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关键词： 数字技术融合   前台服务化战略   后台服务化战略   企业绩效   高端装备制造企业  

摘要： 以客户为主导的前台服务化战略和以产品为主导的后台服务化战略是数字经济时代制造业转型升级和提升绩效的重要方式，学术界对两种服务化战略在数字技术融合对企业绩效的激励效应中扮演何种角色却鲜有研究。本文选择2013-2022年沪深A股371家高端装备制造企业为样本，通过构建“数字技术融合-服务化战略-企业绩效”模型，深入探究了数字技术融合对高端装备制造企业绩效的作用机制。研究发现：（1）数字技术融合能够正向提升企业长期绩效；（2）服务化战略在数字技术融合与企业绩效之间起中介作用，数字技术融合通过前台服务化战略提升企业短期绩效，通过后台服务化战略提升长期绩效。本研究丰富了现有数字技术对企业绩效激励效应的理论视野，为进一步促进数字技术融合、推动高端装备制造企业高质量发展提供了理论支撑和实践参考。

关键词： 大数据时代   电子信息工程   工业现代化   创新实践  

摘要： 在大数据时代下,工业制造模式正发生深层次变革,信息技术与工业流程的融合程度持续加深,推动传统工业体系朝着智能化、网络化、高效化方向发展。面对工业现代化中普遍存在的流程冗余、响应滞后等问题,大数据驱动下的电子信息工程提供了全新的解决路径。本文阐述了大数据时代下电子信息工程对工业现代化的推动作用,分析了电子信息工程在工业场景中的关键技术,随后以某公司为例,探讨了电子信息工程在其现代化发展中的创新实践应用,力求为类似企业提供技术参考。

关键词： 制造企业管理层   ESG评级   执行意愿   UTAUT-VAM模型  

摘要： 为揭示制造企业管理层实质性执行ESG评级的内驱机制，本研究整合技术接受与使用统一理论（UTAUT）和价值接受模型（VAM），构建以感知价值为核心中介变量的理论框架。基于282家制造企业问卷数据的实证分析发现：(1)感知收益对管理层的感知价值和ESG执行意愿均具有显著正向影响；(2)感知付出对二者均产生显著负向抑制；(3)便利条件虽不影响感知价值，但直接正向促进执行意愿；(4)社会影响虽不显著作用于感知价值，但直接正向驱动执行意愿；(5)感知价值不仅显著正向预测执行意愿，且在感知收益、感知付出与执行意愿之间发挥关键中介作用。结果表明，提升制造企业ESG执行深度需强化管理层对ESG多维收益的认知，有效降低其感知付出，并积极营造有利的实施条件与社会规范环境。本研究为理解企业ESG行为决策机制及推动实质性履行提供了理论依据与实践启示。

关键词： TBM主轴承   动力学建模   局部缺陷   制造误差  

摘要： 主轴承是隧道掘进机（TBM）主驱动系统的核心传动部件，局部缺陷和表面制造误差的存在将诱发主轴承的异常振动。针对二者耦合激励下的动力学建模难题，基于Gupta轴承动力学模型，通过引入制造误差激励函数，提出一种综合考虑制造误差与局部缺陷耦合激励的TBM主轴承多故障动力学模型，通过试验结果验证了模型的有效性。在此基础上，探索了局部缺陷与制造误差对主轴承滚子-滚道接触载荷的影响规律，揭示了二者耦合激励对主轴承振动特性的作用机理，分析了主轴振动特性对局部缺陷宽度和深度变化的敏感性。结果表明：表面制造误差改变了局部缺陷的振动激励模式，在低频区间内出现若干随机成分，使得主轴承振动特征更为复杂；随着局部缺陷宽度的增大，主轴承整体振动水平先缓慢增大，当缺陷宽度增至滚子接触区临界尺寸后，其振动水平先开始有所下降，而后又开始缓慢增大；局部缺陷深度对主轴承振动特性的影响较微弱，其振动水平仅随深度的增大缓慢加剧，但整体变化不大。该研究为TBM主轴承的故障识别提供了理论依据。

关键词： 机械式立体停车库   结构设计   数值模拟   位移控制  

摘要： 城市化进程中停车供需矛盾日益凸显,机械式立体停车库通过集约化设计提升空间利用率,成为缓解城市停车难的有效方案。本文以工程实践为基础,结合数值模拟分析,探讨不同结构类型在风荷载与地震作用下的位移响应,提出优化设计策略。研究发现,桁架式钢框架在位移控制与施工可行性方面表现优异,创新性地引入调谐质量阻尼器可进一步消减水平位移,为同类工程提供理论支撑与技术参考。

关键词： 制造业   市场需求预测   营销策略调整   数据驱动   风险管理  

摘要： 随着全球经济一体化与市场竞争加剧,制造企业需通过精准的市场需求预测与动态营销策略调整提升竞争力。本文构建“需求预测-策略优化”协同框架,提出:需求预测需整合多源数据,运用时间序列分析、神经网络模型等构建科学预测模型,结合风险评估、实时更新及跨部门协作机制提升预测精度;营销策略调整聚焦产品差异化定位、灵活价格策略、多元化渠道优化及客户关系管理。研究强调数据驱动决策与跨部门协同的重要性,为制造企业在数字化时代实现可持续发展提供理论与实践指导。

关键词： 大数据分析   计算机网络   异常流量检测   特征提取   异常检测模型  

摘要： 本文介绍了大数据技术基本知识及计算机网络异常流量定义。深入地描述了一种基于大数据的计算机网络异常流量检测技术,这包括数据的收集和预处理、特征的提取和选择、异常检测模型的构建,以及模型的评估和优化。着重对不同检测模型构建方法进行分析,主要有基于统计学、机器学习以及深度学习等方法,讨论模型评估指标以及优化策略。通过上述方式,能够对网络异常流量进行有效地识别与响应,从而为网络安全提供有力的技术支撑。

关键词： 机械成孔灌注桩   三维地质建模   施工控制   刚性角  

摘要： 随着我国城市化进程加速,复杂地形条件下的建筑基础施工面临严峻挑战。机械成孔灌注桩技术凭借其承载力强、适应性广等特点,在房建工程中逐步成为重要解决方案。本研究以某教育综合体建设项目为载体,系统探讨了三维地质建模与施工控制技术的协同应用,重点阐述高差地形下的桩长计算逻辑、孔壁稳定性控制策略及特殊工况应对机制。通过构建精细化数字地质模型与动态施工参数调整体系,实现了复杂地质条件下桩基施工的可控性优化。