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关键词： 5G   网络通信   大数据技术  

摘要： 现阶段,大数据技术的应用越发广泛,其能满足以数据信息为核心开展的各项活动。进入5G网络时代,数据信息量暴增,引入大数据技术优化5G网络通信系统尤为关键。在大数据技术的支持下,能拓展5G网络通信系统的覆盖范围,提高5G网络通信系统的下载速度,实现对数据信息的高效传输。本文主要介绍大数据技术,分析大数据技术在5G网络通信中的应用优势,并重点探究大数据技术在5G网络通信中的具体应用,旨在指导相关行业人员有机融合大数据技术与5G网络通信技术,推动现代化信息社会发展。

关键词： 大数据   建设项目   合同管理   风险动态管控  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,传统建设项目合同管理面临的效率低、风险高等问题逐渐暴露。本文立足于大数据背景,系统剖析了建设项目合同管理的关键环节,提出通过数据驱动的方式实现合同全生命周期管理的数字化转型。同时文章还构建了基于多维数据分析的风险动态管控策略,强调通过风险识别模型、预警机制和联动响应系统,打造合同管理的闭环控制体系。期望能够为提升工程建设领域合同管理水平、保障项目顺利实施提供理论支撑与参考价值。

关键词： 大数据   地质工程专业英语   教学质量评价   评价体系设计  

摘要： 随着大数据技术与教育深度融合,传统地质工程专业英语教学质量评价体系的局限性日益凸显。本研究针对评价主体单一、指标片面及数据采集分析低效等问题,创新性地将大数据技术引入教学质量评价领域。基于科学性、全面性、客观性和动态性原则,设计多维度数据采集架构,构建分层式评价指标体系,并整合层次分析法、模糊综合评价法及机器学习算法,实现对教学质量的精准评估与动态预测。通过某高校实践案例验证,该体系有效弥补传统评价不足,提升教学质量,为地质工程专业英语教学改革提供数据驱动的科学方案,推动教育评价向智能化、精准化方向发展。

关键词： 智能制造   机械设计技术   自动识别技术   虚拟现实技术   故障诊断技术  

摘要： 随着科技的飞速进步,智能制造在机械设计技术领域的应用愈发广泛且深入。本文深入探讨智能制造在机械设计技术中的应用情况。开篇介绍智能制造降低能耗、操作灵活、安全性高的主要特点。接着分析其在机械设计技术中应用的优势,包括优化机械设计制造流程、提高制造各环节效率以及推动机械设计行业专业化发展。详细阐述自动识别技术(传感器技术、图像识别技术)、虚拟现实技术(产品设计与展示、产品模拟与测试、教学与培训)、故障诊断技术等在机械设计技术中的具体应用。研究表明,智能制造的应用为机械设计技术的发展带来了新的契机,显著提升了机械设计的质量与效率,推动机械设计行业朝着智能化、现代化方向迈进,对增强机械制造业的竞争力具有重要意义。

关键词： 可编程控制器   智能制造   系统集成   工业自动化   安全可信性  

摘要： 目前,随着我国智能制造行业的飞速发展,大众对于智能系统的关注度越来越高。在智能制造系统中,可编程控制器(PLC)的高效应用发挥着极为重要的作用。为能够更好地体现可编程控制器的核心优势,本文从可编程控制器技术特点与智能制造需求出发,进一步研究了PLC在智能制造系统中的集成方法以及PLC在智能制造系统中的典型应用,希望能够为相关从业人员提供更多工作经验和工作思路。

关键词： 电子信息工程   新能源   融合  

摘要： 新能源作为传统化石能源的替代品,正日益成为全球能源结构转型的关键。新能源包括太阳能、风能、生物质能、地热能、水能以及海洋能等,它们共同的特点是可再生、清洁、低碳,且对环境的影响较小。新能源技术的分类和应用也促进了电子信息工程的创新,智能电网技术的发展使得新能源的接入和管理更加高效,而大数据分析技术的应用则为新能源的优化和预测提供了可能。

关键词： 起重机械   协同监管   信息平台   数据共享   系统集成   特种设备安全  

摘要： 随着起重机械检验标准的不断升级,传统监管模式在职责划分与数据流通方面逐渐暴露出协同不足的问题。本文以甘肃省为典型区域,围绕质检机构与行政监管部门之间的信息孤岛现象,提出基于信息技术支撑的跨部门协同监管机制。通过构建统一监管平台,实现多源数据融合、任务智能分发与全流程闭环控制,提升监管响应效率与任务执行的透明度。机制设计融合协同治理理论与系统工程方法,具备良好的可复制性与系统拓展性。试点实践验证了机制在提升风险识别能力、优化监管流程与弥合部门分工盲区方面的有效性。研究为特种设备领域推进数字化协同监管提供了结构性解决路径,并为后续智能监管体系构建提供了理论与工程支撑。

关键词： 低碳目标   高速公路服务区   新能源设计  

摘要： 在“双碳”战略背景下,高速公路服务区作为交通基础设施的重要组成部分,其能源结构与运行方式亟须绿色低碳转型。本文通过文献分析界定了低碳目标、高速公路服务区与新能源设计的相关概念,并系统梳理当前服务区在清洁能源供给、建筑节能、电动交通配套、能源智慧管理等方面存在的问题。因此,提出构建多元化能源体系、升级绿色建筑、优化充电设施、建设智慧能源平台及区域协同设计等五大优化策略。研究结果可为服务区新能源系统规划与低碳运行提供理论依据与实践路径。

关键词： 风险评估   Bow-tie方法   LOPA方法   海洋动态柔性立管   模糊理论  

摘要： 海洋动态柔性立管在实际运行中受多种因素影响，面临较高的风险和不确定性。针对动态柔性立管运行过程中的复杂风险特性，本文构建了一种基于蝴蝶结-保护层分析（Bow-Tie-Layer of Protection Analysis，简称BT-LOPA）的风险评估模型。首先将故障树转化为Bow-Tie结构，识别事故诱因与传播路径；引入左右模糊排序数处理专家评估中的不确定性，结合风险矩阵筛选关键风险事件；在此基础上，基于LOPA方法，定量分析防护层的有效性，识别超出容许阈值的关键风险事件。在五个典型风险事件案例中，BT-LOPA通过多层级建模使多数事件的后果频率在原始基础上降低了1～2个数量级，其中外包覆层破损和腐蚀疲劳的频率降幅超过3个数量级。评估结果显示，除裂纹扩展事件外，其余事件均在防护层作用下控制在可接受风险水平，验证了BT-LOPA在多路径风险识别和防护措施配置风险量化方面的适用性与控制能力，为柔性立管系统的工程安全评估与优化设计提供了有力支持。

关键词： 人工智能技术   机械工程   安全管理   应用对策  

摘要： 将人工智能技术引入机械制造领域,极大地推动了工业的智能化与自动化进程。随着机械工程学习、深度学习、大数据等领域的飞速发展,人工智能已逐渐成为提高机械设计效率、优化设计流程、提升装备可靠性的有效手段。在机械设计、制造、检测和维修等各个环节,应用人工智能技术能够大幅提高自动化水平,降低人为错误率,优化制造技术,提升产品质量。本文从理论和实证两个方面,论述人工智能在机械工程安全管理的应用,并探讨其给工业发展带来的变化与挑战。