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关键词： 精密机械加工   表面质量   智能控制   优化设计  

摘要： 精密机械加工表面质量(粗糙度、残余应力、微观形貌)是决定高附加值零部件服役性能的核心指标。本文针对传统加工中依赖人工经验调整参数导致的表面质量不稳定问题,提出一种融合多模态感知与数字孪生的智能控制框架。通过集成高精度原位检测、自适应工艺优化算法与动态补偿执行机构,构建“感知-预测-调控”闭环系统,实现精密机械加工表面质量的实时优化控制。

关键词： 人工智能   机械设计制造   自动化   应用  

摘要： 随着科技的进步,制造业面临着智能化转型的挑战与机遇。人工智能技术凭借其数据处理、学习及智能决策能力,成为推动机械设计制造及其自动化领域创新发展的关键力量。本文深入探讨人工智能在该领域的应用,先概述人工智能及机械设计制造及其自动化,明确其内涵与特点,接着详细分析人工智能在机械设计、实际生产、信息处理和故障诊断等方面的应用,阐述其在优化设计、智能生产、精准质量控制、高效故障诊断、自适应生产控制及创新发展等方面的作用。研究表明,人工智能的融入为机械设计制造及其自动化带来变革,提升了行业智能化水平与竞争力,对推动制造业高质量发展至关重要。

关键词： 大数据   风险管理   建设项目   进度优化  

摘要： 随着全球经济一体化的加速和信息技术的飞速发展,建设项目规模和复杂性不断增加,传统的进度管理方法在应对项目进度风险方面逐渐暴露出诸多不足。大数据技术的出现为建设项目进度管理带来了新的机遇和挑战。本文首先阐述大数据技术在建设项目进度风险管理中的重要性,介绍大数据的特点,探讨大数据技术在风险管理中的优势,最后提出基于大数据的建设项目进度管理优化策略。

关键词： 声学   Helmholtz谐振器   低中频域   吸声系数   降噪  

摘要： 为实现复合Helmholtz谐振器的小型化和轻量化，设计一种纵向重叠式的多层复合Helmholtz谐振器结构来控制火箭整流罩特定频段的噪声。首先，基于Helmholtz基本理论与热黏性声学基本理论设计新型多层复合Helmholtz谐振器结构；其次，对该谐振器结构的耦合特性及其几何参数对其吸声特性的影响进行仿真研究；最后，进行多层Helmholtz谐振器吸声系数实验及吸声降噪实验对其吸声降噪特性进行研究。结果表明，多层复合Helmholtz谐振器结构在低中频域内多个谐振频率处吸声系数较高。该谐振器的空腔直径与高度、中心颈部直径、狭缝式颈部高度与壁厚对其吸声性能具有重要影响，通过尺寸参数优化，可以有效地控制150～700 Hz频率范围内的噪声。在较低频域内吸声系数实验数据与仿真结果吻合，表明该多层复合Helmholtz谐振器在吸声降噪领域具有较大的应用潜力。

关键词： 云计算架构   广播电视信息化   多屏互动   融媒体   云平台  

摘要： 本研究探讨基于云计算架构的广播电视技术以及融媒体信息化系统设计框架,从系统设计目标、功能需求到技术架构进行全面分析。研究构建了包括媒体资源管理与内容分发、节目制作与播出云服务、多屏互动与用户行为分析以及系统监控与运维管理等核心子系统,形成了一套完整的云端广电信息化解决方案。该框架有效整合了云计算优势与广播电视行业需求,为行业数字化转型提供了实践参考。

关键词： 精益智能化制造   建筑信息模型   甲方项目管理   价值流分析   信息集成  

摘要： 本论文研究了精益智能化制造和建筑信息模型技术在甲方项目管理中的应用与优化。精益智能化制造旨在通过智能化应用、价值流分析、持续改进和全员参与,实现减少浪费、提高效率和质量的目标。BIM技术则提供了三维可视化、信息集成和施工模拟等功能,提升了信息管理和沟通的效率。探讨了精益智能化制造和BIM技术相结合在优化项目设计、施工计划及实时监控等方面的应用,旨在解决甲方在项目管理中面临的信息不对称、流程不畅和沟通协调困难等问题。研究结果显示,结合应用这两种技术可以显著提高甲方项目管理的效率和质量,减少返工率和资源浪费。

关键词： 大数据   软件工程技术   数据处理   软件创新  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,我们已经步入了大数据时代。大数据在各个领域的渗透日益深入,为社会的发展带来了前所未有的机遇和挑战。软件工程技术作为支撑现代软件系统开发与运行的关键技术,在大数据时代下也面临着新的需求和变革。本文旨在深入探讨大数据时代下软件工程技术的应用现状,分析其中存在的问题,并对未来的发展方向进行展望,以促进软件工程技术在大数据环境下的优化与创新。

关键词： 可信数据空间   隐私计算   数据安全   数据加密  

摘要： 大数据与网络空间是当前信息时代的两大热点。随着互联网应用的普及,大量用户在享受着大数据带来的便利时,也面临着日益严峻的网络安全威胁。针对此,本文首先介绍了当前常用的网络攻击检测技术,然后重点阐述了大数据驱动下的威胁态势感知技术及其相关研究现状,最后提出基于大数据的网络空间安全管理应用框架,通过对现有威胁态势感知技术进行研究分析,提出了大数据驱动下的威胁态势感知模型和实现方式,并基于此构建了一套大数据驱动的网络空间应用框架,包括数据采集、数据预处理、数据融合和可视化四个模块。该框架可有效提高威胁态势感知的实时性和准确性,为相关部门开展网络空间安全管理提供了新思路,具有重要的理论意义和应用价值。

关键词： 数字化转型   企业绩效   中医药企业  

摘要： 数字经济重塑全球产业格局，推动了传统产业智能化转型并催生新兴业态。我国医药制造业在政策驱动下数字化进程，云计算、大数据、AI等技术贯穿研发、生产、流通全链条。但目前行业仍面临基础薄弱、数据孤岛、产业链协同不足等挑战，需通过数字化革新突破瓶颈，重塑市场活力与时代价值。本研究基于资源编排、价值链及组织变革理论，剖析了D公司在中医药产业现代化进程中，通过数字化转型实现资源整合、价值重构与组织变革的关键路径。此外，还对D公司数字化转型对财务绩效和非财务绩效影响进行分析，深入剖析数字化转型对企业效益的影响，为行业内其他企业的数字化转型提供参考范式 。