簧操动机构   机械参数辨识   迁移学习   物理信息嵌入  

摘要： 高压断路器操动机构的机械状态是保障设备和电网安全稳定运行的重要因素，利用人工智能手段实现关键机械参数的精准辨识有利于高压断路器的机械故障诊断，是实现缺陷溯源的基础。本文提出了以一维卷积神经网络和多头注意力机制为基础的新型迁移网络，实现了操动机构合闸弹簧、分闸弹簧、缓冲器、拐臂轴孔磨损程度及机构卡涩状态的机械参数辨识。针对操动机构机械状态受多部件相互作用影响的特点，该迁移网络由共有特征学习网络和特有特征学习网络组成，分别提取机械特征与机械参数间的公共知识，以及与特定机械参数间的特有知识。此外，基于操动机构的动力学特性，构建融合物理信息的损失函数并引入样本加权策略，增强了机械参数间的物理一致性，提升了模型的机械参数辨识能力。测试结果表明，本文所提出的网络对于操动机构机械参数辨识的平均相对误差低于4%，能够为操动机构的故障诊断和关键部件的状态评价提供数据支撑。

关键词： 工程机械   机电设备   安装调试  

摘要： 本文聚焦工程机械中机电设备安装与调试工作,深入研究其技术要求、现存技术问题及优化策略。安装与调试需依生产或工程需求及设备特性开展,然而在基座、变压器、母线、高低压开关柜等方面存在诸多技术问题,影响设备运行。为此,针对性提出从各部件安装调试细节入手的技术优化策略,旨在提升机电设备安装与调试质量,保障设备稳定运行。